InterSystems IRIS for Health
Développement d'applications de santé basées sur FHIR. Interopérabilité avancée. Rapidité inégalée. À grande échelle.
Créer des applications de santé riches en informations, plus rapidement
InterSystems IRIS for Health™ vous offre le moyen le plus rapide de mettre en place et de faire fonctionner rapidement des applications de santé innovantes et d'en tirer avantage durablement.
InterSystems IRIS for Health est utilisé par les principaux éditeurs de logiciels et organisations de santé, par les plus grands laboratoires médicaux et réseaux de soins territoriaux. InterSystems IRIS for Health est une déclinaison de la plateforme de données InterSystems IRIS. Elle est utilisée par Epic pour soutenir des organisations de santé comptant plus de 2,5 millions d'utilisateurs simultanés, et traitant environ 1,8 milliard d'accès aux bases de données par seconde sur l'ensemble des clients Epic.
InterSystems IRIS for Health est utilisé par les principaux éditeurs de logiciels et organisations de santé, par les plus grands laboratoires médicaux et réseaux de soins territoriaux. InterSystems IRIS for Health est une déclinaison de la plateforme de données InterSystems IRIS. Elle est utilisée par Epic pour soutenir des organisations de santé comptant plus de 2,5 millions d'utilisateurs simultanés, et traitant environ 1,8 milliard d'accès aux bases de données par seconde sur l'ensemble des clients Epic.
Dans le monde, plus d'un milliard de dossiers patients sont gérés par des solutions basées sur la technologie InterSystems.
Notre histoire vous aide à tracer l'avenir
Dès les premiers jours, l'informatique de santé s'est appuyée sur InterSystems et s'est développée avec l'entreprise. Nos capacités d'interopérabilité et d'intégration des données en santé figurent en tête des classements KLAS depuis plus de dix ans, et sont utilisées par des nombreuses entreprises comme 3M, Optum ou Conifer Health pour assurer la connectivité de leurs solutions logicielles.
Des services de données conçus pour comprendre la santé
Interopérabilité et normes de santé
La prise en charge de FHIR, HL7 V2, IHE et autres protocoles et formats internationaux de messagerie de santé permet l'intégration et l'interopérabilité des applications de santé.
Gestion des données de santé
Un référentiel FHIR extensible et des API REST complètes constituent la base du développement d'applications de santé modernes et vous aident à traiter de manière transparente de multiples formes de données à grande vitesse, avec une évolutivité verticale et horizontale. Pour la recherche clinique, InterSystems IRIS for Health est une plateforme approuvée i2b2.
Cadre d'analyse en santé
Intégrez l'Analytics et l'Intelligence Artificielle dans vos applications grâce à notre plateforme de données ouverte, offrant des technologies d'analyse intégrées, basées sur des normes et parmi les plus performentes du marché pour explorer, analyser et prévoir.
La connectivité au service de la créativité
Les services de données intelligents d'InterSystems IRIS for Health offrent les capacités dont vous avez précisément besoin pour développer en quelques minutes.
Créez un serveur FHIR dans le Cloud avec InterSystems
IRIS FHIR Accelerator
Transformez les messages HL7 v2 en FHIR pour alimenter un serveur FHIR à l'aide des InterSystems FHIR Transformation Service.
Développez des applications de santé mobiles et numériques pour enrichir l'offre des nouveaux dispositifs médicaux en utilisant toutes les fonctionnalités de la plateforme InterSystems IRIS for Health
Établissez un
référentiel de recherche clinique i2b2 - InterSystems IRIS for Health est approuvée pour cela
Exploitez les services d'interopérabilité pour créer des applications de santé connectées
Créez et développez avec InterSystems IRIS for Health ce dont vous rêvez. Expérimentez par vous-même.
Essayez IRIS for Health
Essayez IRIS for Health
Questions fréquemment posées
Quels sont les langages de développement pris en charge par InterSystems IRIS for Health ?
InterSystems IRIS for Health prend en charge Python, Java, C# / .NET, Node.js et ObjectScript.
Quels types d'applications de santé puis-je créer ou connecter en utilisant InterSystems IRIS for Health ?
Toute application qui fournit des informations à partir de données diverses.
- Des systèmes d'information de santé offrant des flux de travail intelligents et des analyses temps réel
- Des applications dans le cloud gèrant de grands volumes de données de santé connectées
- De nouvelles applications de santé connectées intégrant les données de sources multiples et utilisant des normes différentes
- Des applications de recherche clinique analysant un large panel de données (comme par exemple des essais cliniques basés sur des données de vie réelle ou des initiatives en matière de santé populationnelle)
- Des applications pour un Internet des Objets sains
- Fournir des quantités massives de données propres pour nourrir l'apprentissage automatique ou d'IA
Informations complémentaires que vous pourriez apprécier
Retour d'expérience réussie
Les centres d'imagerie médicales modernes utilisent de multiples technologies pour fournir à leurs patients des soins de pointe. Mais les difficultés liées au partage des données entre les différents systèmes d'information peuvent compliquer le flux de travail, entraver l'efficacité des soins et complexifier l'analyse d'informations complètes sur les patients et les procédures. De plus, le volume de données générées croît de manière exponentielle, et exacerbe le problème.
Solution
Les fonctions clé d’un Entrepôt de Données de Santé sont la capture, la normalisation, le stockage et la mise à disposition des données de santé à des fins de réutilisation pour des projets de recherche et d’innovation. La mise en œuvre d’un réseau d’EDS structuré permettra la réalisation d’avancées médicales et scientifiques majeures, la mise en œuvre d’un système de santé efficace et pérenne et d’améliorer au final la santé des Français.
Entrepôt de Données de Santé
La capture des données est un véritable enjeu d’interopérabilité au sein d’un EDS car les sources et les langages techniques sont fortement hétérogènes.
Entrepôt de Données de Santé
La normalisation des données au sein d’un EDS est fondamentale pour en assurer une bonne exploitation.
Entrepôt de Données de Santé
De nombreuses organisations « déchantent » des Data Lakes dans lesquels les données sont stockées massivement sans avoir été préalablement normalisées.
Entrepôt de Données de Santé
Un entrepôt bien construit permettra une exploitation efficace des données et tiendra ses promesses !