
Vitesse sans précédent.
Évolutivité à grande échelle.


- les principaux éditeurs de logiciels et organismes de santé
- les plus grands laboratoires d'analyses médicales
- les plus vastes réseaux régionaux d’échange d’informations de santé.
Notre histoire vous aide à tracer l'avenir
Des services de données au service de la santé et de la recherche clinique
Interopérabilité et normes santé
La prise en charge de FHIR, HL7 V2, IHE et autres protocoles et formats d'échange de santé permet l'intégration et l'interopérabilité des applications de santé.
Gestion des données de santé
Un référentiel
FHIR extensible et des API REST complètes constituent la base du développement d'applications de santé modernes.
Ils permettent de gérer, en toute fluidité, différents types de données à grande vitesse, avec une scalabilité verticale et horizontale.
Gestion des données de recherche
Pour la recherche clinique, InterSystems IRIS for Health est une plateforme de développement qui prend en charge à la fois les outils i2b2 et le modèle de données commun (CDM) de l'Observation Medical Outcomes Partnership (OMOP), et qui est entièrement compatible avec les outils libres collaboratifs de l'Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI).
La plateforme OMOP d'InterSystems offre une solution évolutive pour alimenter votre référentiel OMOP avec des données réelles grâce à des téléchargements FHIR en masse et des transformations de données standardisées.
Cadre d'analyse Santé
Intégrez l’analytique et l’intelligence artificielle à vos solutions grâce à notre plateforme d’analyse ouverte, en choisissant les technologies d’analyse intégrées, fondées sur les standards ou best-of-breed, pour explorer, analyser et prédire.

La connectivité au service de la créativité





Essayez InterSystems IRIS pour la santé
Questions fréquemment posées
- Des systèmes d'information de santé qui offrent des flux de travail intelligents et des analyses temps réel
- Déplacer dans le cloud les applications volumineuses, connectées et exploitant de nombreuses données de santé
- Créer de nouvelles applications de santé connectées qui intègrent les données provenant de sources multiples et utilisant des normes différentes
- Applications de recherche clinique analysant un large panel de sources de données (par exemple des essais cliniques basés sur des données de vie réelle ou des initiatives en matière de santé populationnelle)
- Des applications pour un Internet des Objets sains
- Fournir des quantités massives de données propres pour des initiatives d'apprentissage automatique ou d'IA
















































