Data

InterSystems IRIS for Health es la primera y única plataforma del mundo diseñada específicamente para obtener valor a partir de datos sanitarios. Permite crear y escalar rápidamente las futuras aplicaciones pioneras en el sector.

Grandes volúmenes de datos limpios. Velocidad sin precedentes.

Desde los primeros días de las TI en sanidad, el sector ha confiado y crecido con las plataformas de datos de InterSystems. Nuestra tecnología de interoperabilidad ha estado en lo más alto o casi en lo más alto de la clasificación KLAS durante más de una década.

InterSystems IRIS for Health incluye nuestro modelo integral de datos sanitarios que permite que las aplicaciones puedan ponerse en marcha y funcionar rápidamente. Su interoperabilidad avanzada y su tecnología de normalización de datos ofrecen la ruta más rápida para obtener todos los datos limpios que las organizaciones necesitan para innovar y alcanzar un valor sostenible.

Conectividad y creatividad

Si se puede imaginar, se puede crear con InterSystems IRIS for Health. Ya sea un servicio basado en la nube, el último avance en tecnología médica, un sistema de información sanitaria, un servicio de laboratorio, una aplicación para smartphones o inteligencia artificial no habrá limitaciones por problemas de interoperabilidad o plataformas de datos que no se puedan escalar.

Desde la pizarra a la producción, rápidamente

Velocidad para lograr valor
InterSystems IRIS for Health ofrece todas las capacidades para la creación rápida de aplicaciones complejas, con gran volumen de datos y de misión crítica. Se trata de una plataforma integral que engloba la gestión de datos, la interoperabilidad, el procesamiento de transacciones, la normalización de los datos y análisis y que está diseñada para dar resultados valiosos en poco tiempo.

Velocidad para escalar

El volumen y la variedad de datos sanitarios es enorme y crece de manera exponencial. InterSystems IRIS for Health permite escalar las aplicaciones eficazmente, tanto de forma vertical como horizontal, para gestionar con solvencia cualquier carga de trabajo, cualquier volumen de datos y cualquier número de usuarios.

Velocidad para obtener información
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático triunfan o fracasan en función de la calidad de datos subyacentes. InterSystems IRIS for Health ofrece capacidades avanzadas de preparación de datos para crear modelos sanitarios transformadores y optimizar la efectividad de las soluciones de aprendizaje.

Velocidad para la conectividad
InterSystems IRIS for Health incluye un soporte excelente para FHIR. Todos los datos pueden almacenarse como recursos FHIR y el servidor FHIR de InterSystems IRIS for Health da a SMART on FHIR y a otras aplicaciones acceso granular a todos los datos de InterSystems IRIS for Health.

Una sanidad verdaderamente conectada necesita un flujo de información intercambiable entre todas las fuentes, las más modernas y las antiguas. Dado que IRIS for Health soporta los estándares sanitarios de mensajería internacionales más importantes, las aplicaciones pueden introducir, normalizar y compartir información rápidamente.

Velocidad para una mejor información
El apoyo a las decisiones médicas, la medicina resultado de la investigación traslacional y las crecientes expectativas de los consumidores exigen respuestas en tiempo real. InterSystems IRIS for Health se distingue por su procesamiento transaccional/analítico híbrido (HTAP), que permite el funcionamiento de soluciones que responden a esta creciente demanda.

A nivel mundial, gracias a las soluciones diseñadas con la tecnología de InterSystems se gestionan más de 500 millones de historias clínicas.

looking at stars

Desarrollo avanzado de soluciones basadas en FHIR

Los datos pueden representarse como recursos FHIR y utilizar el servidor FHIR para simplificar su intercambio. Las herramientas de desarrollo avanzadas permiten analizar los formatos de datos antiguos y FHIR para aumentar el valor de los sistemas anteriores.

Interoperabilidad sanitaria certificada

Gran soporte para FHIR, HL7 v2, IHE y otros protocolos y estándares* de interoperabilidad, lo que garantiza la interoperabilidad y un flujo de trabajo mejorado en todas las fases de la atención sanitaria


*ASTM, CDA® and CCD®, CCDA, DICOM, EDI – ASC X12, HL7 V3, NCPDP, EDIFACT, ITK (England), DMP and HPRIM (France), SS-MIX (Japan), ADHA (Australia), xDT (Germany)

Modelo de datos sanitarios escalable para casos de usos múltiples

Modelo universal de datos sanitarios que incorpora todos los tipos de datos en un formato que permite una sencilla transformación entre diferentes representaciones de estándares, como de HL7 v2 a FHIR, o de FHIR a CCDA.

Perfecta gestión de datos

Gestiona fácilmente múltiples tipos de datos a alta velocidad, con escalabilidad vertical y horizontal. Crea soluciones rápidamente con las herramientas y tecnologías que mejor se adapten a las necesidades de las organizaciones.

Conectividad total

Conecta rápidamente personas, procesos y aplicaciones. Se integra e implanta en cualquier entorno del cliente.

Análisis abierto

Permite crear soluciones utilizando nuestra plataforma de análisis abierta con la más amplia selección de las mejores tecnologías de análisis basadas en estándares y embebidas para la exploración, el análisis y la predicción.

Implantación sólida, seguridad, fiabilidad

Implantación rápida
Fácil suministro, implantación y configuración de aplicaciones en una nube pública o privada o en las propias instalaciones.

Gran seguridad
Los usuarios se autentican y autorizan mediante contraseñas, OAuth, autenticación de dos factores, etc. Protege los datos en reposo y los datos en circulación sin limitar prácticamente el rendimiento de las aplicaciones.

Fiabilidad probada
Reduce la complejidad de gestión del sistema. Reduce los tiempos de inactividad previstos e imprevistos.

Aplicaciones sanitarias sin limitaciones

  • Sistemas de información sanitaria que ofrecen flujos de trabajo inteligentes con análisis en tiempo real.
  • Traslado a la nube de grandes aplicaciones conectadas con gran volumen de datos sanitarios
  • Creación de nuevas soluciones sanitarias conectadas que incorporan datos de fuentes múltiples con diferentes estándares
  • Aplicaciones de investigación clínica que analizan grandes conjuntos de fuentes de datos (por ejemplo, ensayos clínicos basados en evidencias reales, iniciativas para la salud de la población)
  • Aplicaciones para el internet de las cosas de la salud
  • Extracción de enormes cantidades de datos limpios para iniciativas relacionadas con el aprendizaje automático o la inteligencia artificial

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