InterSystems IRIS Data Platform

Hoy, las organizaciones necesitan diferenciarse, aportar más valor a sus clientes, reducir riesgos, responder con agilidad a las necesidades del negocio e innovar antes que la competencia.

Alcanzar estos objetivos tan exigentes depende de reducir al máximo la dispersión de los datos y de las herramientas, porque es imprescindible que la visión de la actividad de la organización sea única y precisa, y que se base en información actualizada, coherente y fiable.

El entorno sanitario genera un volumen de datos cada vez mayor, con un crecimiento acelerado en volumen, variedad y complejidad. Esta dinámica no debería traducirse en la generación de nuevos silos de información, como es habitual, sino que para aprovechar el valor de los datos deben integrarse en una solución unificada y escalable.

En el centro del ecosistema de software de InterSystems, la plataforma de datos InterSystems IRIS® responde a esta exigencia del siglo XXI y ofrece una solución completa y moderna para la gestión de datos y aplicaciones que incluye:

• Seguridad, fiabilidad y despliegue flexible: en la nube y mediante servicios en la nube, local (en las propias instalaciones) o mixto.
• Una base de datos potente y rápida: admite prácticamente cualquier tipo de datos (multimodal); estructura los datos en una amplia variedad de modelos (multimodelo, no solo relacional); y hace posible ejecutar simultáneamente cargas de trabajo transaccionales y de consulta de gran volumen (con concurrencia masiva). Todos los datos y procesos se gestionan con una gobernanza común.
• Escalabilidad vertical y horizontal a gran escala: crece tanto en sistemas independientes como en grandes clústeres de varios servidores, con funciones propietarias de caché y particionado distribuido potentes y rápidas.
• Capacidades de análisis: inteligencia de negocio (BI), informes, análisis adaptativo, almacenamiento columnar ultrarrápido e integración con herramientas de análisis de terceros.
• Búsqueda vectorial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y base de datos vectorial: una base completa para aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), incluida la búsqueda vectorial ultrarrápida y la generación aumentada por recuperación (RAG).
• Entorno de desarrollo de aplicaciones: desarrollo avanzado de aplicaciones tanto del lado del servidor como del cliente, con interfaces para aplicaciones de terceros mediante bibliotecas de API actualizadas. Los datos se procesan donde están, sin necesidad de copiarlos ni moverlos.
  

InterSystems IRIS está disponible como servicio gestionado y puede desplegarse en las principales plataformas en la nube, en nubes privadas, en instalaciones propias y en entornos multinube e híbridos. Esta flexibilidad:

• Elimina la dependencia de un único proveedor de servicios en la nube.
• Funciona en hardware estándar, sin configuraciones específicas.
• Admite distintos modelos de despliegue en la nube e híbridos mediante una única API, sin modificaciones.
• Aprovecha de forma continua las optimizaciones publicadas por los distintos proveedores de servicios en la nube y fabricantes de hardware.

InterSystems IRIS ofrece opciones de alta disponibilidad (HA) y recuperación ante desastres (DR) para acortar los tiempos de inactividad, ya sean planificados o no, mediante clústeres, virtualización y duplicación de bases de datos.

La tecnología de InterSystems® se utiliza habitualmente en entornos críticos y muy regulados como la sanidad, los servicios financieros, las administraciones públicas y la cadena de suministro. Se actualiza de forma continua con nuevas capacidades de seguridad, adaptadas a la evolución de los requisitos y estándares de autenticación, autorización, cifrado y auditoría.

En el núcleo de InterSystems IRIS se encuentra un motor de base de datos multimodelo, preparado para gestionar distintas cargas de trabajo con un rendimiento muy elevado. Su arquitectura ofrece escalado vertical y horizontal, además de un sistema de caché de gran eficiencia.

Acceso multimodelo a los datos: los datos se almacenan una sola vez y pueden consultarse como tablas nativas o externas, objetos, documentos, pares clave-valor, columnas, vectores integrados o matrices multidimensionales. No es necesario copiarlos ni trasladarlos, por lo que se mantiene el rendimiento. Todos los métodos pueden utilizarse simultáneamente sobre los mismos datos con plena concurrencia. Los desarrolladores pueden utilizar los modelos de datos más adecuados para sus aplicaciones en un único entorno.

Concurrencia de múltiples cargas de trabajo: la plataforma está optimizada para aplicaciones en tiempo real que requieren una ingestión de datos de alto rendimiento a escala. En pruebas recientes, InterSystems IRIS funciona hasta cientos de veces más rápido que los programas de gestión de bases de datos más conocidos.

InterSystems IRIS admite escalabilidad vertical y horizontal. La escalabilidad vertical aprovecha máquinas más grandes y con varios núcleos mediante una paralelización eficiente y totalmente automatizada. Cuando estas máquinas dejan de ser económicamente viables, InterSystems IRIS ofrece escalabilidad horizontal mediante funciones específicas de sharding y Enterprise Cache Protocol (ECP) de InterSystems.

La escalabilidad horizontal distribuye los datos en fragmentos y reparte bases de datos de gran tamaño entre varias máquinas. Las consultas se ejecutan en paralelo en cada fragmento y los resultados se agregan antes de devolverse. ECP facilita la escalabilidad en función del número de usuarios mediante el uso de caché en los servidores de aplicaciones, recupera los datos solo cuando es necesario y los sincroniza de forma automática. ECP es transparente para usuarios y aplicaciones, y mejora el rendimiento y la eficiencia en el uso de recursos a medida que aumentan las cargas de trabajo.

El sharding y ECP se combinan de forma transparente y segura para que las aplicaciones puedan gestionar grandes volúmenes de datos y cargas de procesamiento elevadas de manera eficiente e independiente.

InterSystems IRIS proporciona un conjunto de potentes capacidades de análisis integradas para ejecutar una amplia variedad de análisis directamente en las aplicaciones, cerca de los datos, e incorporar herramientas de análisis líderes. La plataforma ofrece:

• Capacidades interactivas de inteligencia de negocio (BI) para explorar datos, crear cubos de BI y desarrollar cuadros de mando complejos, interactivos y de alto rendimiento. La inteligencia de negocio puede integrarse en aplicaciones en tiempo real para generar información útil en el momento de la acción.
• IntegratedML®, que facilita a los desarrolladores de aplicaciones crear y entrenar modelos de machine learning. Sin conocimientos avanzados de ciencia de datos, es posible desarrollar y desplegar modelos ML con SQL de forma rápida y sencilla. Las aplicaciones ejecutan estos modelos directamente sobre los datos, en respuesta a eventos y transacciones en tiempo real, sin extraer ni mover modelos ni datos.
• Consultas analíticas mucho más rápidas que con el almacenamiento por filas, gracias al almacenamiento columnar opcional, que reduce drásticamente las operaciones de entrada/salida necesarias y aprovecha las optimizaciones de hardware. Las operaciones solo están limitadas por los núcleos de CPU disponibles.
• Adaptive Analytics para visualizar, analizar y consultar datos de múltiples fuentes. Las capas semánticas y el modelado de datos mediante arrastrar y soltar facilitan la exploración interactiva de los datos y la toma de decisiones oportunas y precisas de forma autónoma.
• Generación de formularios e informes con diseño preciso, en múltiples formatos, además de la programación, exportación e integración de informes en aplicaciones de clientes y socios.
• Herramientas y tecnologías de terceros para exploración de datos, inteligencia de negocio, procesamiento del lenguaje natural (PLN), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), dentro de una plataforma abierta que se adapta a distintas preferencias. Este acceso directo desde la plataforma ofrece libertad para utilizar tecnologías especializadas y conocidas.

Las funciones integradas de PNL y exploración de texto proporcionan información a partir de datos no estructurados que puede integrarse en las aplicaciones. El texto sin formato y otros datos no estructurados pueden tokenizarse e incrustarse en vectores ponderados de palabras o similares. Estos vectores constituyen la base de la PNL y sus bases de datos vectoriales subyacentes. La PNL puede crear nuevas características de ML a partir de texto útil para desarrollar modelos de ML. La tecnología de InterSystems para la exploración de textos, disponible también como código abierto, identifica conceptos y relaciones directamente a partir de los propios datos.

InterSystems IRIS incorpora un tipo de datos vectorial específico y otras funciones avanzadas para realizar búsquedas vectoriales a gran velocidad. Esta tecnología es la base de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y de soluciones como los chatbots, la generación aumentada por recuperación (RAG) y otras aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

InterSystems IRIS proporciona un completo entorno de desarrollo para crear aplicaciones que requieren un uso intensivo de datos y análisis. Está diseñada para funcionar con todas las tecnologías de desarrollo habituales de forma abierta y basada en estándares, y admite programación tanto del lado del servidor como del lado del cliente. La plataforma admite:

• Desarrollo eficiente de aplicaciones en el servidor con Python e InterSystems ObjectScript, un lenguaje flexible, orientado a objetos y de alto rendimiento, optimizado para aplicaciones complejas con un uso intensivo de datos y análisis. Es posible trabajar con uno de estos lenguajes o combinar ambos, según las necesidades de cada proyecto. El código se ejecuta en el servidor, integrado en el núcleo de la plataforma, para alcanzar un rendimiento muy elevado.
• Desarrollo del lado del cliente con tecnologías como Java, C#/.NET, Node.js, Python y ObjectScript, para ofrecer la máxima flexibilidad y responder a las necesidades de distintos perfiles de desarrollo y tipos de aplicaciones. Acceso a los objetos de la base de datos desde Java, .NET, C++, JavaScript y muchos otros lenguajes mediante las bibliotecas integradas.
• Data fabric, que proporciona visibilidad y acceso a los datos de toda la empresa, sin los típicos silos.
• Las arquitecturas data fabric suponen un avance clave. Ofrecen una visión unificada de los datos de toda la organización y facilitan el acceso a ellos, sin las limitaciones habituales de los silos de información. Estas arquitecturas integran, transforman y armonizan datos procedentes de distintas fuentes cuando se necesitan. Así, la información queda lista para su uso en todo tipo de aplicaciones, sin las demoras asociadas a la integración manual ni a los lagos, almacenes y repositorios departamentales de datos. Un smart data fabric incorpora de forma nativa capacidades de gestión de datos y análisis, como exploración de datos, inteligencia empresarial, reglas de negocio, procesamiento del lenguaje natural, machine learning, distintos modelos de datos, búsqueda vectorial, bases de datos e inteligencia artificial.