Cómo invierten las organizaciones de gestión de activos en la gestión de datos
Resumen ejecutivo
Las empresas de gestión de activos se enfrentan a una confluencia de acontecimientos que han creado un entorno especialmente difícil en el que prosperar. La realidad pospandémica de tipos de interés e inflación elevados, así como los conflictos políticos mundiales, han contribuido a una significativa volatilidad de los mercados, poniendo fin a una larga racha de fuertes ganancias. Como resultado, las empresas de gestión de activos ya no pueden confiar en el rendimiento del mercado para impulsar la rentabilidad. Para competir, todas las empresas, independientemente de su tamaño y región geográfica, deben ofrecer productos innovadores, experiencias diferenciadas a los clientes y operaciones racionalizadas.
Mejorar el uso de los datos bloqueados en silos en toda la empresa ofrece importantes ventajas competitivas a estas organizaciones. Entre ellas se incluyen los análisis mejorados que proporcionan una visión más profunda de los mercados y los clientes, una reacción más rápida a las fluctuaciones del mercado, una gestión de riesgos más precisa y una mejor capacidad de respuesta a los reguladores.
Sin embargo, persisten los retos en el procesamiento y la gestión de los enormes volúmenes de datos repartidos entre las aplicaciones internas y de terceros, almacenes de datos, lagos de datos, data marts, fuentes de datos externas y otras fuentes. Estos retos provocan retrasos, errores, flujos de trabajo ineficaces y que los recursos internos se vean sobrecargados. La mejora de la gestión de datos transforma la velocidad y la precisión de los informes, para fundamentar las decisiones y satisfacer las exigencias cada vez más complejas de los reguladores. La buena noticia es que la inversión en tecnología de gestión de datos es una prioridad para las empresas de gestión de activos.
Los resultados de la investigación presentados en este informe confirman que las empresas de gestión de activos consideran fundamental mejorar los procesos de gestión de datos, para dar respuestas más rápidas al front office, mejorar la gestión de riesgos y obtener una visión de 360 grados de los clientes.
Según los resultados de la investigación, muchas empresas de gestión de activos se enfrentan a errores y retrasos en los datos, lo que dificulta dar respuestas precisas y puntuales a sus interlocutores comerciales. La corrección de errores y la gestión de las solicitudes de datos en curso requieren el apoyo específico del personal tecnológico. El estudio muestra que tanto las pequeñas como las medianas empresas dependen de una serie de fuentes de datos similares a las de las grandes empresas y gastan la misma cantidad de recursos internos para atender las solicitudes, a pesar de contar con una plantilla global más reducida, lo que aumenta la presión sobre los márgenes.
Ante estos obstáculos, las empresas buscan soluciones para agilizar y simplificar el acceso a datos precisos y puntuales. Un nuevo enfoque, que está ganando impulso rápidamente, es la arquitectura smart data fabric, que permite a las empresas abordar los retos que plantean los datos dispares y de gran volumen de forma no disruptiva. Con enfoques innovadores como los smart data fabrics, que resultan realmente prometedores para las empresas que buscan aprovechar nuevas capacidades, el sector tiene la oportunidad de abordar con mayor eficacia los antiguos retos en materia de datos.
Principales resultados
Tras la eliminación de errores, los dos retos más importantes citados por las empresas son la mejora de la respuesta a las autoridades reguladoras y la mejora de la gestión de riesgos.
El estudio revela que las empresas de gestión de activos suelen utilizar entre 20 y 29 fuentes de datos. Si a esto se añaden los recursos necesarios para tramitar las solicitudes de datos, la adquisición, el tratamiento y la gestión de toda esta información suponen una carga desproporcionadamente mayor para los limitados recursos de las empresas más pequeñas.