Las instituciones financieras adoptan enfoques de Smart Data Fabric para aprovechar mejor los datos de toda la empresa y obtener capacidades de conocimiento avanzadas
Resumen ejecutivo
Los responsables de la línea de negocio (LOB) y de la tecnología en las instituciones financieras mayoristas (FI) proceden de diferentes ángulos al querer obtener resultados empresariales y ganar ventaja competitiva, pero los datos son un hilo conductor. A medida que las instituciones financieras pasan de ser organizaciones impulsadas por procesos a organizaciones impulsadas por plataformas, el enfoque empresarial se ha desplazado a la experiencia del cliente. Este cambio requiere dominar y aprovechar los datos para obtener información a nivel empresarial. Las principales instituciones financieras están recurriendo a los Enterprise Data Fabrics, la última evolución de los enfoques de gestión de datos, en busca de ayuda.
Aunque el entusiasmo por la analítica avanzada, la ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA) es palpable, el acceso fácil a los datos -donde, cuando y por quien se necesitan- es un trabajo en progreso. Una amplia mezcla de tipos de datos y sistemas, y una historia de expansión empresarial desarticulada común a las IF, significa que los datos permanecen aislados en numerosas plataformas, adaptadas a casos de uso muy diferentes.
En los mercados de capitales y en el sector bancario, por ejemplo, las tendencias como el paso a la negociación de activos cruzados tanto en los gestores de activos (lado de la compra) como en los bancos/corredores de bolsa (lado de la venta), los requisitos para obtener una visión de 360 grados de los clientes, el continuo ataque normativo y el deseo de simplificar la arquitectura significan que ha llegado el momento de replantearse el enfoque de la gestión y el análisis de datos. Una cuestión clave para las IFde hoy es si sigue siendo válida la compensación entre coste y rendimiento a la hora de diseñar las infraestructuras de datos, que dicta soluciones diferentes según el caso de uso.
En otras palabras, ¿sigue siendo necesario tener diferentes plataformas de gestión de datos o almacenes de datos centralizados según el caso de uso? ¿Qué pasaría si una plataforma de gestión de datos pudiera dar servicio a las necesidades de gestión y análisis de datos de la empresa, independientemente del usuario final? ¿Qué innovaciones se podrían desencadenar con un acceso más libre de los usuarios empresariales a los datos y a las herramientas de datos? La investigación de Celent ha descubierto que las principales IF de los mercados de capitales están explorando enfoques de Data Fabric para responder a estas preguntas.
Este informe de investigación tiene como objetivo revisar los enfoques de Data Fabric que permiten a las IF lograr una habilitación de datos más inteligente, "fluidez de la información" y una arquitectura de datos simplificada. Este documento también analiza cómo las principales instituciones financieras están posicionando su negocio para el éxito en la utilización de datos de alta fidelidad y la colaboración coherente en toda la empresa mediante la adopción de enfoques "Smart" Data Fabric.