Data

InterSystems IRIS for Health est la première et la seule plateforme de gestion de données au monde spécialement conçue pour analyser et libérer tout le potentiel des données de santé. Elle permet aux développeurs de créer et faire évoluer rapidement les applications qui vont révolutionner le secteur.

Des quantités massives de données normalisées.
Une vitesse sans précédent.

Dès l’apparition des technologies de l’information pour la santé, les plateformes de données d’InterSystems ont joué un rôle majeur dans l’émergence et la croissance du secteur. Depuis les dix dernières années, le système d’interopérabilité d’InterSystems se positionne en tête des classements élaborés par le cabinet KLAS.

InterSystems IRIS for Health comprend un modèle de données de santé complet permettant à chaque organisation de construire des applications opérationnelles et exécutables rapidement. Sa technologie avancée en matière d’interopérabilité et de normalisation des données de santé offre aux organisations un accès rapide à des flux de données normalisées, source d’innovation pour les développeurs et de valeur durable.

Connectivité et créativité

InterSystems IRIS for Health permet aux développeurs de libérer leur imagination et concrétiser leurs idées. Qu’il s’agisse d’un service basé sur le cloud, de la dernière MedTech, d’un système d’informations de santé, d’un service de laboratoire, d’une application sur smartphone ou d’intelligence artificielle, les problèmes rencontrés en matière d’interopérabilité et d’évolution de plateformes de données ne constituent plus un obstacle.

De la conception à la concrétisation, de façon extrêmement rapide

Vitesse d’évolution
Le volume et la diversité des informations de santé ne cessent d’augmenter, à une vitesse exponentielle. InterSystems IRIS for Health offre une évolution verticale et horizontale des applications permettant de gérer à moindre coût la charge de travail, les données et les utilisateurs.

Vitesse d’apprentissage
Le succès ou l’échec de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique reposent sur la qualité des données sous-jacentes. InterSystems IRIS for Health offre des fonctions de préparations de données permettant de créer des modèles de soins de santé transformatifs et d’optimiser l’efficacité des solutions d’apprentissage.

Speed to Insights
Artificial intelligence and machine learning succeed or fail on the quality of the underlying data. InterSystems IRIS for Health delivers advanced data prep capabilities to create transformative healthcare models and optimize the effectiveness of learning solutions.

Vitesse de connectivité
InterSystems IRIS for Health s’appuie solidement sur les standards FHIR. L’ensemble des données peut être stocké en tant que ressources FHIR et le serveur FHIR d’InterSystems IRIS for Health offre à SMART on FHIR, y compris aux applications FHIR, un accès granulaire à toutes les données d’InterSystems IRIS for Health.

Une santé véritablement connectée nécessite des flux d’informations interchangeables englobant l’ensemble des sources, modernes et existantes. InterSystems IRIS for Health est capable de prendre en charge l’ensemble des principaux systèmes de messagerie de santé normalisés à travers le monde. Les applications sont ainsi en mesure d’absorber, normaliser et partager l’information de façon très rapide.

Vitesse de perception des demandes
L’aide à la décision clinique, la recherche translationnelle (du laboratoire au chevet du malade) et les attentes croissantes des usagers demandent des réponses en temps réel. InterSystems IRIS for Health excelle en matière d’architecture HTAP (hybrid transactional/analytical processing ou traitement hybride des fonctions transactionnelles et analytiques), favorisant le développement de solutions capables de répondre à l’accélération des demandes.

Plus d’un demi-milliard de dossiers de santé dans le monde sont gérés par des solutions basées sur la technologie InterSystems.

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Advanced FHIR-Based Solution Development

Represent all of your data as FHIR resources, and use our FHIR Server to simplify data sharing. Advanced development tools enable you to map between legacy data formats and FHIR to help you increase the value of legacy systems.

IRIS For Health Lit-v1-1

Certified Healthcare Interoperability

Deep support for FHIR, HL7 V2, IHE and other standards and protocols* ensures interoperability and improved workflow across the care continuum.


*ASTM, CDA® and CCD®, CCDA, DICOM, EDI – ASC X12, HL7 V3, NCPDP, EDIFACT, ITK (England), DMP and HPRIM (France), SS-MIX (Japan), ADHA (Australia), xDT (Germany)

IRIS For Health Lit v1-2

Extensible Healthcare Data Model for Multiple Use Cases

A universal healthcare data model incorporates all data types in a format that enables easy transformation between standard representations, such as HL7 V2 to FHIR, or FHIR to CCDA.

IRIS For Health Lit v1-3

Seamless Data Management

Seamlessly handle multiple forms of data at high speed, with vertical and horizontal scalability. Rapidly build solutions using the tools and technologies that best suit your needs.

IRIS For Health Lit v1-4

Comprehensive Connectivity

Rapidly connect people, processes, and applications. Integrate with and deploy in any customer environment.

IRIS For Health Lit v1-5

Open Analytics

Empower solutions using our open analytics platform, with your choice of embedded, standards-based, and best-of-breed analytics technologies for exploration, analysis, and prediction.

IRIS For Health Lit v1-6

Robust Deployment, Security, Reliability

Rapid Deployment
Easily provision, deploy, and configure applications in a public or private cloud, or on premises.

Strong Security
Authenticate and authorize users via passwords, OAuth, two-factor authentication, etc. Secure data-at-rest and data-in-motion while minimizing the burden on application performance.

Proven Reliability
Reduce system management complexity. Shorten planned and unplanned downtime.

IRIS For Health Lit v1-8

Healthcare Applications Without Limitations

  • Health information systems that deliver intelligent workflows with real-time analytics
  • Moving large, connected, healthcare data-intensive applications to the cloud
  • Building new connected health solutions that incorporate data from multiple sources using different standards
  • Clinical research applications examining large pools of data sources (e.g. clinical trials based on real-world evidence, population health initiatives)
  • Apps for the Internet of Healthy Things
  • Serving up massive quantities of clean data for machine learning or AI initiatives

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