Los EMPIs ayudan a las organizaciones sanitarias y aseguradoras a mantener información precisa y coherente sobre pacientes y asegurados en distintos sistemas y centros sanitarios. Mejoran la prestación asistencial y el rendimiento operativo, ya que optimizan la calidad de los datos, resuelven incoherencias y carencias de información entre sistemas y asignan un identificador único a cada persona.
En esta sección de preguntas y respuestas se repasan las principales características, funciones y ventajas de una EMPI, se explican sus características y se comparte orientación para evaluar estas soluciones de forma eficaz.
Conciliar los datos de identidad entre sistemas puede ser complejo. Los cambios de nombre o dirección, las diferencias de formato, los errores tipográficos y otras anomalías suelen provocar registros duplicados, superposiciones de datos y otras incoherencias o lagunas de información. Los registros duplicados se producen cuando existen varias entradas para una misma persona. Las superposiciones aparecen cuando los datos de varias personas quedan fusionados en un mismo registro.
- Seguridad del paciente – Los datos de identidad inexactos pueden tener efectos clínicos, operativos y económicos.
- Retrasos en el tratamiento y el reembolso: el 35% de las reclamaciones denegadas se debe a una identificación o información inexacta del paciente¹.
- Costes adicionales para organizaciones sanitarias, aseguradoras y pacientes: los registros duplicados pueden provocar pruebas, visitas o tratamientos repetidos, además de aumentar la carga administrativa y retrasar la atención.
- Sanciones regulatorias: una organización sanitaria podría divulgar, por error, información médica protegida al paciente equivocado, con incumplimiento de la norma de privacidad de datos.
- Pérdida de productividad de TI: las organizaciones de TI suelen perder tiempo y recursos limpiando datos manualmente y eliminando registros duplicados
- Reducir errores médicos, evitar pruebas diagnósticas y análisis de laboratorio duplicados, y simplificar integraciones derivadas de fusiones y adquisiciones.
- Mejorar la gobernanza de los datos y cumplir los requisitos de intercambio seguro de información y protección de datos aplicables en España y Europa.
- Preparar los datos para proyectos de análisis e inteligencia artificial, y aumentar la productividad de TI.
- Algoritmos deterministas que buscan coincidencias exactas en datos concretos, como el nombre, la fecha de nacimiento o el número de identificación sanitaria. Si todos los criterios coinciden, se considera que los registros pertenecen a la misma persona.
- Algoritmos probabilísticos que utilizan modelos estadísticos para determinar la probabilidad de que dos registros pertenezcan a la misma persona. Estos algoritmos asignan una puntuación que indica la probabilidad de coincidencia a partir de las similitudes entre varios atributos. Estos algoritmos asignan una puntuación que indica la probabilidad de coincidencia a partir de las similitudes entre varios atributos.
- Algoritmos de comparación referencial que verifican la identidad de una persona, completan lagunas y resuelven discrepancias mediante el cruce de registros con servicios externos de verificación de identidad o fuentes de datos autorizadas. La comparación referencial ayuda a que los registros sean completos, correctos y estén actualizados.
- Capacidades completas de comparación: admite distintas técnicas de comparación, incluida la comparación referencial.
- Herramientas de automatización integradas: ofrece comparación y conciliación automática de registros.
- Un motor de reglas personalizable: admite una lógica configurable y específica de cada organización para la comparación o la generación de alertas.
- Funcionalidad de integración robusta: funciona con una amplia gama de sistemas y API basadas en estándares como HL7® v2 y FHIR®
- Modelos de despliegue flexible: puede implantarse en la nube pública, en las instalaciones de la organización o como servicio gestionado
- Cumplimiento normativo: se ajusta a los requisitos de seguridad, privacidad y protección de datos aplicables en cada territorio.
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InterSystems EMPI facilita la conciliación y vinculación de historiales de pacientes y afiliados entre sistemas dispares. InterSystems EMPI facilita la conciliación y vinculación de registros de pacientes y asegurados en sistemas diferentes. Este EMPI de nueva generación ayuda a optimizar la calidad de los datos de identidad y a mejorar los resultados clínicos y operativos. Más información sobre InterSystems EMPI. Este EMPI de nueva generación optimiza la calidad de los datos de identidad y a mejorar los resultados clínicos y operativos. Más información sobre InterSystems EMPI.
1 - Black Book Market Research
2 - Innovation Insight for Next-Generation Enterprise Índice maestro de pacientes. Gartner. 11 de septiembre de 2024 - ID G00758255
























