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IA, confianza y responsabilidad

Principios de InterSystems para la IA en nuestros productos

La inteligencia artificial tiene un potencial transformador para generar valor y conocimiento a partir de los datos, el elemento central de nuestro negocio. Nuestro compromiso de mantener los más altos estándares de privacidad, seguridad y responsabilidad es la base para un enfoque reflexivo y justo de la IA que genere por un lado confianza al tiempo que acelera la innovación, garantiza el éxito de los clientes y demuestra un compromiso con la excelencia. InterSystems ha desarrollado un conjunto de principios para guiar la incorporación de la inteligencia artificial a nuestros productos, con el fin de impulsar la innovación con sistemas de IA e iluminar su propósito como asesor, pero también como asistente y facilitador.

Principios éticos de InterSystems

Para respaldar nuestro compromiso con el uso ético de la inteligencia artificial hemos establecido una serie de principios éticos de la IA que hacen hincapié en la transparencia, la responsabilidad y la inteligibilidad. Estos principios son esenciales para cumplir nuestras responsabilidades sociales y éticas, respetando al mismo tiempo las leyes pertinentes.

InterSystems AI Ethics Diagram

Para garantizar la aplicación práctica de estos principios, promoveremos activamente la concienciación de los empleados sobre la ética de la IA a través de programas de formación exhaustivos.

Hemos puesto en marcha un proceso de evaluación de proyectos y productos de IA diseñado para evitar sesgos y discriminaciones perjudiciales, proteger la privacidad y la propiedad de los datos, y garantizar la seguridad, la responsabilidad y la protección sometiendo cada producto y proyecto de IA a una evaluación y gobernanza absolutamente rigurosas.

Nuestro compromiso con estos principios también incluirá la colaboración con profesionales, grupos y consorcios externos del sector sanitario y tecnológico para garantizar un enfoque integral que promueva la confianza y la responsabilidad con la inteligencia artificial.

Nuestro compromiso

1. Nos centramos en aumentar el potencial humano, no en sustituirlo, aprovechando la IA como herramienta
  • Reconocemos la IA como un facilitador del potencial humano y de la productividad, a través de la mejora de la creatividad humana y los procesos de toma de decisiones.
  • Damos prioridad a la educación, la formación y el despliegue de tecnologías de IA, al mismo tiempo que protegemos a los trabajadores contra la posibilidad de que la automatización les socave o les desplace.
  • La automatización facilitada por la IA debe complementar y apoyar a los trabajadores. Nos comprometemos a evitar cualquier posible impacto negativo sobre el empleo y la dinámica del trabajo.
2. Creemos que la transparencia, la responsabilidad y la inteligibilidad son fundamentales para generar confianza en los sistemas de IA e impulsar la innovación
  • Abogamos por la transparencia, la responsabilidad y la inteligibilidad como elementos fundamentales para establecer la confianza y fomentar la innovación en los sistemas de IA.
  • Para generar confianza en la inteligencia artificial, al tiempo que fomentamos la colaboración y la experimentación, estamos comprometidos con la transparencia en torno a la integración de la IA en productos y proyectos para contribuir al desarrollo de soluciones de IA más innovadoras y éticamente sólidas.
  • Mantener la transparencia, la responsabilidad y la inteligibilidad es esencial para salvaguardar la seguridad y el bienestar de los pacientes en los productos sanitarios basados en IA. La transparencia en torno a los contenidos creados por IA y los datos de origen, incluidos los casos en que se realizan modificaciones en los contenidos generados por IA, infundirá confianza y garantizará la claridad en torno al uso de la IA en los entornos sanitarios.
3. Evitamos los prejuicios y la discriminación
  • Evitamos el sesgo perjudicial y la discriminación garantizando que los proyectos y productos que utilizan inteligencia artificial usen datos de diversas fuentes y busquen activamente mitigar la infrarrepresentación o marginación de determinados grupos.
  • Los sistemas de IA deben dar prioridad a la justicia y la equidad en sus resultados, garantizando que las decisiones no perjudiquen o perjudiquen desproporcionadamente a individuos o grupos específicos.
  • Nos comprometemos a garantizar que los sistemas incorporen mecanismos sólidos para identificar, analizar y mitigar los sesgos presentes en los conjuntos de datos, los algoritmos y los procesos de toma de decisiones.
4. Protegemos la privacidad y la propiedad de los datos
  • Seguiremos dando prioridad a la protección de la privacidad y los derechos de propiedad relativos a los datos, y a los datos utilizados en sistemas de inteligencia artificial. Nuestro programa Global Trust sirve de marco sólido para reforzar las medidas de seguridad y privacidad de los datos, fomentando la confianza en nuestras relaciones con los clientes.
  • InterSystems se compromete plenamente a garantizar el cumplimiento de los reglamentos, normas y leyes aplicables en materia de inteligencia artificial.
  • Este compromiso subraya nuestra dedicación a la defensa de las normas de protección de datos y privacidad en todas las facetas del desarrollo y la implantación de la IA, garantizando que los productos y proyectos se evalúen periódicamente de acuerdo con los cambiantes marcos normativos y jurídicos.
5. Nos responsabilizamos de la seguridad sometiendo a todos los productos y proyectos de IA a evaluaciones y controles absolutamente rigurosos
  • Validaremos los algoritmos y tecnologías de IA mediante pruebas y evaluaciones rigurosas para garantizar su eficacia y fiabilidad en entornos clínicos y de otro tipo.
  • Garantizamos la seguridad y el bienestar de los pacientes mediante la validez clínica y la eficacia de los productos sanitarios.
  • Todas las soluciones con capacidades de IA deben cumplir la normativa asociada a su ámbito, caso de uso y limitaciones, especialmente si se utilizan con fines de diagnóstico sujetos a la normativa sobre productos sanitarios.
  • Daremos prioridad a los enfoques basados en pruebas y a la colaboración con profesionales sanitarios para validar las intervenciones basadas en IA.