InterSystems Supply Chain Orchestrator

Los datos constituyen el elemento vital en la gestión de la cadena de suministro. A medida que el volumen de información aumenta, también lo hace la proliferación de silos de datos. Las organizaciones se esfuerzan por obtener ventajas competitivas, aportar valor a los clientes, mitigar riesgos, responder con mayor agilidad a las necesidades del negocio y superar a la competencia en innovación. Sin embargo, el acceso, la integración y el aprovechamiento de la información procedente de fuentes internas y externas siguen siendo un desafío.

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ es una plataforma dotada de IA para la toma de decisiones en la supply chain. Una de sus funciones es predecir las anomalías antes de que ocurran y gestionarlas cuando se producen, lo que facilita la gestión de los imprevistos con total confianza. La plataforma unifica fuentes de datos dispares con conexión tiempo real, con análisis predictivos y prescriptivos integrados, que complementa la infraestructura existente sin alterarla.

Esta plataforma en la nube está optimizada para aplicaciones críticas a gran escala. Ofrece un entorno unificado para la gestión de datos, la integración, el procesamiento de transacciones y el análisis. Admite cargas de trabajo transaccionales y analíticas de forma simultánea, y es compatible con múltiples modelos de datos como SQL, NoSQL, documentos, objetos y vectores. De este modo, hace posible la ejecución de análisis en tiempo real, reglas de negocio, inteligencia artificial y machine learning dentro de una misma plataforma.

Supply Chain Orchestrator reúne todas las capacidades clave para la gestión de datos en una única plataforma extensible, desarrollada desde el principio sobre una arquitectura común. Esto evita la necesidad de implementar, configurar e integrar múltiples servicios de gestión de datos diferentes.

Supply Chain Orchestrator proporciona un marco integral que incluye los siguientes aceleradores, que simplifican el desarrollo de aplicaciones personalizadas:

• Modelo de datos extensible.
• Cubos de análisis integrados.
• Marco de trabajo para indicadores clave de rendimiento (KPI).
• Detección automática de incidencias.
• Gestión del ciclo de vida de las incidencias.
• Análisis avanzados para la resolución de incidencias.
• API de la cadena de suministro.

Aunque las supply chain (cadenas de suministro) comparten elementos comunes, cada una presenta particularidades que hacen que el caso de uso sea único para cada empresa. Es imposible establecer un modelo de datos universal que cubra las necesidades de todas las organizaciones. Por lo tanto, resulta fundamental que el modelo de datos estándar pueda ampliarse o personalizarse para adaptarse a las necesidades de cada negocio. El modelo de datos de Supply Chain Orchestrator admite las siguientes características

• Atributos de datos personalizados: se pueden añadir atributos de datos personalizados a cualquier objeto de datos existente en el modelo. Esto puede hacerse personalizando una clase de objeto de datos o simplemente mediante una llamada a la API.
• Objetos de datos personalizados: Si el modelo de datos canónico no proporciona la entidad de negocio requerida, se puede crear un nuevo objeto. Un nuevo objeto de datos puede crearse a través de una nueva definición de clase o, simplemente, realizando una llamada a la API.
• Soporte API para extensiones del modelo de datos: Como ya se ha mencionado, las API pueden utilizarse para añadir atributos personalizados o crear nuevos objetos personalizados. También se proporcionan API para inspeccionar los detalles del modelo de datos actual: qué objetos están definidos por el sistema y cuáles son personalizados; qué atributos están definidos para cada objeto; y cuáles son atributos personalizados.
• Soporte de API para el acceso a datos: una vez extendido el modelo de datos, es posible utilizar las API para acceder a dicha extensión. Esto permite añadir información al modelo ampliado, realizar consultas basadas en atributos u objetos personalizados, o ejecutar otras operaciones de creación, lectura, actualización y borrado (CRUD, por sus siglas en inglés) en cualquier punto del modelo de datos extendido.
• Actualización segura: cualquier ampliación del modelo de datos se conservará durante las actualizaciones de Supply Chain Orchestrator, incluso si el modelo canónico se mejora en una nueva versión. No se requiere ningún paso adicional de migración de datos para las actualizaciones.

El análisis integrado y el modelo canónico de datos ayudan a obtener valor de la información desde el momento en que se carga. Esta información puede utilizarse en cuadros de mando, informes de inteligencia empresarial (BI) y otros recursos de análisis.

Smart Data Fabric evita tener que mover los datos de un esquema transaccional a otro orientado al análisis. Así, los cubos de análisis pueden definirse directamente sobre el modelo de datos de la cadena de suministro.

Para agilizar este proceso, Supply Chain Orchestrator incluye cubos de datos predefinidos para objetos clave de la cadena de suministro, como pedidos, envíos, inventarios e incidencias. Estas estructuras facilitan la configuración de cuadros de mando personalizados, la generación de informes de inteligencia empresarial y el uso de los datos en otras herramientas de BI compatibles.

Los cubos de datos incluidos de serie pueden ampliarse con nuevas medidas o dimensiones a partir de la personalización del modelo de datos. También es posible configurar nuevos cubos de forma independiente.

Además de su uso habitual en cuadros de mando e informes, Supply Chain Orchestrator utiliza estos cubos como base para su marco de indicadores clave de rendimiento (KPI).

Muchas actividades de la cadena de suministro se rigen por indicadores clave de rendimiento (KPI), cuya finalidad abarca desde el seguimiento de los objetivos empresariales hasta la detección de riesgos. Aunque existen métricas habituales en este sector, como las entregas a tiempo y completas (OTIF) o la antigüedad de las existencias, la lógica interna de estos parámetros varía según la organización. Supply Chain Orchestrator proporciona un entorno de trabajo específico para configurarlos en función de las necesidades concretas de cada empresa. Esta estructura facilita la definición de los indicadores con los siguientes detalles:

• Lógica del KPI - establece los criterios de medición, como la definición exacta de lo que constituye un retraso para los pedidos fuera de plazo.
• Dimensiones del KPI - si existe interés por desglosar los envíos retrasados por país y por producto, la configuración de la métrica puede incorporar el área geográfica y el tipo de artículo como variables de análisis.
• Umbrales de KPI - facilita la definición de dos valores límite para cada métrica, que corresponden al umbral de observación y al umbral de advertencia.
• Tipo de valor del indicador - admite el uso de dos clases de datos: el valor absoluto, como el recuento de pedidos con retraso o el importe de los ingresos por ventas, o un valor porcentual, que muestra la proporción de entregas fuera de plazo.
• Activación de incidencias - La métrica hace posible la generación automática de notificaciones para los registros de datos que cumplan una condición determinada. Por ejemplo, si se configura el indicador de pedidos fuera de plazo con esta opción, cualquier envío retrasado creará una incidencia automática que el sistema registrará y supervisará.

Supply Chain Orchestrator registra como incidencias las interrupciones y los riesgos que afectan a la cadena de suministro. Estas incidencias pueden generarse de forma automática a partir de los indicadores clave de rendimiento (KPI), activarse desde los procesos de negocio o importarse desde sistemas externos.

Una vez registrada la incidencia, la plataforma ayuda a gestionar todo su ciclo de vida. Esto incluye asignar su estado, ejecutar análisis específicos y ofrecer recomendaciones prácticas para resolverla. Supply Chain Orchestrator también incorpora funciones de análisis que clasifican las incidencias por categorías, evalúan su impacto en el negocio y muestran datos estadísticos sobre su evolución.

Analizar las incidencias es fundamental para gestionarlas adecuadamente y, además, aporta información muy útil para valorar sus características y tomar las decisiones adecuadas:

• Nivel de gravedad, es decir, qué impacto tiene la incidencia en el negocio.
• Grado de urgencia del problema y qué lo desencadenó.
• Análisis del su impacto para conocer qué consecuencias tendría si no se resuelve de la forma adecuada.
• Análisis prescriptivo con recomendaciones prácticas. Qué acciones se recomiendan para mitigar el riesgo de la incidencia y reducir su impacto en el negocio.

Cada reto necesita un análisis específico para abordarlo. Supply Chain Orchestrator proporciona la infraestructura y el marco de trabajo necesarios para simplificar el desarrollo o la configuración de los procesos y las reglas de negocio asociados a este tipo de análisis. Esto lo convierte en una solución especialmente adecuada para grandes organizaciones, integradores de sistemas y desarrolladores de aplicaciones empresariales.

Supply Chain Orchestrator proporciona API para acceder a todas sus capacidades. Entre ellas, se incluyen las siguientes:

• API del modelo de datos, para explorar el modelo y ampliarlo según las necesidades del negocio.
• API de acceso a datos, para gestionar la información. Incluyen operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD), y capacidades de búsqueda sobre cualquier dato de la cadena de suministro. Todas estas API admiten paginación y ordenación definidas por el usuario, lo que facilita el desarrollo de las interfaces de usuario asociadas.
• API relacionadas con los indicadores clave de rendimiento (KPI), para consultar los KPI definidos, crear nuevos indicadores, obtener uno o varios valores de un KPI, consultar los registros de datos asociados a un KPI y realizar otras operaciones relacionadas.
• API para la gestión de incidencias, incluida la creación de nuevas incidencias, la búsqueda y consulta de detalles con los resultados del análisis, la realización del análisis de la incidencia y su cierre.

Además de estas API, Supply Chain Orchestrator ofrece muchas otras para cubrir distintos aspectos de la plataforma de datos.

Supply Chain Orchestrator es una potente plataforma de inteligencia para la toma de decisiones en la cadena de suministro. Está diseñada para organizaciones de cualquier sector.

Las empresas necesitan tomar decisiones en tiempo real en un entorno cada vez más complejo y con volúmenes crecientes de datos. El reto consiste en eliminar los silos de información, obtener una visión completa de extremo a extremo e incorporar análisis predictivo y prescriptivo en tiempo real. Así es posible responder con mayor rapidez y precisión ante excepciones, incidencias e interrupciones.

Con un enfoque basado en el intercambio de datos en tiempo real y en información fiable, Supply Chain Orchestrator ayuda a optimizar las operaciones de la cadena de suministro y a mejorar la eficiencia global.

Supply Chain Orchestrator integra de forma fluida fuentes de datos dispersas y proporciona a los responsables de decisión una visión unificada de la cadena de suministro. Esta base de datos común facilita mejores resultados y aporta más valor a los clientes.

Para las organizaciones que afrontan la creciente complejidad de la gestión de la cadena de suministro, Supply Chain Orchestrator ofrece una visión única y fiable, basada en datos unificados.

1 - Optimizar el rendimiento de la cadena de suministro con datos unificados