Skip to content
Search all InterSystems websites to find anything about our product, search our documentation, and more. Enter a query in the search input above, and results will be displayed as you type.

Een dashboard en machine learning maken beter zorgmanagement mogelijk voor zorgverzekeraar

Physician pointing to tablet screen

 

KLANT: Grote Amerikaans zorgverzekeraar

UITDAGING: In realtime volledig inzichtelijk maken welke verzekeringnemers zich op een SEH bevinden of in een ziekenhuis zijn opgenomen

RESULTAAT: Een realtime dashboardapplicatie die in minder dan 30 dagen is gebouwd, aangevuld met machine learning-mogelijkheden, waardoor de kosten voor klinische beoordeling met 20% zijn gedaald

De Chief Medical Officer van een grote zorgverzekeraar aan de westkust van de VS wilde volledig inzicht hebben in wie er op een bepaald moment in het ziekenhuis lag. Gezien de reeds bestaande samenwerking met InterSystems en de uitwisseling van gezondheidsinformatie kon de Director of Corporate Data & Analytics zelfverzekerd antwoorden dat dat mogelijk was. Ook op de vraag van de CMO of dat binnen een half jaar zou kunnen, antwoordde hij bevestigend.

Het resultaat, dat in minder dan 30 dagen werd gerealiseerd, was de Bed Board-applicatie, een antwoord op een aantal veelvoorkomende uitdagingen onder zorgverzekeraars.

De zorgverzekeraar telt 2 miljoen verzekeringnemers in verschillende westelijke staten. Elke dag komen er faxen, e-mails en telefoongesprekken binnen van meerdere ziekenhuizen. Op basis daarvan wordt dagelijks geteld hoeveel verzekeringnemers zich op een SEH bevinden of in het ziekenhuis zijn opgenomen en waar deze zorg wordt verleend. Het doel is om deze informatie te gebruiken om:

  • casussen voor medisch beheer en follow-up te beoordelen en prioriteren;
  • voor een optimale zorgverlening te zorgen;
  • de kosten van onnodige tests, behandelingen, ziekenhuisopnames of ongepaste zorg te vermijden.

De zorgverzekeraar heeft na een opname 24 uur de tijd om te bepalen of een behandeling medisch noodzakelijk of gepast is en eventueel in te grijpen. De oude manier – verschillende papieren documenten doornemen om alle data te overlopen – was traag en inefficiënt. Tegen de tijd dat actiegerichte informatie bij de juiste mensen terechtkwam, was het vaak al te laat om de geleverde zorg te beïnvloeden. Door de Bed Board-applicatie kwam hier verandering in.

Realtime dashboard met machine learning-inzichten

Bed Board is een dashboardapplicatie die is verrijkt met machine learning-inzichten. De applicatie geeft klinische en bedrijfsteams realtime inzicht in de status van verzekeringnemers in acute zorgomgevingen. InterSystems HealthShare-software was de sleutel tot het succes van Bed Board, doordat de software de zorgverzekeraar in staat stelde om:

  • data van meerdere externe datafeeds met elkaar te verbinden en automatisch te aggregeren;
  • elke verzekeringnemer in de inkomende data te identificeren;
  • de inkomende informatie uit het elektronische patiëntendossier te integreren met de declaratiedata van de zorgverzekeraar;
  • alle data te normaliseren voor gebruik voor downstream analytics en rapportage;
  • de machine learning-algoritmen van de verzekeraar en datavisualisatietools zoals Tableau te voorzien van schone data;
  • ondersteunende data te presenteren wanneer een gebruiker doorklikt in de interactieve weergave van Bed Board.

Het aggregeren en normaliseren van alle data in realtime feeds is doorgaans de meest tijdrovende stap bij het creëren van dit soort oplossingen. Met HealthShare was dit in nog geen maand klaar.

Betere efficiëntie

Wanneer een verzekeringnemer zich nu aanmeldt bij een SEH-afdeling of wordt opgenomen in een ziekenhuis, wordt Bed Board binnen één minuut bijgewerkt. HealthShare identificeert de verzekeringnemer aan de hand van de inkomende data uit het elektronische patiëntendossier en bestaande declaratiegegevens, en plaatst informatie op het niveau van de verzekeringnemer in werkrijen ter ondersteuning van klinische controleactiviteiten. Bij elke nieuwe gebeurtenis – een arts die wordt toegewezen, een voorlopige diagnose die wordt gesteld of een patiënt die wordt opgenomen – werkt HealthShare Bed Board bij.

Doordat alle informatie op één plaats beschikbaar is en er via het dashboard meer informatie over een patiënt kan worden opgevraagd, kan de klinische afdeling van de zorgverzekeraar beoordelingen binnen 24 uur afronden.

Bed Board correleert ook opnamevolumes en -patronen in de geografische gebieden van de zorgverzekeraar met de demografische data, diagnoses en zorglocaties van de verzekeringnemers. De klinische afdeling gebruikt deze informatie om bredere trends in het gebruik in de gedekte regio's op te volgen.

A screenshot of the Bed Board application that displays inpatient stay information for the past two days.
Updated as HealthShare receives near real-time notifications, Bed Board’s overview display can reveal detailed, aggregated claims and medical information to speed decisions about plan members in emergency departments and hospitals. Machine learning algorithms and pre-populated work queues help focus clinical review teams on the most important cases.

20% hogere ROI

Dankzij de geaggregeerde, genormaliseerde en voortdurend geactualiseerde dataopslag in HealthShare kon de zorgverzekeraar de Bed Board-applicatie uitbreiden met machine learning. Bed Board verzamelt nu niet alleen data, maar past er ook intelligentie op toe om de werklast voor gebruikers te verminderen. De machine learning-laag geeft aan waar de beoordelingsteams hun aandacht op moeten richten voor een maximaal effect.

In sommige gevallen kunnen de machine learning-algoritmen de klinische beoordeling van een opname afronden zonder dat er een medewerker aan te pas komt. Bij zo'n 20% van de beoordelingen bestaat er geen twijfel over dat de verzekeringnemer moet worden opgenomen. Met Bed Board hoeft er in deze gevallen geen medewerker naar te kijken, waardoor tijd wordt bespaard en de administratieve kosten voor de klinische evaluatie in feite met 20% worden verminderd.

Grip op realtime data voor meer controle

De Bed Board-applicatie van de zorgverzekeraar laat zien wat het oplevert om machine learning te combineren met een longitudinaal, realtime zorgdossier. Inzicht in realtime data en de mogelijkheid om vragen te stellen over wat er gaande is, verandert alles. Zo kreeg de zorgverzekeraar inzicht in de dagelijkse workflow en kon al in een vroeg stadium worden gesignaleerd wanneer de situatie in een bepaalde instelling of regio uit de hand dreigde te lopen.

Andere Succesverhalen Die Je Misschien Leuk Vindt

jul. 28, 2022
doctor with kid and mother
New York City's health agency enlisted Healthix, a longtime InterSystems HealthShare® partner, to collaborate on several other projects designed to keep school children healthy.
jul. 28, 2022
group of doctors looking at laptop
Healthcare organizations are moving quickly to satisfy new interoperability rules from CMS and ONC. For some, the regulatory requirements serve as a springboard to exceed expectations, creating data-driven experiences for members.
jun. 15, 2022
person looking at banking information on phone
Real-Time mogelijkheden, geavanceerde analyses en schaalbaarheid
mei 25, 2022
Woman in warehouse taking inventory on tablet
Organizations recognize the importance of an optimized supply chain to business success, but data and application silos, complex partner ecosystems, and periodic market disruptions make it challenging to achieve in practice.
mei 07, 2022
2 older doctors wearing masks looking at a tablet
Matching inpatient and outpatient records with HealthShare Patient Index enabled a single view of patient data, joint ventures with other healthcare organizations, and better information flow.
apr. 07, 2022
Healthcare worker at-home visit with patient
Dementia is a major global problem, afflicting 54 million people, with the number set to rise to 130 million by 2050. Cognetivity Neurosciences, founded by academics at Cambridge University in the UK, designed a cutting-edge solution to help alleviate the global dementia epidemic.
mrt. 28, 2022
Businessman wearing dark suit looking at his phone
Broadridge Financial Solutions
The Challenge Broadridge Financial Solutions, a $5-billion global fintech leader handling $7TN of fixed income and equities securities trades per day, needed a better way to manage and distribute growing volumes of data.
dec. 07, 2021
Physician pointing to tablet screen
The Chief Medical Officer at a major west-coast health plan in the U.S. asked for complete visibility into who’s in the hospital at any given moment. Given the work the health plan was already doing with InterSystems and health information exchange, the director of corporate data and analytics answered confidently, “Yes, we can do that.” “Can you do it in six months?” the CMO asked. The reply? Also affirmative.
nov. 23, 2021
Hospital Doctor With Digital Tablet Talks To Male Patient
Matching inpatient and outpatient records with HealthShare Patient Index enabled a single view of patient data, joint ventures with other healthcare organizations, and better information flow.
nov. 23, 2021
group of doctors looking at images
When Hunterdon Healthcare joined forces with a larger neighboring health system, they knew they had the opportunity to lower costs and improve care for patients in western New Jersey. The two organizations opened a collaborative radiology imaging center that promised to cut wait times and bring high-quality services to more patients in their shared community.