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Healthcare organizations are investing rapidly in AI, but many efforts remain fragmented across applications, data pipelines, and workflows. This makes it difficult to govern AI consistently, evaluate results in context, and build the trusted foundation needed for enterprise adoption.

Las API están diseñadas para desarrolladores. MCP está diseñado para agentes de IA.

Asistentes inteligentes para un análisis de datos seguro y eficiente

Visión general Un centro de cirugía oftalmológica estaba perdiendo pacientes, no frente a la competencia, sino por inasistencias. Cada semana, el 18 % de las citas programadas quedaban sin cubrir. Cuatro empleados a tiempo completo dedicaban la jornada a llamar a unos 500 pacientes para confirmar sus citas. Cuando eso no funcionaba, la clínica recurría a una sobrecitación aleatoria, con la esperanza de que las cuentas acabaran cuadrando. Algunos días acudían todos los pacientes y la sala de espera se convertía en un caos. Otros, quedaban huecos vacíos.

La IA conversacional en el sector sanitario está reduciendo la sobrecarga de los portales para pacientes gracias al etiquetado de urgencia, las respuestas asistidas por IA y el enrutamiento inteligente de mensajes. Descubre qué medidas se han puesto en marcha y qué datos hay al respecto.

Independent Research Study of InterSystems IntelliCare at EMC Healthcare

The future of healthcare will be shaped by whether AI fits naturally into clinical work, whether clinicians trust it, whether governance makes adoption safer, and whether outcomes can be measured in real healthcare environments.

Dr. Emeline Ramos speaks with MIT researcher Dr. Angelica Marotta about how artificial intelligence is beginning to transform healthcare delivery—not by replacing clinicians, but by helping them spend less time at the computer and more time with patients. Drawing on research from a hospital AI deployment, the conversation explores how generative AI can reduce documentation burden, improve communication, increase eye contact, and support better clinical workflows while reinforcing the importance of trust, risk management, and keeping humans in the loop. Watch the video to hear practical insights for healthcare leaders, clinicians, and technology teams navigating the next phase of AI adoption.