Análisis

Todas las organizaciones basadas en datos tienen algo en común: la necesidad de contar con datos fiables y de calidad, y de realizar análisis fiables.

Las tecnologías de InterSystems facilitan y agilizan la recopilación, integración y normalización de los datos necesarios para optimizar la toma de decisiones e informar de las acciones a través del análisis. Las empresas pueden integrar los datos limpios y saludables preparados por InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare o TrakCare con una amplia gama de herramientas de análisis de terceros, como Tableau, Microsoft PowerBI y Apache Spark o pueden aprovechar las capacidades de análisis de datos integradas y complementarias de las tecnologías de InterSystems.

Esta flexibilidad supone que las organizaciones con una amplia gama de necesidades, desde la previsión financiera hasta el análisis sanitario integrado, pueden beneficiarse de las herramientas de InterSystems, sea cual sea su entorno:

• Recopilar, normalizar, limpiar y hacer que los datos sean utilizados para crear modelos predictivos que predigan, por ejemplo, los costes futuros, los eventos sanitarios como los accidentes cerebrovasculares o la próxima escasez de existencias.
• Obtención de información en tiempo real sobre los préstamos de riesgo e intervención con los titulares de las cuentas para reforzar el balance de los préstamos.
• Implantar modelos predictivos para administradores y profesionales de la atención en sus flujos de trabajo operativos y clínicos normales, a través de paneles, sistemas de historias clínicas electrónicas o alertas en tiempo real.
• Aprovechar FHIR y otras API para que los pacientes, los socios y los responsables políticos dispongan de información dentro de las aplicaciones, para optimizar la toma de decisiones y fundamentar las acciones.
• Llevar a cabo las fases preanálisis, de análisis y postanálisisc del proceso de laboratorio.
• Recoger los datos de los sensores IoT y enviarlos de forma asíncrona a la nube para su análisis.
• Recoger los datos de los medidores "inteligentes" de los servicios públicos y analizarlos en tiempo real, para controlar y gestionar la producción y la demanda.
• Analizar las señales en tiempo real para que los fabricantes puedan mejorar la calidad y la eficiencia, responder más rápidamente a los eventos y predecir y evitar los problemas antes de que se produzcan.

La visión sin acción tiene poco valor. Las organizaciones pueden ser más inteligentes analizando eficazmente los datos para ofrecer información práctica a las personas que la necesitan, de la forma que la necesitan y cuando la necesitan.