Attention à ne pas passer de deux silos de données de santé à trois

Lorsque des professionnels d’autres secteurs demandent pourquoi les données n’ont pas permis des avancées comparables dans le domaine de la santé, la réponse est généralement évidente : les données cliniques et administratives sont toujours stockées dans des systèmes distincts et « parlent » des langages numériques différents. Leur intégration est une condition préalable à la prochaine vague de progrès : de meilleurs soins, une meilleure expérience patient et de meilleures performances opérationnelles, le tout simultanément. Heureusement, plusieurs mesures incitent désormais à cette intégration : des Centers for Medicare & Medicaid Services, qui exigent l'utilisation des API « Fast Healthcare Interoperability Resources », au Comité national pour l'assurance qualité, qui adopte des indicateurs de qualité numériques, en passant par l'application des interdictions relatives au blocage de l'information. Les caisses d'assurance maladie et les prestataires de soins doivent toutefois veiller à ne pas remplacer ces deux « silos de données » existants de longue date par plusieurs nouveaux.

Les principales organisations réalisent aujourd'hui d'importants progrès dans l'intégration de données provenant de sources disparates afin de rationaliser les procédures d'autorisation préalable, de combler les lacunes en matière de soins et d'améliorer la précision du codage. Malheureusement, ces initiatives risquent d'entraîner l'apparition d'une nouvelle série de silos de données. Elles sont souvent gérées par des groupes de travail distincts, financées par des budgets distincts et mises en œuvre selon des calendriers distincts. Résultat : des intégrations de données optimisées pour un usage spécifique, mais qui s'avèrent peu performantes lorsqu'il s'agit de prendre en charge d'autres cas d'utilisation.

Les entreprises qui appliquent les meilleures pratiques investissent plutôt dans une infrastructure de données centralisée capable de prendre en charge de multiples cas d'utilisation. Cette approche permet de réduire au minimum les redondances en matière de technologies et de stockage et, surtout, les informations contradictoires concernant un patient ou un adhérent à une mutuelle. Parmi les éléments indispensables à une ressource aussi polyvalente, on peut citer :

• Il prend en charge l'importation de données dans un large éventail de formats et via divers protocoles et modes de transfert : alors que le FHIR gagne du terrain dans l'ensemble du secteur de la santé, d'autres formats et normes continuent de dominer les systèmes existants. De même, les systèmes centralisés doivent être capables de traiter des données quel que soit le mode de transport (push et pull), la fréquence (en temps réel et par lots) et le volume (enregistrement unique et en masse). Dans l'idéal, votre système devrait également analyser les données importées afin de détecter les éléments manquants, ce qui permettrait d'enrichir les flux pour les intégrer.
• Analyse, indexation, déduplication, harmonisation et normalisation des données ingérées : ce sont là autant d’étapes essentielles du processus de transformation des données dans le secteur de la santé. Sans l'ensemble de ces éléments, les données individuelles ne peuvent pas être analysées au niveau du patient ou de l'adhérent, ni transmises aux systèmes pertinents qui soutiennent les opérations et la gestion des soins.
• Stocke les données dans des tables relationnelles et s'intègre aux interfaces utilisateur de votre choix : vous ne devez pas vous attendre à ce que les autres services et départements modifient leurs processus de travail. Pour garantir la mise en œuvre, votre système centralisé doit mettre les données pertinentes à la disposition des outils, systèmes et moteurs d'analyse existants au sein des services.
• Une évolutivité sans compromis sur les performances ni la sécurité : votre solution doit notamment continuer à collecter et à transmettre des données à une vitesse suffisante pour soutenir les opérations de première ligne, à mesure que le nombre et la complexité des éléments de données augmentent. Elle doit également gérer avec précision les consentements et les droits d'accès d'un nombre toujours croissant de personnes.

Veiller à ce que votre organisation ne remplace pas deux silos de données existants depuis longtemps par plusieurs nouveaux n'est toutefois pas seulement une question technique. InterSystems encourage également ses clients à favoriser les échanges entre les services et groupes cloisonnés chargés de poursuivre des objectifs distincts : tous auraient en effet tout à gagner à s'appuyer sur une source commune de données fiables.

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