La brecha entre el piloto de IA y la gobernanza en producción
Conectarse a un modelo de lenguaje es sencillo. Operarlo bajo el control empresarial necesario, no.
En cuanto un agente necesita datos empresariales en tiempo real, autorización para actuar y un registro de su actividad, la mayoría de los equipos descubren que su infraestructura de IA queda fuera de todos los controles con los que opera la empresa. Las credenciales se dispersan entre entornos en la nube. Los datos se copian donde reside la IA. Cada nuevo agente se convierte en una nueva revisión de seguridad y en un nuevo riesgo.
InterSystems IRIS® AI Hub cierra esa brecha al convertir la propia plataforma de datos en el lugar donde se construye, ejecuta y gobierna la IA, en lugar de añadir otra capa tecnológica junto a la existente.
Así, los equipos crean agentes de IA nativos e integran la IA en los flujos de trabajo con supervisión humana. Publican la lógica de negocio como herramientas gobernadas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y conectan la IA con datos empresariales en tiempo real, estén estos en InterSystems IRIS o en los sistemas con los que se integra la plataforma.
En cuanto un agente necesita datos empresariales en tiempo real, autorización para actuar y un registro de su actividad, la mayoría de los equipos descubren que su infraestructura de IA queda fuera de todos los controles con los que opera la empresa. Las credenciales se dispersan entre entornos en la nube. Los datos se copian donde reside la IA. Cada nuevo agente se convierte en una nueva revisión de seguridad y en un nuevo riesgo.
InterSystems IRIS® AI Hub cierra esa brecha al convertir la propia plataforma de datos en el lugar donde se construye, ejecuta y gobierna la IA, en lugar de añadir otra capa tecnológica junto a la existente.
Así, los equipos crean agentes de IA nativos e integran la IA en los flujos de trabajo con supervisión humana. Publican la lógica de negocio como herramientas gobernadas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y conectan la IA con datos empresariales en tiempo real, estén estos en InterSystems IRIS o en los sistemas con los que se integra la plataforma.
El valor de la IA comienza con una visión de 360° gobernada
Datos de negocio
El acceso directo a la información más relevante es fundamental para que las aplicaciones de IA generativa y agéntica ofrezcan resultados precisos. AI Hub se integra de forma nativa con InterSystems IRIS Vector Seach y se ejecuta donde residen los datos, dando esa imagen completa sin necesidad de copias, conexiones adicionales o cachés.
Aplicaciones de negocio
Para que los agentes actúen en lugar de limitarse a responder, necesitan acceso a herramientas acordes con el contexto en el que operan. Los agentes que se ejecutan en el AI Hub acceden directamente a herramientas nativas, y publicar la lógica de negocio de InterSystems IRIS como herramientas MCP requiere solo unos clics. Además, facilita aprovechar el código ya disponible sin tener que escribir nada nuevo.
Seguridad de negocio
Los agentes tienen un rol igual que los usuarios humanos, y su acceso a los recursos también requiere gobernanza. ¿Por qué gestionar esas identidades y permisos en un sistema distinto?
InterSystems IRIS AI Hub facilita reutilizar los roles y las políticas de acceso establecidas, de forma que los usuarios agénticos y los humanos se gobiernan con un lenguaje común.
InterSystems IRIS AI Hub facilita reutilizar los roles y las políticas de acceso establecidas, de forma que los usuarios agénticos y los humanos se gobiernan con un lenguaje común.
Flujo de trabajo
En un proceso de negocio real, las aprobaciones van más allá de solicitar la confirmación a quien tenga la pantalla delante en ese momento. InterSystems IRIS AI Hub se integra de forma nativa con InterSystems IRIS Interoperability, incluidas sus amplias funciones de flujo de trabajo humano, para configurar procesos de aprobación avanzados.
La diferencia de InterSystems
Los agentes se ejecutan dentro del sistema de registro
Incorporar la IA en la propia plataforma, que almacena datos transaccionales en tiempo real, elimina toda una categoría de trabajo: no hay que exportar, ni crear réplicas, ni se producen desviaciones entre la copia que ve el modelo y el registro sobre el que se basa la actividad empresarial.
Gobernanza y seguridad, desde la compilación hasta la ejecución
InterSystems IRIS AI Hub se ha desarrollado desde cero y está profundamente integrado en la plataforma. La ausencia de dependencias externas se traduce en una cadena de suministro de software más segura y en la capacidad de definir políticas de seguridad para los agentes del mismo modo que para los usuarios.
Asistencia líder del sector
InterSystems se centra en que sus clientes tengan éxito y estén preparados para cualquier reto, como demuestran algunos de los índices de satisfacción del cliente más altos de la categoría.
Las aplicaciones más importantes del mundo
El software de InterSystems impulsa aplicaciones de misión crítica en todos los sectores, desde la sanidad y los servicios financieros hasta la cadena de suministro y la exploración espacial.
La IA que se integra en los procesos existentes
Los equipos crean soluciones de IA con los patrones que ya conocen, las conectan a sus herramientas habituales y las gobiernan con los controles existentes.
Crear
Los equipos crean agentes, asistentes y soluciones de recuperación de información con clases nativas de InterSystems IRIS o con Python. Los desarrolladores trabajan con los patrones que ya conocen, en tanto que los de Python y Java mantienen sus herramientas habituales, con la configuración y las credenciales gestionadas desde la plataforma.
Conectividad
La conectividad es bidireccional mediante el Protocolo de Contexto de Modelo nativo. Los equipos publican herramientas gobernadas para los clientes de IA que ya utilizan, y los agentes nativos de InterSystems IRIS consumen herramientas y fuentes de datos externas. La integración funciona en ambos sentidos: ni InterSystems IRIS ni las plataformas externas operan como ecosistemas cerrados.
Fundamentar
InterSystems IRIS Vector Search basa las respuestas en la realidad empresarial con datos operativos, clínicos y transaccionales en tiempo real, no con una instantánea de la última ejecución del proceso.
Gobernanza
El acceso basado en roles se aplica a modelos y herramientas, las credenciales se almacenan en el InterSystems IRIS Wallet y la configuración se gestiona de forma centralizada, sin dispersarla por proyectos en una infraestructura paralela.
IA gobernada para los datos críticos
InterSystems AI Hub incorpora IA gobernada a InterSystems IRIS, para quienes ya lo tienen desplegado, y actúa como capa gobernada entre la IA y los sistemas en producción para quienes no. En cualquier caso, los agentes acceden a los datos que necesitan sin tener que copiarlos en una plataforma de IA independiente. La lógica de negocio, el modelo de datos y los permisos ya definidos se convierten en la base sobre la que opera la IA, en lugar de ser algo que la IA tiene que sortear.
Recursos y documentación
ago 14 2026
Vídeo
Presentación general de tres minutos sobre las principales funciones que ofrece InterSystems IRIS AI Hub.
ago 10 2026
Ficha técnica
Breve resumen sobre qué hace AI Hub, a quién va dirigido y qué sustituye.
Documentación
Documentación completa del producto para empezar a desarrollar hoy mismo.
may 08 2026
Presentación principal
Anuncio de InterSystems IRIS® AI Hub en InterSystems READY 2026
Dar el siguiente paso
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