Resumen ejecutivo
Este informe resume los resultados de una encuesta realizada a 450 responsables de la toma de decisiones en la supply chain de diversos sectores: bienes de consumo de alta rotación (FMCG), logística y transporte,fabricación de productos de consumo envasados (CPG), productos farmacéuticos y la venta al por menor en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Australia, Austria, Brasil, China, Francia, Irlanda, Japón, Países Bajos, Singapur y Suiza. La encuesta fue realizada para InterSystems por Vitreous World.
En un mundo en constante cambio, las supply chain deben ser capaces de responder a una amplia gama de variables, incluyendo factores geopolíticos, escasez de suministros, cuellos de botella en el transporte, condiciones meteorológicas extremas y situaciones críticas de cualquier índole.
La visibilidad end-to-end de la cadena de suministro es vital y, como muestran estos resultados, las principales organizaciones de todo el mundo trabajan por conseguirla. Si las empresas pueden ver datos precisos y en el momento oportuno, podrán aprovechar nuevas oportunidades de aumentar sus ingresos y lograr métricas de rendimiento optimizadas.
a partir de grandes volúmenes de datos dispares ubicados
dentro y fuera de sus cadenas de suministro.
Para tener éxito hoy en día, las empresas deben tener información crítica a partir de grandes volúmenes de datos dispares que se encuentran tanto dentro como fuera de su cadena de suministro. Deben proporcionar información predictiva y prescriptiva, casi en tiempo real, a los equipos de línea de negocio, para facilitar realizar las llamadas adecuadas en cuestión de minutos y no de días. Aunque la analítica, la IA y la inteligencia de decisiones se están convirtiendo en elementos centrales para una orquestación eficaz, muchas organizaciones se quedan ancladas en el pasado, confiando en métodos manuales para procesar datos que ya no son actuales.
Casos de uso
Para dar sentido a los datos en las organizaciones es necesaria una mayor automatización y contar con análisis integrados. De esta forma, la información es oportuna y precisa, y está disponible más rápidamente, tal y como la necesitan los equipos que trabajan en primera línea. Los siguientes cinco casos de uso validan la premisa anterior:
Aunque cada caso supone retos distintos, el hilo conductor común es la necesidad de acceder rápidamente a datos y perspectivas fiables, procedentes de tantas fuentes como sea posible.
La buena noticia es que muchas empresas reconocen que la IA, las perspectivas predictivas y prescriptivas y las innovaciones, como una torre de control definitiva, están preparadas para transformar el rendimiento, la agilidad y los ingresos. Sin embargo, antes de que estos importantes avances sean posibles, las empresas deben replantearse y transformar sus actuales estrategias de gestión de datos.