Convertir los datos en conocimiento y valor
Proporciona una interfaz en lenguaje natural mediante la que los usuarios pueden explorar, analizar y consultar datos estructurados y no estructurados.
Estas funcionalidades, combinadas con InterSystems Data Studio, eliminan la carga técnica que suele asociarse a la creación de datos preparados para la IA, así como a su desarrollo e integración, y ofrecen una solución fácil de usar y lista para poner en marcha.

Convertir los datos en conocimiento y valor
Proporciona una interfaz en lenguaje natural mediante la que los usuarios pueden explorar, analizar y consultar datos estructurados y no estructurados.
Estas funcionalidades, combinadas con InterSystems Data Studio, eliminan la carga técnica que suele asociarse a la creación de datos preparados para la IA, así como a su desarrollo e integración, y ofrecen una solución fácil de usar y lista para poner en marcha.
Principales características

Ya sea facilitando que usuarios no técnicos obtengan respuestas a preguntas formuladas en lenguaje natural, analizando y aprovechando documentos no estructurados para extraer información relevante, o visualizando tendencias mediante agentes especializados en presentaciones, los usuarios pueden centrarse en obtener valor de los datos en lugar de enfrentarse a la complejidad técnica.

Funcionalidades adicionales

Asistentes de IA adaptados a casos de uso específicos, con información propia del dominio incorporada y memoria a nivel de sesión para mantener el contexto a lo largo de una conversación.

Arquitectura que permite a la IA planificar, ejecutar y perfeccionar tareas de forma autónoma mediante pasos iterativos de razonamiento, en lugar de generar respuestas en una única pasada.

Extracción inteligente del significado y la estructura de documentos PDF, convirtiendo automáticamente su contenido en embeddings vectoriales para facilitar consultas, búsquedas y recuperación de información.

Repositorios centralizados donde se almacena y organiza la información vectorizada procesada, facilitando que los asistentes y agentes IA la recuperen de forma eficiente.

Posibilidad de mantener conversaciones simultáneas e independientes con distintos asistentes, cada una con su propio hilo de contexto.

Controles administrativos para gestionar permisos, supervisar el uso, aplicar políticas y garantizar el cumplimiento normativo en todos los despliegues de asistentes de IA.

Asistente especializado capaz de interpretar consultas en lenguaje natural y traducirlas en comandos SQL para interactuar con datos estructurados.

Agentes especializados que incluyen, entre otros, herramientas para visualizar datos mediante gráficos y diagramas, así como para descubrir, indexar y gestionar los metadatos de los activos de datos disponibles.

Data Studio facilita el despliegue de aplicaciones centradas en los datos y habilitadas para la IA, capaces de conectar silos de datos.
La diferencia de InterSystems
Lo que distingue a InterSystems es el equilibrio entre potencia y accesibilidad. Data Studio AI Assistant ofrece capacidades de IA de nivel empresarial, --seguridad granular, razonamiento iterativo y datos actualizados en tiempo real--, al tiempo que elimina la carga de integración que suele conllevar la adopción de la IA.
Las organizaciones pueden desplegar asistentes inteligentes adaptados a sus conjuntos de datos propios y a sus dominios y flujos de trabajo específicos, sin necesidad de construir infraestructura desde cero, lo que acelera la obtención de valor y reduce el coste total de propiedad.
La solución se integra con todos los silos de datos, aplicaciones y tecnologías de gestión de datos existentes. Proporciona una capa integrada, única, fiable, segura y gobernada para todas las aplicaciones y usuarios de negocio, y habilita la toma de decisiones basada en IA generativa en una sola plataforma.
Se trata de un servicio «low-code» y gestión íntegra que dota a los responsables de datos , los ingenieros de integración y los analistas de negocio de las capacidades que necesitan, sin depender de equipos de desarrollo ni de personal de infraestructura y operaciones.
El resultado no son solo respuestas más rápidas, sino decisiones más inteligentes impulsadas por los datos de los que ya se dispone.

























