La Data Fabric est apparu récemment pour fournir une vue unifiée des données disparates, distribuées et tout type de charge de travail, de la veille stratégique à l'analytique en passant par la science des données.
La Data Fabric utilise les métadonnées et l'intelligence artificielle/apprentissage machine (IA/ML) pour automatiser les fonctions de gestion des données telles que l'intégration de nouvelles sources de données et la gestion des métadonnées. Elle simplifie également la combinaison de données de différents types et provenant de différents endroits afin de fournir un accès transparent aux données de l'entreprise.
Ce rapport du cabinet d'analyte Eckerson se concentre sur la structure des données et notamment :
- L'évolution de l'architecture des données
- La définition de la Data Fabric
- Les avantages et écueils de la Data Fabric
- Les caractéristiques de la Data Fabric
- les options de mise en œuvre
- l'évolution de la Data Fabric
Points essentiels à retenir
- La Data Fabric est une approche architecturale qui utilise les métadonnées, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus pour fournir une vue unifiée des données de l'entreprise quel que soit leur format ou leur emplacement.
- La Data Fabric ne remplace pas les entrepôts de données et les lacs de données mais les englobe pour prendre en charge le décisionnel, la science des données et l'analytique intégrée.
- La Data Fabric vise à réduire de manière significative le temps nécessaire à l'obtention d'informations, c'est-à-dire le temps qu'il faut pour utiliser les données à des fins de prise de décisions opérationnels et stratégiques.
- La Data Fabric intègre des processus pilotés par l'IA qui automatisent de nombreux aspects de la gestion des données, tels que la découverte, le catalogue, la préparation, la validation et la surveillance, afin d'aider les équipes chargées des données à faire face à la demande incessante dans l'analyse des données.
- La Data Fabric n'est pas un produit clé en main que l'on peut acheter. Les options sont les suivantes : acheter des outils pré-intégrés auprès d'un seul fournisseur ou acheter les composants chez plusieurs fournisseurs et les intégrer soi-même.
- La Data fabric convient parfaitement aux organisations dont le paysage de données se développe rapidement, avec une variété de formats de données stockés en de multiples endroits, et la nécessité de démocratiser l'accès aux données pour répondre à de nombreuses demandes analytiques.