Skip to content
Effectuez une recherche pour en savoir plus sur les produits et solutions InterSystems, les offres d'emploi, etc.

ESG Technical Review: InterSystems IRIS

Enterprise Strategy Group

InterSystems IRIS: High Performance Data Management Software for Concurrent Data Ingestion and Real-time Queries

Date: June 2020
Author: Kerry Dolan, Senior IT Validation Analyst

Abstract

This report documents ESG’s validation of concurrent data ingestion and real-time query performance testing of various database management software products that demonstrates the ability of InterSystems IRIS data platform to ingest hundreds of millions of records and simultaneously execute millions of queries with microsecond performance, outperforming other traditional and in-memory products.

The Challenges

For many organizations, the ability to collect data and analyze it in real time is an essential task that drives revenue, improves visibility, informs strategy, and aids decision making. For example, applications focused on financial trading, IoT, fraud detection, and real-time personalization must ingest large amounts of data and analyze it immediately. The challenge is finding a database platform with sufficient horsepower to handle large-scale ingest and querying simultaneously without impeding performance. When ESG asked database and analytics professionals about technologies supporting data analytics, performance was among the topmost important capabilities.1

Enterprise Strategy Group chart showing top 10 most important capabilities for data analytics technologies

In-memory databases offer high performance but are expensive to scale and have hard memory limits that can affect reliability and cause restart delays. Traditional databases offer persistence and reliability but lack the high performance of in-memory databases. InterSystems IRIS can process both ingestion and query workloads simultaneously, with performance equal to or better than in-memory-only databases, without their limitations. InterSystems has published an open-source test to demonstrate this claim, which ESG is validating in this report.

The Solution: InterSystems IRIS

InterSystems IRIS is a data management software platform that was built for high performance, multi-workload processing at scale. As a multi-model DBMS, it provides native support for relational, object-oriented, document, key-value, and hierarchical data objects; in addition, it enables consistent high performance for both transactional and analytic workloads simultaneously. While a complete product description is beyond the scope of this report, some key functionality is described below.

  • An important feature that provides superior ingest performance is the multidimensional data engine in InterSystems IRIS that enables efficient, compact storage with a rich data structure, speeding data ingest, access, and updates while minimizing resource usage and disk consumption.
  • Real-time analytics performance is achieved by using a transactional-bitmap indexing schema that enables InterSystems IRIS to process complex queries quickly, including on real-time data, without searching the entire database.
  • InterSystems IRIS Enterprise Cache Protocol, an intelligent, distributed memory caching mechanism, enables it to execute sophisticated queries on very large data sets with high performance and reliability, including performing joins accessing distributed data, without making multiple data copies.

Other features include:

  • In-memory performance with built-in data persistence in a format optimized for rapid data access.
  • Built-in distributed caching layer with automatic and guaranteed consistency.
  • Full SQL support.
  • Deployment on-premises, in all major public clouds, and in hybrid environments, with a single API.

ESG Tested

ESG validated performance benefits of InterSystems IRIS using the company’s publicly available, customizable, open-source Speed Test benchmark kit.2 The benchmark was designed to measure concurrent real-time ingest and query performance. This is a common use case that financial services, fraud detection, IoT, and other applications face. For example, while financial services firms are executing thousands of trades, thousands of users are querying for order status, risk management, etc. Similarly, IoT sensor data comes in fast from the field and applications must perform immediate anomaly detection and other real-time calculations. When a database is stressed in this way, having to simultaneously ingest data and execute analytic queries can slow performance.

--continues--


1 - Source: ESG Master Survey Results, The State of Data Analytics, August 2019. 2 - https://github.com/intersystems-community/irisdemo-demo-htap.

 

Autres Ressources Que vous Pourriez Apprécier

27 Aug 2025
Supply Chain
Gagnez en visibilité intelligente sur votre supply chain Les chaînes d’approvisionnement font face à des disruptions constantes : événements météorologiques, tensions géopolitiques, pénuries de main-d’œuvre ou encore problèmes de capacité. L’intelligence décisionnelle peut aider en exploitant l’IA, le machine learning et les simulations pour prédire les résultats, évaluer différents scénarios et recommander la meilleure action afin de surmonter ces perturbations.
25 Aug 2025
InterSystems IRIS for Health™ en tant que référentiel et entrepôt de données indépendant
Un référentiel de données cliniques permet le traitement des données de santé en dehors du système de dossiers patients informatisés (DPI). Téléchargez le livre blanc pour en savoir plus.
25 Aug 2025
Découvrez MayVilleHop, une plateforme collaborative de santé co-construite par la ville et l'hôpital en Mayenne. Elle facilite la communication entre professionnels, accélère la prise en charge des patients, et soutient la prévention à l’échelle territoriale.
25 Aug 2025
Congrès FHF interrégional
Lors du Congrès @FHF Bretagne et Pays de la Loire, Sebastien Tréguenard, Directeur du CH de Laval, a rappelé combien il est crucial de repenser l'organisation des soins pour répondre aux besoins de santé de la population dans son ensemble. L'enjeu ? Coordonner les efforts des hôpitaux et des médecins de ville pour garantir un accès équitable et fluide aux soins, peu importe le parcours de chaque patient.
25 Aug 2025
Congrès FHF interrégional
Cette table ronde, qui s'est tenue le 27 septembre 2024 lors du congrès FHF interrégional Bretagne Pays de la Loire, aborde les enjeux de l'IA et de l'innovation dans les services numériques destinés à améliorer l'expérience des usagers dans le secteur de la santé.
25 Aug 2025
SantExpo 2025
Dans cette vidéo, explorez comment le portail patient révolutionne les admissions à l’hôpital grâce à la dématérialisation des démarches administratives, la personnalisation des processus et l’usage de QR codes pour un passage rapide et sans friction.
25 Aug 2025
SantExpo 2025
Retour d’expérience de l’Hôpital Américain de Paris et démonstration d'InterSystems IntelliCare, un DPI intégrant l’IA dans les workflows métiers : cas d’usage et méthode.
25 Aug 2025
SantExpo 2025
Cette présentation met en avant les fonctionnalités avancées du serveur FHIR d'InterSystems.
25 Aug 2025
SantExpo 2025
Cette démonstration présentera un transfert de dossier patient entre deux hôpitaux en s’appuyant sur l’International Patient Summary (IPS).
25 Aug 2025
SantExpo 2025
InterSystems TrakCare évolue. Avec l’IA intégrée dans ses workflows, découvrez InterSystems IntelliCare : un dossier patient nouvelle génération qui simplifie le quotidien des professionnels de santé et leur redonne du temps patient.

Passez à l'étape suivante

Nous serions ravis d'échanger avec vous. Remplissez les champs suivants et nous vous recontacterons.
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
** En cochant cette case, vous consentez à recevoir des actualités, des mises à jour et toute autre information à objectif marketing liés aux produits et événements actuels et futurs d'InterSystems. En outre, vous consentez à ce que vos coordonnées professionnelles soient saisies dans notre solution CRM hébergée aux États-Unis, mais conservées conformément aux lois applicables en matière de protection des données.