InterSystems IRIS : Plateforme de gestion de données unifiée

Plus que jamais, les organisations cherchent à prendre une longueur d’avance, créer de la valeur pour leurs clients, réduire les risques, répondre rapidement aux besoins de l’entreprise et innover plus vite que la concurrence. Pour y parvenir, elles doivent réduire la prolifération des outils et des données, et accéder à une vue unique, efficace et fiable de données actuelles, cohérentes et de confiance. À mesure que les volumes augmentent, elles doivent aussi relever le défi des silos, en intégrant et en exploitant des données internes et externes au sein d’une solution unifiée, scalable et convergente.

Au cœur de notre univers logiciel, la plateforme de données InterSystems IRIS® répond à ces enjeux du XXIᵉ siècle et propose une solution moderne et complète pour la gestion des données et le développement d’applications, qui inclut :

• Sécurité, fiabilité et déploiement flexible : cloud et services cloud, sur site (on-premises) ou déploiement hybride.
• Une base de données puissante et rapide : prise en charge de pratiquement tout type de données (multi-modal), structuration selon un large éventail de modèles (multi-modèle, au-delà du relationnel) et exécution simultanée de très fortes charges transactionnelles et de requêtes (concurrence massive). Une gouvernance commune pour l’ensemble des données et des traitements.
• Une scalabilité verticale et horizontale à grande échelle : montée en charge sur des systèmes автономes comme sur de grands clusters multi-serveurs, avec des mécanismes propriétaires de cache et de sharding performants.
• Des capacités analytiques : business intelligence (BI), reporting, analytique adaptative, stockage en colonnes ultra-rapide et intégration avec des outils analytiques tiers.
• Recherche vectorielle, traitement du langage naturel (NLP) et base de données vectorielle : un socle complet pour les applications d’IA générative, incluant la recherche vectorielle très haute performance et le RAG.
• Environnement de développement applicatif : développement avancé côté serveur et côté client, avec des interfaces vers des applications tierces via des bibliothèques d’API à jour. Le calcul au plus près des données, sans copie ni déplacement.

InterSystems IRIS est disponible en service managé et peut être déployé sur les principales plateformes cloud, dans des clouds privés, sur site, ainsi que dans des environnements multi-cloud et hybrides. Cette flexibilité :

• évite l’enfermement chez un fournisseur cloud unique ;
• fonctionne sur du matériel standard, sans configuration spécifique ;
• prend en charge différents scénarios cloud et hybrides via une API unique, sans modifications ;
• bénéficie en continu des optimisations publiées par les fournisseurs cloud et les constructeurs matériels.

InterSystems IRIS propose des options de haute disponibilité (HA) et de reprise après sinistre (DR) pour réduire les temps d’arrêt, planifiés comme imprévus, grâce au clustering, à la virtualisation et au mirroring de base de données. La technologie InterSystems® est régulièrement déployée dans des environnements critiques et fortement réglementés, notamment dans la santé, les services financiers, le secteur public et la supply chain. InterSystems enrichit en continu ses capacités de sécurité pour répondre à l’évolution des exigences et des standards en matière d’authentification, d’autorisation, de chiffrement et d’audit.

Au cœur d’InterSystems IRIS se trouve un moteur de base de données ultra-performant, multi-modèle et multi-workload, conçu pour le passage à l’échelle vertical et horizontal, avec des mécanismes de cache très efficaces.

Accès multi-modèle aux données : les données sont stockées une seule fois et restent accessibles sous différentes formes — tables natives ou externes, objets, documents, paires clé-valeur, stockage en colonnes, vecteurs embarqués ou tableaux multidimensionnels — sans copies ou déplacements pénalisants pour les performances. Ces méthodes peuvent être utilisées simultanément sur les mêmes données, avec une concurrence totale. Les développeurs choisissent ainsi, dans un même environnement, les modèles de données les plus adaptés à leurs applications.

Concurrence multi-travail : la plateforme est optimisée pour les applications temps réel qui nécessitent une ingestion de données à haut débit, à grande échelle. Lors de tests récents, InterSystems IRIS affiche des performances pouvant aller jusqu’à plusieurs centaines de fois celles de logiciels de gestion de bases de données largement utilisés.

InterSystems IRIS prend en charge la montée en charge verticale et horizontale. Le scaling vertical permet de tirer parti de machines plus puissantes et multi-cœurs grâce à une parallélisation efficace, entièrement automatisée. Lorsque ces machines deviennent trop coûteuses, InterSystems IRIS permet un scaling horizontal, fondé sur des mécanismes de sharding spécifiques et sur l’Enterprise Cache Protocol (ECP).

Le scaling horizontal répartit les données en shards, en fragmentant de très grandes bases sur plusieurs machines. Les requêtes s’exécutent en parallèle sur chaque shard, puis les résultats sont agrégés avant d’être retournés. ECP permet d’augmenter le nombre d’utilisateurs en mettant en cache sur les serveurs applicatifs, en ne récupérant les données que lorsque c’est nécessaire, et en synchronisant automatiquement les données. ECP est transparent pour les utilisateurs comme pour les applications, et apporte de meilleures performances et une utilisation plus efficace des ressources à mesure que les charges augmentent.

Le sharding et ECP sont combinés de façon transparente et sécurisée, afin que les applications puissent gérer efficacement — et de manière indépendante — de grands volumes de données et des charges de calcul élevées.

InterSystems IRIS propose un ensemble de capacités analytiques puissantes, intégrées, pour exécuter une grande variété d’analyses au plus près des données, directement dans les applications, tout en permettant l’intégration des meilleurs outils du marché.
La plateforme offre notamment :

• Des capacités de BI interactives pour l’exploration des données, les cubes BI et la création de tableaux de bord complexes, performants et interactifs. La BI peut être embarquée dans des applications temps réel pour produire des insights au moment de l’action.
• IntegratedML®, qui permet aux développeurs applicatifs de créer et d’entraîner facilement des modèles de ML. Sans compétences avancées en data science, il est possible de développer et déployer rapidement des modèles via SQL. Les applications exécutent ensuite ces modèles directement sur les données, en réponse à des événements et transactions en temps réel, sans extraire ni déplacer modèles ou données.
• Des requêtes analytiques jusqu’à un ordre de grandeur plus rapides qu’avec le stockage en lignes, grâce au stockage en colonnes en option, qui réduit fortement les entrées/sorties (I/O) et exploite les optimisations matérielles. Les performances deviennent alors principalement limitées par le nombre de cœurs CPU disponibles.
• Adaptive Analytics pour visualiser, analyser et interroger des données issues de multiples sources. Des couches sémantiques et un modèle de données en glisser-déposer permettent d’explorer les données en self-service, afin de prendre des décisions plus rapides et plus fiables.
• Une génération de formulaires et de rapports “pixel-perfect”, dans de nombreux formats, ainsi que la planification, l’export et l’embarquement de rapports dans des applications clients et partenaires.
• L’ouverture à des outils et technologies tiers pour l’exploration de données, la BI, le NLP, l’IA et le ML, afin de s’adapter à vos préférences. Cet accès direct depuis la plateforme vous laisse la liberté d’utiliser des technologies “best-of-breed” déjà maîtrisées.

Les capacités intégrées de NLP et d’exploration de texte permettent d’extraire des enseignements à partir de données non structurées, et de les intégrer directement dans les applications. Le texte brut et d’autres données non structurées peuvent être tokenisés puis convertis en embeddings — des vecteurs pondérés de mots ou de termes similaires. Ces vecteurs constituent la base du NLP et des bases de données vectorielles sous-jacentes. Le NLP peut également produire, à partir du texte, de nouvelles caractéristiques (features) utiles au développement de modèles de machine learning. La technologie d’exploration de texte d’InterSystems — également disponible en open source — se distingue par une approche ascendante, qui identifie concepts et relations au sein des données elles-mêmes.

InterSystems IRIS prend en charge un type de données vectoriel spécifique et d’autres fonctionnalités avancées permettant une recherche vectorielle ultra-rapide — le socle des grands modèles de langage (LLM) et de technologies associées comme les chatbots, la retrieval-augmented generation (RAG) et d’autres capacités d’IA générative.

InterSystems IRIS fournit un environnement complet de développement applicatif pour créer des applications sophistiquées, intensives en données et en analytics. La plateforme est conçue pour fonctionner avec les technologies de développement courantes, de façon ouverte et conforme aux standards, et pour prendre en charge aussi bien la programmation côté serveur que côté client. Elle inclut notamment :

• Développement applicatif côté serveur à haute efficacité en Python et en InterSystems ObjectScript — un langage objet flexible et haute performance, optimisé pour développer des applications complexes, intensives en données et en analytics. Les développeurs peuvent construire leurs applications dans l’un ou l’autre langage — ou les deux — selon le besoin. Le code s’exécute côté serveur, au plus près du noyau de la plateforme, pour des performances très élevées.
• Développement côté client avec de nombreuses technologies populaires, dont Java, C#/.NET, Node.js, Python et ObjectScript, afin d’offrir un maximum de flexibilité pour une grande diversité de développeurs et d’applications. Les objets de la base de données peuvent être exposés via des bibliothèques intégrées à Java, .NET, C++, JavaScript, et bien d’autres langages.
• Enterprise data fabrics : une avancée architecturale majeure qui apporte visibilité et accès aux données à l’échelle de toute l’entreprise, sans les silos habituels. Elles intègrent, transforment et harmonisent des données issues de sources hétérogènes — à la demande, lorsque nécessaire — pour les rendre actionnables pour de nombreux cas d’usage, sans les latences liées à l’intégration manuelle ni celles des data lakes, data warehouses et data marts. Une smart data fabric intègre directement les capacités data et analytiques : exploration de données, BI et règles métier, NLP, ML, multiples modèles de données, recherche et bases vectorielles, et IA.