InterSystems Supply Chain Orchestrator

Los datos son el alma de toda organización de la cadena de suministro; a medida que su volumen aumenta, también lo hace la prevalencia de los silos de datos. Las organizaciones se esfuerzan por obtener una ventaja competitiva, ofrecer valor a los clientes, reducir riesgos, responder más rápidamente a las necesidades de la empresa e innovar más que la competencia. Pero acceder a los datos de fuentes internas y externas, integrarlos y aprovecharlos es todo un reto.

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ es una plataforma de inteligencia de decisiones para la cadena de suministro, basada en inteligencia artificial (IA). El sistema predice las interrupciones antes de que se produzcan y las gestiona de manera óptima cuando suceden, lo que facilita la gestión de imprevistos con total confianza. Esta solución unifica fuentes de datos dispares al proporcionar un tejido conectivo en tiempo real, con análisis predictivos y prescriptivos integrados, que complementa la infraestructura existente sin interrumpir su funcionamiento.

Se trata de una plataforma en la nube optimizada para aplicaciones de misión crítica a gran escala que ofrece un entorno unificado para la gestión de datos, la integración, el procesamiento de transacciones y la analítica. Gestiona simultáneamente cargas de trabajo transaccionales y analíticas y admite múltiples modelos de datos (SQL, NoSQL, documentos, objetos, vectores), facilitando el análisis en tiempo real, las reglas de negocio, la IA y el machine learning dentro de una única plataforma.

Un elemento diferenciador clave -y una ventaja- de Supply Chain Orchestrator es que proporciona todas las funciones clave de gestión de datos necesarias en una plataforma única y ampliable, construida desde cero sobre una arquitectura única. Esto elimina la necesidad de implantar, configurar e integrar varios servicios diferentes de gestión de datos.

Supply Chain Orchestrator proporciona un marco integral que incluye los siguientes aceleradores de cadena de suministro integrados que aceleran y simplifican el desarrollo de aplicaciones personalizadas:

• Modelo de datos de la cadena de suministro extensible.
• Cubos de análisis de la cadena de suministro integrados.
• Marco de indicadores clave de rendimiento (KPI).
• Detección automática de problemas.
• Gestión del ciclo de vida de las incidencias.
• Análisis avanzados para la resolución de problemas.
• API de la cadena de suministro.

Aunque las cadenas de suministro comparten elementos comunes, cada una de ellas presenta particularidades que hacen que el caso de uso de cada empresa sea único. Es imposible establecer un modelo de datos universal que cubra las necesidades de todas las cadenas de suministro. Por tanto, es fundamental que el modelo de datos canónico de la cadena de suministro permita su extensión o personalización para cubrir las necesidades de cada caso de uso específico. El modelo de datos proporcionado por Supply Chain Orchestrator admite las siguientes funciones:

• Atributos de datos personalizados: se pueden añadir atributos de datos personalizados a cualquier objeto de datos existente en el modelo. Esto puede hacerse personalizando una clase de objeto de datos o simplemente mediante una llamada a la API.
• Objetos de datos personalizados: Si el modelo de datos canónico no proporciona la entidad de negocio requerida, se puede crear un nuevo objeto. Un nuevo objeto de datos puede crearse a través de una nueva definición de clase, o simplemente realizando una llamada a la API.
• Soporte API para extensiones del modelo de datos: Como se ha mencionado anteriormente, las API pueden utilizarse para añadir atributos personalizados o crear nuevos objetos personalizados. También se proporcionan API para inspeccionar los detalles del modelo de datos actual: qué objetos están definidos por el sistema y cuáles son personalizados; qué atributos están definidos para cada objeto; y cuáles son atributos personalizados.
• Soporte de API para el acceso a datos: una vez extendido el modelo de datos, es posible utilizar las API para acceder a dicha extensión. Esto permite añadir información al modelo ampliado, realizar consultas basadas en atributos u objetos personalizados, o ejecutar otras operaciones de creación, lectura, actualización y borrado (CRUD, por sus siglas en inglés) en cualquier punto del modelo de datos extendido.
• Actualización segura: cualquier ampliación del modelo de datos se conservará durante las actualizaciones de Supply Chain Orchestrator, incluso si el modelo canónico se mejora en una nueva versión. No se requiere ningún paso adicional de migración de datos para las actualizaciones.

Gracias a la analítica integrada y al modelo de datos canónico de la cadena de suministro, es posible obtener valor inmediato de la información una vez cargada, ya sea mediante cuadros de mando de inteligencia de negocio o informes. Gracias a smart data fabric, desaparece la necesidad de trasladar la información de un esquema transaccional a uno analítico, por lo que es posible definir los cubos de analítica directamente sobre el modelo de datos de la cadena de suministro. Para agilizarlo aún más, los cubos de datos para objetos de datos clave de la cadena de suministro, como pedidos, envíos, inventarios y problemas, son marcos preconstruidos dentro de Supply Chain Orchestrator. Estos cubos pueden utilizarse para configurar cuadros de mando personalizados, generar informes de inteligencia empresarial (BI) o ser utilizados por otras herramientas de BI compatibles. Los cubos de datos suministrados de serie permiten su ampliación con nuevas medidas o dimensiones, a partir de la extensión o personalización del modelo de datos. Pero los nuevos cubos también pueden configurarse de forma independiente. Además de los usos comunes de BI y generación de informes, Supply Chain Orchestrator también utiliza los cubos como base de su marco de KPI.

Muchas actividades de la cadena de suministro se rigen por indicadores clave de rendimiento (KPI), que pueden utilizarse con fines muy diversos, como el seguimiento de objetivos y metas empresariales o la detección de riesgos en una cadena de suministro. Conceptualmente, existen muchos KPI comunes en la cadena de suministro, como los pedidos puntuales y completos (OTIF) o la antigüedad de las existencias, pero la lógica real que subyace a estos KPI puede variar de una empresa a otra. Supply Chain Orchestrator ofrece un marco de KPI que puede utilizarse para configurar KPI basados en la lógica específica de un cliente. El marco de KPI permite a los clientes definir KPI con los siguientes detalles:

• Lógica del KPI: Por ejemplo, la lógica para la definición de "tarde" para un KPI de orden de envío tardía.
• Dimensiones del KPI: Si un cliente está interesado en conocer los pedidos de envío tardío por país y por productos, la definición del KPI puede incluir el país y el producto como dimensiones del KPI.
• Umbrales de KPI: se pueden definir dos valores de umbral de KPI para cada KPI, umbral de vigilancia y umbral de alerta.
• Tipo de valor del KPI: Se pueden utilizar dos tipos de valores para un KPI, valor bruto (como el recuento de pedidos retrasados, o el importe en dólares de los ingresos por ventas), o un valor porcentual (porcentajes de pedidos retrasados).
• Indicador de incidencia: Un KPI puede utilizarse para autogenerar incidencias para cualquier registro de datos que cumpla la condición del KPI. Por ejemplo, se puede hacer que el KPI de pedidos enviados con retraso sea un KPI generador de incidencias, de modo que cualquier pedido enviado con retraso tendrá una incidencia generada y rastreada en el sistema.

Las interrupciones y los riesgos de la cadena de suministro se modelan como problemas en Supply Chain Orchestrator. Las incidencias pueden generarse automáticamente en función de los KPI, desencadenarse a partir de procesos empresariales o importarse de sistemas externos. Una vez que se guarda un problema en Supply Chain Orchestrator, su ciclo de vida puede gestionarse dentro del sistema, lo que incluye establecer el estado del problema, ejecutar análisis de problemas, proporcionar información procesable, etc. Supply Chain Orchestrator también proporciona análisis de problemas listos para usar para ayudar a los clientes a comprender los problemas en diferentes categorías, el impacto empresarial de los diferentes tipos de problemas y las estadísticas sobre el estado de los problemas.

Una parte clave de la gestión del ciclo de vida de los problemas es el análisis de problemas, que puede proporcionar información sobre un problema:

• Nivel de gravedad: ¿Qué impacto tiene para la empresa?
• Nivel de urgencia: ¿Cuál es el grado de urgencia del problema? Análisis de la causa raíz, por ejemplo, ¿qué desencadenó el problema?
• Análisis de impacto: ¿Cuál sería el impacto de esta cuestión si no se aborda adecuadamente?
• Análisis prescriptivo de conocimientos procesables: ¿Cuáles son las acciones recomendadas para mitigar el riesgo del problema y los impactos empresariales relacionados?

Aunque el análisis de cada reto empresarial es diferente, Supply Chain Orchestrator proporciona la infraestructura y el marco clave para simplificar el desarrollo o la configuración de procesos empresariales y reglas de negocio relacionados para las necesidades de análisis mencionadas, por lo que resulta ideal para organizaciones empresariales, integradores de sistemas y desarrolladores de software de aplicaciones.

Se proporcionan API para acceder a todas las funciones de Supply Chain Orchestrator, incluidas:

• API de modelos de datos para el descubrimiento y la ampliación de modelos.
• API de acceso a datos para la gestión de datos, incluidas operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD) en cualquier dato de la cadena de suministro y funciones de búsqueda. Todas las API de acceso a datos admiten la paginación y ordenación definidas por el usuario, lo que simplifica el trabajo de desarrollo de la interfaz de usuario relacionada.
• APIs relacionadas con KPIs, incluyendo listado de KPIs definidos, creación de nuevos KPIs, obtención de uno o varios valores de KPI, obtención de una lista de registros de datos asociados a un KPI, etc.
• Una API para la gestión de incidencias, incluida la creación de nuevas incidencias, la búsqueda o recuperación de detalles de incidencias con resultados de análisis, la ejecución de análisis de incidencias y el cierre de incidencias.

Además de las API enumeradas anteriormente, Supply Chain Orchestrator también proporciona muchas otras API para diferentes aspectos de la plataforma de datos.

Supply Chain Orchestrator es una potente plataforma de inteligencia de decisiones en la cadena de suministro para cualquier organización de cualquier sector. A medida que las organizaciones de la cadena de suministro se enfrentan a la necesidad de tomar decisiones en tiempo real en medio de cantidades cada vez mayores de datos, el reto radica en romper los silos de datos y proporcionar visibilidad de extremo a extremo y análisis predictivos y prescriptivos integrados en tiempo real para responder con mayor rapidez y precisión a las excepciones e interrupciones. Supply Chain Orchestrator, que se centra en el intercambio de datos en tiempo real y la información fiable, optimiza las operaciones de la cadena de la cadena de suministro y mejora la eficiencia general.

Supply Chain Orchestrator integra a la perfección fuentes de datos dispares, facilitando una mejor toma de decisiones que proporcionan mejores resultados y ofrecen más valor a los clientes. Para quienes se enfrentan a la creciente complejidad de la gestión de la cadena de suministro actual, Supply Chain Orchestrator ofrece una realidad de la cadena de suministro basada en datos unificados.

1 - Optimizar el rendimiento de la cadena de suministro con datos unificados