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Ventana Research califica a InterSystems IRIS como "Ejemplar" en su informe 2023 Value Index for Data Platforms

InterSystems IRIS data platform supera a Microsoft, SAP, AWS y Google en la clasificación general, según este informe

MADRID, 1 de febrero de 2023 - InterSystems, a creative data technology provider dedicado a ayudar a los clientes a resolver los problemas más críticos de escalabilidad, interoperabilidad y velocidad, anuncia que Ventana Research’s Value Index for Data Platforms reconoce a InterSystems IRIS® data platform con la calificación más alta en “Ejemplaridad”, situándola en tercer puesto de un total de 13 fabricantes.

El Ventana Research’s Value Index for Data Platforms proporciona una visión independiente y holística de la capacidad de 13 fabricantes para ofrecer una combinación tanto de flujos de trabajo operacionales como analíticos mediante un solo producto de plataforma de datos o con múltiples productos de plataforma de datos. En el informe, InterSystems IRIS ocupa el tercer lugar del ranking general y el segundo en las categorías Experiencia de producto, Usabilidad y Adaptabilidad.

Matt Aslett, VP & Research Director de Ventana Research, afirma que: “como plataforma de datos basada en la nube, InterSystems IRIS puede reducir la necesidad de implementar e integrar múltiples tecnologías, lo que resulta en menos código, menos recursos del sistema y menos mantenimiento. Recomiendo que las organizaciones que están migrando a la nube y que buscan una plataforma que brinde una vista consistente, precisa y en tiempo real de sus datos empresariales, evalúen InterSystems”.

El éxito de InterSystems refleja su capacidad para ofrecer funcionalidades analíticas y operativas nativas en un único producto. InterSystems IRIS data platform, de última generación, proporciona integración de gestión de bases de datos, interoperabilidad y análisis de alto rendimiento, y elimina la necesidad de copiar datos de una base de datos operativa a una analítica independiente.

El segundo lugar en la clasificación de la categoría Adaptabilidad demuestra el compromiso de InterSystems para cumplir con los requisitos de los clientes y sus altos índices de satisfacción. Con InterSystems IRIS, los desarrolladores pueden usar el lenguaje de programación de su elección. La compatibilidad con Python integrado permite, a quienes trabajan con este lenguaje, obtener acceso directo del lado del servidor a todas las funciones de la plataforma, proporcionando un entorno de programación familiar para los más de ocho millones de profesionales de Python de todo el mundo.

La habilidad de InterSystems IRIS para satisfacer las diversas necesidades de negocio de los ejecutivos, los gerentes, los empleados y los analistas, junto con TI y otros involucrados en plataformas de datos, contribuyó a lograr el segundo puesto en la categoría de Usabilidad. También ocupó el segundo lugar en Experiencia de producto.

Joe Lichtenberg, Global Head of Product and Industry Marketing de InterSystems, señala que: "estamos encantados de que nuestra plataforma de datos InterSystems IRIS haya sido reconocida como la tercera entre los trece principales proveedores, por Ventana Research, además de reconocer a InterSystems como proveedor “Ejemplar”. En el panorama actual, las plataformas de datos son esenciales para admitir cargas de trabajo operativas y analíticas simultáneas, para garantizar que las organizaciones obtengan los datos y los conocimientos, en tiempo real, que necesitan para gestionar las interrupciones, identificar nuevas oportunidades y hacer avanzar sus negocios. Estar por delante de proveedores muy respetados como Microsoft, Amazon, SAP y Google, en la clasificación general de Ventana Research, es un testimonio del profundo compromiso de InterSystems con el éxito de nuestros clientes y nuestra capacidad para ofrecer la funcionalidad, el rendimiento, la facilidad de uso y la fiabilidad que requieren”.

Para acceder al informe Ventana Value Index for Data Platforms, visite: https://www.intersystems.com/es/recursos/iris-ejemplar-top-ranking-ventana/

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