
La información sanitaria está repartida entre historias clínicas electrónicas, sistemas departamentales, laboratorios, imagen médica, dispositivos, ecosistemas de aseguradoras y socios, y entornos en la nube cada vez más amplios.
InterSystems IRIS for Health™ es una plataforma de datos de eficacia demostrada y concebida desde el principio para la nube. Sobre ella funciona el software sanitario que gestiona con seguridad más de mil millones de historias clínicas en todo el mundo. En ella se apoyan las soluciones de empresas de todos los tamaños, desde startups hasta líderes mundiales.
Es la base de HealthShare y TrakCare, de InterSystems. También es el núcleo de soluciones comerciales como las historias clínicas electrónicas de Epic y Baxter o los grandes entornos de laboratorio clínico de Sonic, LabCorp y BioReference.
Plataforma de datos diseñada para la complejidad del sector sanitario
Muchas organizaciones sanitarias viven la interoperabilidad como una carga técnica; InterSystems IRIS for Health™ la convierte en una capacidad operativa. La plataforma combina la compatibilidad con estándares actuales y heredados, la gestión de flujos de trabajo sanitarios complejos y el intercambio de grandes volúmenes de datos. Con ello, conectar sistemas, normalizar la información y hacerla llegar adonde se necesita resulta más sencillo.
Con InterSystems IRIS for Health, las organizaciones pueden:
- Hablar de forma nativa el lenguaje de la sanidad: la plataforma es compatible con HL7® FHIR® (STU3, R4), HL7 V2®, perfiles IHE (XDS.b, XCA, PIX/PDQ, MHD), CDA/C-CDA, DICOM y X12. Incluye herramientas de desarrollo y plantillas completas.
- Convertir los datos al formato necesario: las transformaciones predefinidas, que pueden ampliarse, traducen entre formatos actuales y heredados (por ejemplo, HL7 V2 ↔ FHIR o CDA → HL7 V2). Así, los sistemas de origen se integran sin tener que migrarlos a otra plataforma.
- Desarrollar sobre una auténtica base FHIR: la plataforma incluye un servidor FHIR completo con API REST estándar, un repositorio corporativo de recursos FHIR, autorización con OAuth y exportación Bulk FHIR. Incluye también FHIR SQL Builder, un asistente que convierte grafos FHIR complejos en vistas relacionales listas para el análisis. (FHIR SQL Builder y algunas funciones de inteligencia de negocio requieren InterSystems IRIS for Health Advanced Server).
InterSystems IRIS for Health va más allá del intercambio: unifica la conectividad y el uso de los datos. Así, las rutas asistenciales, el análisis y la IA parten de información completa, actualizada y gobernada.
Principales capacidades
- Interoperabilidad: HL7 V2, HL7 FHIR (servidor, repositorio, Bulk FHIR, OAuth), perfiles IHE, CDA/C CDA, DICOM, X12 con transformaciones predefinidas.
- Plataforma de datos: multimodelo (tablas, objetos, documentos, clave-valor, estructuras multidimensionales, almacenamiento columnar y vectores integrados) y multicarga (transaccional y analítica), con garantías ACID, bases de datos y búsqueda vectoriales.
- Rendimiento y escalabilidad: ingesta de alta capacidad, análisis simultáneos, paralelización vertical y escalado horizontal mediante caché ECP y sharding.
- Análisis e inteligencia artificial: IntegratedML, procesamiento del lenguaje natural (PLN), BI y dashboards, Adaptive Analytics, generación de informes, FHIR SQL Builder y almacenamiento columnar. (Algunas funciones requieren Advanced Server.)
- Experiencia de desarrollo: entorno unificado de bajo código; desarrollo del lado del cliente y del servidor en Java, .NET, Node.js, Python y ObjectScript; gestión de mensajes; gestión del ciclo de vida completo de las API (IAM).
- Seguridad y gobernanza: autenticación, autorización, auditoría y cifrado de los datos en tránsito y en reposo.
- Despliegue flexible: servicio gestionado y software portable en nube pública, nube privada, instalaciones propias y entornos híbridos, además de Smart Health Data Services para FHIR y transformación.
Aplicaciones sanitarias conectadas, sin concesiones
Conectar y recopilar
La integración low-code facilita dos enfoques. El primero consiste en «conectar» con los datos y consultarlos cuando se necesitan, sin crear copias innecesarias. El segundo, en «recopilarlos» de forma selectiva en la base de datos multimodelo y multicarga de InterSystems IRIS for Health cuando eso mejora el rendimiento y la gobernanza. Una misma solución puede combinar ambos enfoques.
Motor de datos de altísimo rendimiento
InterSystems IRIS for Health está optimizada para la sanidad en tiempo real. Procesa flujos transaccionales de alta velocidad y, al mismo tiempo, ejecuta consultas analíticas y operativas con garantías ACID. Entre ellas figura una búsqueda vectorial eficiente y ultrarrápida sobre las representaciones de alta dimensionalidad en las que se apoyan las cargas de trabajo actuales de IA.
- Escalabilidad flexible: cada caso de uso determina el tipo de escalado. Basta con elegir la estrategia que responde a las necesidades concretas de cada carga de trabajo.
- Escalabilidad vertical: la paralelización automática en máquinas multinúcleo consigue una relación calidad-precio óptima en la nube.
- Escalabilidad horizontal con Enterprise Cache Protocol (ECP): atiende a más usuarios gracias a una caché transparente y segura en los servidores de aplicaciones. El sharding distribuye los conjuntos de datos de gran tamaño, reparte las consultas y agrega los resultados automáticamente. ECP y sharding funcionan juntos, sin intervención adicional, para gestionar tanto la concurrencia de usuarios como el volumen de datos.
Almacenamiento en columnas para análisis rápidos
Con el almacenamiento en columnas activado, las agregaciones de gran tamaño y las consultas híbridas transaccionales y analíticas (HTAP) ganan un orden de magnitud en velocidad. La mejora se nota sobre todo al explorar métricas clínicas u operativas a gran escala. (Requiere Advanced Server).
IA para la sanidad: integrada, gobernada y lista para producción
Con InterSystems IRIS for Health, los equipos van más allá de los informes y ponen en marcha IA operativa, generativa y predictiva. Esta IA funciona junto a datos clínicos gobernados y flujos de trabajo en tiempo real. Los equipos pueden basar asistentes y automatizaciones en información FHIR y orquestar decisiones dentro de los flujos de mensajes activos. También pueden desplegar con seguridad, bajo controles de nivel empresarial.
- IA generativa y generación aumentada por recuperación (RAG) sobre datos sanitarios fiables: el servidor y el repositorio FHIR completos, con OAuth y Bulk FHIR, aportan contexto gobernado para fundamentar los grandes modelos de lenguaje (LLM). Ese contexto se aplica a la coordinación asistencial, el apoyo a la codificación clínica, la autorización previa y la implicación de pacientes y asegurados.
- Vectores nativos para ganar velocidad y sencillez: la base de datos almacena las representaciones vectoriales y ejecuta búsquedas por similitud a gran velocidad. Lo hace gracias a un tipo de dato vectorial nativo, a optimizaciones de hardware (SIMD) y a funciones SQL como vector_cosine y vector_dot_product. No hace falta ninguna base de datos vectorial independiente.
- Python en el motor: los equipos construyen pipelines de IA con sus bibliotecas preferidas (LangChain, LlamaIndex, SQLAlchemy) y, con Embedded Python, los ejecutan junto a los datos con baja latencia.
- Machine learning (ML) operativo para desarrolladores SQL: con IntegratedML®, unas pocas sentencias SQL bastan para crear, entrenar y ejecutar modelos, incluida la inferencia desencadenada por eventos sobre transacciones en curso.
- PLN para textos clínicos: la extracción de conceptos de las notas enriquece las variables de los modelos, la recuperación de información y las predicciones, sin salir de la plataforma.
- Gobernanza y control: el acceso basado en roles, la auditoría, el cifrado y la gestión integral del ciclo de vida de las API (incluidas las API FHIR) mantienen las cargas de trabajo de IA seguras y observables.
- Resultado: la IA se pone en marcha antes y con menos componentes, porque vectores, datos, seguridad y entorno de ejecución conviven en una sola plataforma.

Análisis: conocimiento allí donde residen los datos sanitarios
InterSystems IRIS for Health ejecuta el análisis directamente sobre los datos operativos en tiempo real y, cuando hace falta, admite la conexión de las herramientas externas habituales. Así acorta el tiempo necesario para obtener conclusiones, sin depender de pipelines frágiles.
- FHIR, listo para el análisis: FHIR SQL Builder guía al usuario para proyectar en vistas relacionales solo los recursos, vínculos y elementos necesarios, sin mover los datos. Así, las herramientas de inteligencia de negocio y los analistas de SQL trabajan con eficiencia. (Requiere Advanced Server).
- Inteligencia de negocio y autoservicio: con las funciones de inteligencia de negocio (BI) y Adaptive Analytics, los equipos crean capas semánticas gobernadas, cuadros de mando y cubos para explorar los datos por su cuenta. (Hay opciones disponibles en Advanced Server).
- Rendimiento a escala: el almacenamiento en columnas acelera en un orden de magnitud las agregaciones de gran tamaño y el procesamiento híbrido transaccional y analítico (HTAP). La generación de informes ofrece resultados con precisión de píxel y ejecución programada. (Requiere Advanced Server).
Experiencia de desarrollo diseñada para la sanidad
InterSystems IRIS for Health pone a disposición de los equipos de desarrollo un conjunto de herramientas pensado para la sanidad. Con él pueden crear aplicaciones de producción que combinan interoperabilidad, orquestación de flujos de trabajo, servicios de datos y API. Los desarrolladores pueden componer integraciones de forma visual cuando eso acelera la entrega y escribir lógica personalizada en lenguajes conocidos cuando necesitan precisión. Mensajes, transformaciones, API y extensiones en tiempo de ejecución se gestionan desde una única plataforma, concebida para entornos sanitarios regulados.
- Entorno low-code unificado: los equipos diseñan visualmente integraciones y procesos, definen transformaciones e incorporan reglas de negocio y tareas con intervención humana. Además, siguen cada mensaje de principio a fin para resolver incidencias y acelerar las entregas.
- Libertad de lenguajes: los equipos pueden desarrollar con Java, C#/.NET, Node.js, Python e InterSystems ObjectScript, tanto en el cliente como en el servidor. Python y ObjectScript se ejecutan integrados en el núcleo de IRIS for Health para obtener el máximo rendimiento.
- Gestión de mensajes de serie: la plataforma incluye persistencia segura, seguimiento visual, auditoría, reenvío y redirección, alertas y registro de eventos, sin desarrollos adicionales.
- Gestión integral del ciclo de vida de las API: InterSystems API Manager (IAM) centraliza el tráfico de las API, también el de FHIR. Aporta control del número de peticiones, seguridad, supervisión y un portal para desarrolladores que facilita la incorporación y la documentación.
- Extensibilidad: los componentes existentes en Java, .NET y Python sirven de base para crear adaptadores personalizados y extensiones en tiempo de ejecución.
Seguridad desde el diseño
InterSystems IRIS for Health ofrece una seguridad sólida y coherente que combina autenticación (incluida la de dos factores), autorización por roles y por aplicaciones, y auditoría exhaustiva (registros de solo adición que pueden consultarse con SQL). Completa la protección el cifrado de los datos en reposo y en tránsito, incluido el cifrado de bases de datos por bloques.
Despliegue a medida y crecimiento progresivo
InterSystems IRIS for Health hace posible ejecutar las cargas de trabajo de datos sanitarios, interoperabilidad y análisis allí donde mejor funcionan: en las principales nubes públicas, como servicio gestionado o en las instalaciones de la propia organización. Su API, idéntica para todos los tipos de despliegue, ofrece flexibilidad sin obligar a depender de un único proveedor de nube.
Además, este entorno puede ampliarse con servicios gestionados específicos para la nube, entre ellos:
- InterSystems FHIR Server, para almacenar y compartir información FHIR de forma segura y escalable.
- InterSystems FHIR to OMOP, que asigna y transforma recursos FHIR al modelo común de datos OMOP (OMOP Common Data Model).
Estos servicios facilitan la estandarización de los datos clínicos para identificar cohortes, realizar investigación observacional y análisis poblacionales, y medir la calidad. También facilitan el desarrollo de modelos de IA y machine learning.
Patrones de implementación habituales con InterSystems IRIS for Health
- Integración de historias clínicas electrónicas (EHR) de distintos proveedores y socios: la plataforma normaliza y orquesta flujos HL7 V2, FHIR, CDA y X12, aplica políticas y ofrece una visión unificada de pacientes y asegurados en todos los puntos de contacto.
- Salud poblacional y programas de calidad: Bulk FHIR y las funciones de análisis impulsan la estratificación del riesgo, los informes sobre brechas asistenciales y los indicadores de calidad clínica, con un recorrido gobernado desde el dato en bruto hasta la información lista para comunicar.
- Imágenes y diagnóstico: la combinación de datos DICOM, de laboratorio y operativos acorta los tiempos de respuesta y automatiza los flujos de trabajo posteriores.
- Atención y operaciones asistidas por IA: la búsqueda vectorial, IntegratedML, el PLN y los datos FHIR gobernados se combinan para fundamentar los LLM en información clínica actualizada y de calidad, con asistentes y automatizaciones más seguros.
- Aplicaciones FHIR fáciles de desarrollar: los equipos ponen en marcha con rapidez un servidor FHIR completo, transforman los flujos heredados y proyectan vistas para análisis, todo en una sola plataforma.
Los productos y servicios están sujetos a los términos y condiciones de InterSystems. Esta información tiene carácter general, puede modificarse sin previo aviso y se facilita sin garantía alguna. La disponibilidad, la funcionalidad y la situación normativa de los productos pueden variar según la oferta, la jurisdicción y el uso previsto.
El representante de InterSystems correspondiente puede facilitar información sobre ofertas específicas, incluidas su disponibilidad y su situación normativa.
El enfoque de InterSystems sobre la IA se detalla en InterSystems AI Guidelines.
























