Guide technologique InterSystems IRIS for Health

InterSystems IRIS for Health™ permet aux organisations de santé de faire de l’interopérabilité une capacité opérationnelle plutôt qu’une contrainte technique. Elle prend en charge, sur une seule et même plateforme, les standards actuels et historiques, les processus métier complexes du secteur de la santé et les échanges de données à fort volume. Il devient ainsi plus facile de connecter les systèmes, de normaliser les données et de mettre les informations à disposition là où elles sont nécessaires.

Avec InterSystems IRIS for Health, vous pouvez :

• Prendre en charge nativement les standards d’interopérabilité en santé : HL7® FHIR® (STU3, R4), HL7 V2®, les profils IHE (XDS.b, XCA, PIX/PDQ, MHD), CDA/C-CDA, DICOM et X12, avec des outils de développement avancés et des modèles prêts à l’emploi.
• Transformer les données selon vos besoins : des transformations préconfigurées et extensibles permettent de convertir les données entre les formats actuels et historiques (par exemple, HL7 V2 ↔ FHIR, CDA → HL7 V2), afin d’intégrer les systèmes sources sans avoir à les migrer vers une nouvelle plateforme.
• S’appuyer sur un véritable socle FHIR : un serveur FHIR complet intégrant des API REST standard, un référentiel de ressources FHIR à l’échelle de l’organisation, une gestion des autorisations basée sur OAuth, l’export en masse de données FHIR (Bulk FHIR) et l’outil guidé FHIR SQL Builder, qui permet de représenter des graphes FHIR complexes sous forme de vues relationnelles exploitables pour l’analyse. (FHIR SQL Builder et certaines fonctionnalités de BI nécessitent InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health unifie la connectivité et l’exploitation des données, au-delà de leur simple échange. Vous pouvez ainsi mettre en œuvre des parcours de soins, des solutions d’analyse de données et d’IA qui s’appuient sur des informations complètes, à jour et encadrées par des règles de gouvernance.

• Interopérabilité : HL7 V2, HL7 FHIR (serveur, référentiel, Bulk FHIR, OAuth), profils IHE, CDA/C-CDA, DICOM, X12 ; transformations préconfigurées.
• Plateforme de données : architecture multimodèle (tables, objets, documents, clé-valeur, multidimensionnel, stockage en colonnes, vecteurs intégrés) et gestion des charges de travail transactionnelles et analytiques, avec garantie des propriétés ACID ; bases de données vectorielles et fonctionnalités de recherche.
• Performances et montée en charge : ingestion de données à haut débit ; exécution simultanée d’analyses ; parallélisation verticale ; montée en charge horizontale grâce à la mise en cache ECP et au sharding (partitionnement des données).
• Analyse de données et IA : IntegratedML, traitement automatique du langage naturel (NLP), BI et tableaux de bord, Adaptive Analytics, reporting, FHIR SQL Builder et stockage en colonnes. (Certaines fonctionnalités nécessitent InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)
• Expérience développeur : environnement low-code unifié ; développement côté client et côté serveur en Java, .NET, Node.js, Python et ObjectScript ; gestion des messages ; gestion des API tout au long de leur cycle de vie (IAM).
• Sécurité et gouvernance : authentification, gestion des autorisations, audit et chiffrement des données en transit et au repos.
• Flexibilité de déploiement : disponibilité sous forme de service managé ou de logiciel déployable dans différents environnements (cloud public, cloud privé, sur site ou hybride) ; Smart Health Data Services pour FHIR et la transformation des données.

L’intégration low-code permet de « connecter » les sources de données et de les interroger à la demande, sans créer de copies inutiles. Lorsque cela améliore les performances et la gouvernance, elle permet également de « collecter » de manière sélective les données dans la base de données multimodèle d’InterSystems IRIS for Health, conçue pour gérer différents types de charges de travail. Ces deux approches peuvent être combinées au sein d’une même solution.

La plateforme InterSystems IRIS for Health est optimisée pour le traitement des données de santé en temps réel. Elle permet d’ingérer des flux transactionnels à haut débit tout en exécutant simultanément des requêtes analytiques et opérationnelles, avec garantie des propriétés ACID. Elle intègre également des capacités de recherche vectorielle ultrarapide et efficace sur des embeddings de grande dimension, adaptées aux charges de travail des applications d’IA modernes.

• Montée en charge flexible : ajustez la capacité de la plateforme aux besoins de votre cas d’usage, en choisissant la stratégie de montée en charge la plus pertinente pour vos charges de travail.
• Montée en charge verticale : grâce à la parallélisation automatique sur des machines multicœurs, afin d’optimiser le rapport coût/performance dans le cloud.
• Montée en charge horizontale : augmentez le nombre d’utilisateurs avec Enterprise Cache Protocol (ECP), qui assure une mise en cache transparente et sécurisée sur les serveurs d’applications, et utilisez le sharding (partitionnement des données) pour répartir des jeux de données très volumineux. Les requêtes sont distribuées et leurs résultats agrégés automatiquement. ECP et le sharding fonctionnent ensemble de manière transparente pour gérer à la fois les accès simultanés des utilisateurs et les volumes de données.

Activez le stockage en colonnes pour obtenir des gains de performance d’un ordre de grandeur sur les agrégations de données volumineuses et les requêtes hybrides transactionnelles et analytiques (HTAP), notamment lors de l’analyse à grande échelle d’indicateurs cliniques ou opérationnels. (Nécessite InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health permet aux équipes d’aller au-delà du reporting pour mettre en œuvre une IA générative et prédictive intégrée aux opérations, au plus près des données cliniques gouvernées et des flux de travail en temps réel. Vous pouvez vous appuyer sur les données FHIR pour alimenter des assistants et des processus automatisés, orchestrer les décisions au sein de flux de messages en temps réel et déployer ces solutions de manière sécurisée grâce à des mécanismes de contrôle adaptés aux entreprises.

• IA générative et génération augmentée par récupération (RAG) à partir de données de santé fiables : utilisez un serveur et un référentiel FHIR complets, avec OAuth et Bulk FHIR, pour récupérer des données contextuelles encadrées par des règles de gouvernance. Ces données peuvent ensuite servir de référence aux grands modèles de langage (LLM) pour la coordination des soins, l’aide au codage, la gestion des autorisations préalables et l’engagement des assurés et des patients.
• Prise en charge native des vecteurs pour plus de rapidité et de simplicité : stockez les embeddings et exécutez des recherches de similarité ultrarapides directement dans la base de données, grâce à un type de données vectoriel natif, à des optimisations au niveau matériel (SIMD) et à des fonctions SQL telles que vector_cosine et vector_dot_product. Aucune base de données vectorielle distincte n’est nécessaire.
• Python intégré au moteur de données : développez des pipelines d’IA avec les bibliothèques de votre choix (LangChain, LlamaIndex, SQLAlchemy) à l’aide d’Embedded Python, pour une exécution à faible latence au plus près des données.
• Machine learning opérationnel pour les développeurs SQL : avec IntegratedML®, créez, entraînez et exécutez des modèles à l’aide de quelques instructions SQL, y compris pour effectuer des inférences déclenchées par des événements sur des transactions en cours.
• Traitement automatique du langage naturel (NLP) appliqué aux textes cliniques : extrayez des concepts des notes cliniques pour enrichir les caractéristiques utilisées par les modèles, la recherche d’informations et les prédictions, le tout au sein de la plateforme.
• Gouvernance et contrôle : appliquez un contrôle d’accès basé sur les rôles, des mécanismes d’audit, le chiffrement et une gestion des API tout au long de leur cycle de vie, y compris les API FHIR, afin de sécuriser les charges de travail d’IA et d’en assurer l’observabilité.
• Résultat : un déploiement plus rapide des solutions d’IA, avec moins de composants à gérer : vecteurs, données, sécurité et environnement d’exécution sont réunis sur une seule et même plateforme.

Exécutez des analyses directement sur les données opérationnelles en temps réel, tout en vous connectant, si nécessaire, aux outils externes de votre choix. InterSystems IRIS for Health permet d'obtenir plus rapidement des informations exploitables, sans recourir à des pipelines de données fragiles.

• Données FHIR prêtes pour l'analyse : FHIR SQL Builder vous guide pour projeter uniquement les ressources, les liens et les éléments nécessaires sous forme de vues relationnelles, sans déplacer les données. Les outils de BI et les analystes SQL peuvent ainsi travailler efficacement. (Nécessite InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)
• BI et analyse en libre-service : créez des couches sémantiques encadrées par des règles de gouvernance, des tableaux de bord et des cubes d'analyse à l'aide de Business Intelligence (BI) et d'Adaptive Analytics, afin de permettre l'exploration des données en libre-service. (Des options sont disponibles avec InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)
• Performances à grande échelle : activez le stockage en colonnes (Columnar Storage) pour obtenir des gains de performance d'un ordre de grandeur sur les agrégations de données volumineuses et les scénarios de traitement hybride transactionnel et analytique (HTAP). Utilisez également Reporting pour produire des rapports avec une mise en page au pixel près et planifier leur génération. (Nécessite InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health fournit aux équipes de développement un ensemble d’outils adaptés au secteur de la santé pour créer des applications destinées à la production, combinant interopérabilité, orchestration des flux de travail, services de données et API. Les développeurs peuvent concevoir visuellement des intégrations lorsque cela permet d’accélérer leur mise en œuvre, écrire du code personnalisé dans des langages qu’ils maîtrisent lorsqu’un contrôle précis est nécessaire, et gérer les messages, les transformations, les API et les extensions de l’environnement d’exécution au sein d’une plateforme unique, conçue pour les environnements de santé soumis à des exigences réglementaires.

• Environnement low-code unifié : concevez visuellement des intégrations et des processus, définissez des transformations, intégrez des règles métier et des tâches nécessitant une intervention humaine, et suivez les messages de bout en bout pour accélérer le diagnostic des incidents et la mise en œuvre des solutions.
• Le choix du langage : développez côté client ou côté serveur en Java, C#/.NET, Node.js, Python et InterSystems ObjectScript. Python et ObjectScript s’exécutent directement dans le noyau d’InterSystems IRIS for Health, pour des performances très élevées.
• Gestion des messages prête à l’emploi : persistance sécurisée, suivi visuel, audit, renvoi et réacheminement, alertes et journalisation des événements, sans avoir à développer de composants d’infrastructure supplémentaires.
• Gestion des API tout au long de leur cycle de vie : InterSystems API Manager (IAM) centralise la gestion du trafic des API, y compris les API FHIR, avec des fonctionnalités de limitation du débit, de sécurité et de supervision, ainsi qu’un portail développeurs qui facilite la prise en main des API et l’accès à la documentation.
• Extensibilité : intégrez vos composants Java, .NET et Python pour créer des adaptateurs personnalisés et des extensions de l’environnement d’exécution.

InterSystems IRIS for Health offre une sécurité robuste et homogène, reposant sur l’authentification (y compris à deux facteurs), la gestion des autorisations basée sur les rôles et les applications, des mécanismes d’audit complets (avec des journaux en ajout uniquement, interrogeables via SQL) et le chiffrement des données au repos et en transit, y compris le chiffrement de la base de données au niveau des blocs.

Avec InterSystems IRIS for Health, les organisations peuvent exécuter leurs charges de travail liées aux données de santé, à l’interopérabilité et à l’analyse de données dans l’environnement le plus adapté : sur les principales plateformes de cloud public, sous forme de service managé ou sur site. Grâce à une API cohérente entre les différents modes de déploiement, InterSystems IRIS for Health offre une grande flexibilité, sans dépendre d’un fournisseur de cloud unique.

Les organisations peuvent également étendre leur environnement InterSystems IRIS for Health grâce à des services managés spécialisés, conçus pour le cloud, notamment :

• InterSystems FHIR Server : pour le stockage et le partage sécurisés et évolutifs des données FHIR.
• InterSystems FHIR to OMOP : pour assurer la correspondance et la transformation des ressources FHIR vers le modèle de données commun OMOP (OMOP Common Data Model).

Les données cliniques peuvent ainsi être standardisées pour faciliter l’identification de cohortes, la recherche observationnelle, les analyses populationnelles, la mesure de la qualité et le développement de modèles d’IA et de machine learning.

• Intégration des DPI de différents éditeurs et des systèmes partenaires : normalisez et orchestrez les flux HL7 V2, FHIR, CDA et X12, appliquez vos règles et politiques, et mettez à disposition une vue unifiée des informations relatives aux patients et aux assurés dans les différents parcours et applications.
• Santé des populations et programmes de qualité des soins : utilisez Bulk FHIR et l’analyse de données pour réaliser la stratification des risques, produire des rapports sur les écarts de prise en charge et suivre les indicateurs de qualité clinique, dans le respect des règles de gouvernance, depuis les données brutes jusqu’à la production des rapports.
• Imagerie et diagnostic : croisez les données DICOM, de laboratoire et opérationnelles pour réduire les délais de rendu des résultats et automatiser les flux de travail en aval.
• Soins et opérations assistés par l’IA : combinez la recherche vectorielle, IntegratedML, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et les données FHIR encadrées par des règles de gouvernance, afin que les grands modèles de langage (LLM) s’appuient sur des informations cliniques fiables et à jour, pour des assistants et des processus automatisés plus sûrs.
• Développement simplifié d’applications FHIR : déployez rapidement un serveur FHIR complet, transformez les flux issus des systèmes historiques et projetez les données sous forme de vues exploitables pour l’analyse, le tout au sein d’une même plateforme.

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