Introduction
Les développeurs d'applications et les partenaires de solutions ont souvent besoin de traiter des données de santé en dehors du système de dossiers patients informatisés (DPI). Les DPI sont principalement conçus pour prendre directement en charge les soins individuels des patients, en mettant l'accent sur la documentation clinique, la conformité réglementaire et la facturation. Cependant, lorsque les applications nécessitent des analyses plus intensives, une agrégation de données à grande échelle ou un traitement en temps réel, les contraintes de performances et les silos de données inhérents peuvent transformer les DPIen goulots d'étranglement. De plus, les DPI limitent souvent leurs interfaces de programmation d'applications (API) à la lecture seule, ce qui empêche les développeurs de stocker des données génomiques, des données sur les dispositifs médicaux et d'autres types de données plus techniques, qui constituent l'épine dorsale des applications de santé innovantes. La plupart des DPI n'ont pas été conçus pour prendre en charge de telles utilisations.
En tirant parti d'un entrepôt de données de santé (EDS) distinct, les partenaires de solutions peuvent surmonter ces limitations et gagner en flexibilité pour utiliser des analyses avancées, la modélisation prédictive, la gestion de la santé de la population et l'aide à la décision clinique. Toutes ces fonctionnalités dépassent généralement les capacités d'un DPI. Le traitement des données en dehors du DPI permet également une intégration plus transparente entre plusieurs systèmes et sources de données.
Les données de santé proviennent souvent de sources diverses : plusieurs DPI, laboratoires, systèmes d'imagerie et même des appareils portables. L'intégration de ces données dans un référentiel unique permet aux partenaires de solutions de créer des applications qui offrent une vue d'ensemble des informations sur les patients, améliorant ainsi les connaissances cliniques et la coordination des soins. Cette approche favorise également la conformité aux normes de santé, telles que HL7 FHIR, qui facilitent l'échange de données entre des systèmes disparates. Au final, en utilisant un EDS dédié en dehors du DPI, les développeurs d'applications disposent d'une plateforme robuste et performante pour créer des solutions de santé basées sur les données, évolutives, interopérables et capables de prendre en charge les outils modernes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML).
Alors que le DPI se concentre sur les patients individuels, leurs soins et leurs antécédents, les objectifs d'un EDS sont souvent plus disparates. Un EDS peut servir à stocker des données qui ne sont pas destinées à un DME ou des données qui nécessitent un accès rapide, souvent à des fins d'analyse. La création d'un référentiel distinct permet au DPI et au EDS de remplir efficacement leurs fonctions respectives, en se complétant mutuellement, sans interférer l'un avec l'autre.
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