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InterSystems IRIS for Health

Crear más rápidamente aplicaciones sanitarias, basadas en FHIR, con un gran volumen de datos

people collaborating in a lab

Crear aplicaciones sanitarias ricas en información, más rápido

InterSystems IRIS for Health™ es la primera y única plataforma del mundo diseñada específicamente para obtener valor a partir de datos sanitarios. Permite crear y escalar rápidamente las futuras aplicaciones pioneras en el sector y es la vía más rápida para ofrecer un valor sostenible.

InterSystems IRIS for Health es utilizado por los principales proveedores de software independientes y organizaciones sanitarias, los mayores laboratorios clínicos y las mayores redes regionales de información sanitaria. Se trata de una ampliación de la plataforma de datos IRIS de InterSystems, utilizada por Epic, organización que da soporte a las organizaciones sanitarias y cuyos sistemas cuentan con 2,5 millones de usuarios simultáneos, que procesan, aproximadamente, 1.800 millones de accesos por segundo a la base de datos, en todos los clientes de Epic.

businessman working on laptop

Nuestra historia le ayuda a trazar el futuro

Desde los primeros días de la informática sanitaria, el sector ha confiado y crecido con las plataformas de datos de InterSystems. Las capacidades de interoperabilidad e integración en el ámbito de la sanidad que ofrece InterSystems llevan más de una década en los primeros puestos de la clasificación KLAS y son utilizadas por empresas como 3M, Optum y Conifer Health para proporcionar conectividad a sus soluciones de software.

InterSystems IRIS for Health incluye un modelo integral de datos sanitarios que permite que las aplicaciones puedan ponerse en marcha y funcionar rápidamente. Su interoperabilidad avanzada y su tecnología de normalización de datos ofrecen la ruta más rápida para obtener todos los datos limpios que las organizaciones necesitan para innovar y alcanzar un valor sostenible.

Servicios de datos creados para entender la Sanidad

Interoperabilidad sanitaria y normas de datos

El amplio soporte para FHIR, HL7 V2, IHE y otros protocolos de información sanitaria y formatos de mensajería globales permiten la integración e interoperabilidad de las aplicaciones sanitarias.

Gestión de datos sanitarios

Un repositorio FHIR extensible y las API REST completas proporcionan la base para el desarrollo de aplicaciones sanitarias modernas y ayudan a gestionar, sin problemas, múltiples datos a gran velocidad, con escalabilidad vertical y horizontal. Para la investigación clínica, InterSystems IRIS for Health es una plataforma aprobada para i2b2.

Marco de análisis sanitario

Permite incluir análisis e inteligencia artificial en las soluciones utilizando la plataforma abierta de análisis de InterSystems, con las tecnologías elegidas por la empresa.

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Conectividad y creatividad

Los servicios de datos inteligentes de IRIS for Health ofrecen las capacidades necesarias para empezar a desarrollar en cuestión de minutos:
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Poner en marcha un servidor FHIR en la nube con InterSystems IRIS FHIR Accelerator.
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Transformar mensajes HL7 v2 a FHIR para un servidor FHIR utilizando HealthShare Message Transformation Services.
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Desarrollar aplicaciones móviles y digitales de salud para complementar la oferta de nuevos dispositivos utilizando la plataforma completa de InterSystems IRIS for Health.
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Establecer un repositorio de investigación clínica i2b2.
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Aprovechar los servicios de interoperabilidad, listos para usar, para crear aplicaciones sanitarias conectadas.
Si se puede imaginar, se puede crear con InterSystems IRIS for Health.

Pruebe IRIS for Health

Preguntas frecuentes

¿Qué lenguajes de desarrollo admite InterSystems IRIS for Health?
InterSystems IRIS for Health es compatible con Python, Java, C# / .NET, Node.js y ObjectScript.
¿Qué tipos de aplicaciones sanitarias puedo crear o conectar utilizando InterSystems IRIS for Health?
Cualquier aplicación que necesite proporcionar información a partir de datos diversos.

  • Sistemas de información sanitaria que ofrecen flujos de trabajo inteligentes con análisis en tiempo real.
  • Trasladar a la nube aplicaciones de gran tamaño, conectadas y con gran cantidad de datos sanitarios.
  • Construir nuevas soluciones de salud conectadas que incorporen datos de múltiples fuentes utilizando diferentes estándares.
  • Aplicaciones de investigación clínica que examinan grandes conjuntos de fuentes de datos (por ejemplo, ensayos clínicos basados en tests o iniciativas para la salud de la población).
  • Aplicaciones para Internet of Healthy Things (IoHT).
  • Servir cantidades masivas de datos limpios para iniciativas de machine learning o IA.

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