
Escalabilidad masiva.


- los principales proveedores independientes de software y organizaciones sanitarias,
- los mayores laboratorios clínicos, y
- las mayores redes regionales de información sanitaria.
Una trayectoria capaz de marcar el rumbo
Servicios de datos diseñados para comprender la asistencia sanitaria y la investigación clínica
Interoperabilidad sanitaria y normas de datos
El amplio soporte para FHIR, HL7 V2, IHE y otros protocolos de información sanitaria y formatos de mensajería globales permiten la integración e interoperabilidad de las aplicaciones sanitarias.
Gestión de datos sanitarios
Un repositorio FHIR extensible y las API REST completas proporcionan la base para el desarrollo de aplicaciones sanitarias modernas y ayudan a gestionar, sin problemas, múltiples formas de datos a gran velocidad, con escalabilidad vertical y horizontal.
Gestión de datos de investigación
Para la investigación clínica, InterSystems IRIS for Health es una plataforma de desarrollo que admite tanto las herramientas i2b2 como el modelo de datos común (CDM) de la Observation Medical Outcomes Partnership (OMOP). Es totalmente compatible con las herramientas colaborativas de código abierto Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI).
La Plataforma OMOP de InterSystems proporciona una solución escalable y gestionada para poblar el repositorio OMOP con datos fiables de la HCE, utilizando descargas FHIR masivas estándar y transformaciones de datos.
Marco de análisis sanitario
Permite incluir la analítica y la IA en las soluciones utilizando la plataforma analítica abierta de InterSystems, con la selección de la empresa en tecnologías analíticas integradas basadas en estándares, y las mejores de su clase para la exploración, el análisis y la predicción.

Conectividad para la creatividad





Pruebe InterSystems IRIS for Health
Preguntas frecuentes
- Sistemas de información sanitaria que ofrecen flujos de trabajo inteligentes con análisis en tiempo real.
- Trasladar a la nube aplicaciones de gran tamaño, conectadas y con gran cantidad de datos sanitarios.
- Construir nuevas soluciones de salud conectadas que incorporen datos de múltiples fuentes utilizando diferentes estándares.
- Aplicaciones de investigación clínica que examinan grandes conjuntos de fuentes de datos (por ejemplo, ensayos clínicos basados en pruebas del mundo real, iniciativas de salud de la población).
- Aplicaciones para el Internet of Healthy Things
- Servir cantidades masivas de datos limpios para iniciativas de aprendizaje automático o IA
















































