Mayor calidad de los datos de identidad con un EMPI de nueva generación

La transformación digital ha cambiado de forma profunda el sector sanitario, pero también ha hecho más compleja la gestión de los datos de identidad de pacientes y asegurados para las organizaciones sanitarias y aseguradoras. La mayoría de las organizaciones sanitarias utilizan una amplia variedad de sistemas clínicos y administrativos. Entre ellos se incluyen plataformas de HCEh, aplicaciones de farmacia y laboratorio, herramientas de gestión de citas, soluciones de CRM y sistemas de facturación y pago. Cada uno de estos sistemas puede usar sus propios identificadores de registro..

Por eso, conciliar los registros de pacientes y asegurados entre distintos sistemas, o incluso dentro de un mismo sistema, puede ser una tarea compleja para muchas organizaciones. Los cambios de nombre, las actualizaciones de dirección, las discrepancias de formato, las faltas de ortografía y otras irregularidades suelen dar lugar a duplicados (entradas múltiples creadas para la misma persona) o superposiciones (datos de varios individuos fusionados en el mismo registro). De hecho, según una encuesta de AHIMA, hasta el 20 % de todas las HCE están duplicadas.¹

Las incoherencias y lagunas en los datos de identidad pueden provocar:

• Deterioro de la calidad asistencial y mayor riesgo para la seguridad del paciente: una identificación incorrecta del paciente puede provocar errores graves, como administrarle una medicación equivocada.
• Retrasos en el tratamiento y en el reembolso: el 35 % de las solicitudes de reembolso denegadas se debe a errores en la identificación del paciente o a información incorrecta en su registro.²
• Consecuencias económicas negativas: si los datos sobre riesgo y calidad no son fiables, los modelos de financiación sanitaria basados en valor pierden precisión y la organización puede ver afectados sus resultados económicos.
• Costes adicionales para organizaciones sanitarias, aseguradoras y pacientes: en Estados Unidos, la atención sanitaria repetida por registros duplicados tiene un coste medio de 1.950 dólares por paciente ingresado y de más de 1.700 dólares por cada atención en urgencias, según el estudio citado.²
• Modelos de IA poco fiables: los datos de identidad limpios y precisos son esenciales para el análisis predictivo, la medicina personalizada, las soluciones inteligentes de apoyo a la decisión clínica, el análisis de solicitudes de autorización previa y reembolso, y otros proyectos de IA.
• Sanciones y responsabilidades legales por errores en los datos sanitarios: la divulgación accidental de información clínica al paciente equivocado, o el intercambio de datos incorrectos entre sistemas, puede generar sanciones, reclamaciones y daños reputacionales. En el entorno sanitario europeo, la calidad de los datos de identidad es clave para proteger la confidencialidad del paciente y cumplir las obligaciones de interoperabilidad y protección de datos. Select 46 more words to run Humanizer.
• Pérdida de productividad de TI: los equipos de TI pueden acabar dedicando demasiado tiempo y recursos a limpiar datos de forma manual y a eliminar registros duplicados.

Las soluciones EMPI, o índices maestros de personas para toda la organización³, ayudan a las organizaciones sanitarias y aseguradoras a conciliar los registros de pacientes y asegurados entre sistemas distintos. Los EMPI cotejan y enlazan registros de diversas fuentes, proporcionando un registro uniforme y unívocamente identificado para cada persona. Estas soluciones son especialmente importantes en el sector sanitario, donde identificar correctamente a cada paciente o asegurado es esencial. También son fundamentales para el análisis de datos y las aplicaciones de IA, que dependen de una información de identidad limpia y precisa.

Las EMPI contribuyen a que las organizaciones mejoren su calidad asistencial y su rendimiento eliminando registros duplicados y reduciendo errores e ineficiencias. Proporcionan una referencia única y fiable para los datos de identidad, con información precisa, completa y actualizada. Las organizaciones sanitarias y aseguradoras pueden utilizar las soluciones EMPI para mejorar la calidad y la gobernanza de los datos, facilitar el intercambio seguro de información clínica, reducir errores en la identificación de pacientes, evitar pruebas diagnósticas y de laboratorio duplicadas, aliviar la carga de los equipos de TI, obtener una visión más fiable de sus datos y simplificar la integración de sistemas tras fusiones, adquisiciones o reorganizaciones.

LLas soluciones EMPI tradicionales utilizan algoritmos deterministas y probabilísticos para identificar y consolidar registros que pertenecen a una misma persona. Los algoritmos deterministas buscan coincidencias exactas en datos concretos, como el nombre, la fecha de nacimiento, el documento identificativo o el número de tarjeta sanitaria. Si todos los criterios coinciden, el sistema considera que los registros pertenecen a la misma per
sona.
Los algoritmos probabilísticos utilizan modelos estadísticos para calcular la probabilidad de que dos registros correspondan a una misma persona. Para ello, asignan una puntuación a la coincidencia a partir de las similitudes encontradas en distintos atributos.

Las soluciones EMPI de nueva generación incorporan funciones avanzadas de conciliación basada en datos de referencia. Este enfoque ayuda a verificar la identidad de una persona, completar información que falta y resolver discrepancias entre registros. Para ello, contrasta los datos con servicios externos de verificación de identidad o con fuentes autorizadas, como registros oficiales u otras bases de datos fiables. La conciliación basada en datos de referencia ayuda a mantener registros más completos, precisos y actualizados.⁴

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1 - Encuesta de AHIMA a profesionales del sector sanitario estadounidense
2 - Black Book Market Research
3 - También conocido como índice maestro de pacientes de empresa
4 - Innovation Insight for Next-Generation Enterprise Master Patient Index. Gartner. 11 de septiembre de 2024 - ID G00758255