Une Supply Chain orchestrée grâce à des données fiables et accessibles
Voir > Analyser > Agir
- Voir : Des données dispersées, multiples , formats différents, interne et externe.
- Analyser : Une plateforme qui collecte et harmonise toutes ces données.
- Agir : Des décisions plus rapides, plus fiables, plus impactantes.
Chaque jour, vos outils génèrent des volumes massifs de données. Mais trop souvent, celles-ci restent dispersées, cloisonnées, redondantes..
Résultat :
✅Décisions ralenties
✅Opérations fragilisées
✅Réactivité compromise
Et si vous pouviez faire mieux, sans refondre votre écosystème applicatif ? C’est le pari que nous faisons chez InterSystems.
Parce qu’orchestrer l’existant est devenu un véritable levier d’agilité, nous vous donnons rendez-vous au Supply Chain Event 2025, les 14 et 15 octobre à Paris – Porte de Versailles.
Au programme :
Ateliers immersifs, démonstrations concrètes et retours d’expérience animés par nos experts et partenaires.
Venez découvrir comment exploiter pleinement votre existant grâce à :
✅ Une gouvernance de la donnée
✅ Une décision intelligente en temps réel
✅ Une exécution plus fluide et réactive, sans refonte de votre existant
Orchestrer sa Supply Chain à partir de données fiables : de la vision à l’action
- Comment le jumeau numérique SCALE Twin vous aide à fiabiliser et réduire les Lead-Time ?
- Comment améliorer la profitabilité quand la demande est imprévisible, que les ruptures coûtent cher et que les coûts logistiques ne cessent de grimper ?
- Démonstration InterSystems Supply Chain Orchestrator
Venez découvrir comment nos partenaires peuvent vous aider à optimiser votre supply chain, en vous apportant des solutions concrètes pour améliorer votre performance opérationnelle et gagner en efficacité.
Atelier
Orchestrer sa Supply Chain à partir de données fiables : de la vision à l'action
Et si transformer votre supply chain ne nécessitait pas une refonte coûteuse de votre système d’information mais simplement une meilleure exploitation de vos données existantes ?
C’est la conviction portée par InterSystems, qui vous propose un atelier en partenariat avec SUPPLAI et CGI.
Objectif : illustrer, à travers des retours d’expérience concrets, l’impact métier de l’orchestration des données.
Pendant 45 minutes, découvrez comment :
✅ Connecter, harmoniser et activer vos données pour décider plus vite, sans bouleverser vos outils existants,
✅ Anticiper les pics d’activité en entrepôt grâce à la prévision tactique RH,
✅ InterSystems donne vie à cette promesse avec une démonstration en temps réel de sa solution.
Inscrivez-vous dès maintenant pour découvrir comment tirer parti de vos données sans refondre votre système.
Mardi 14 octobre 2025 – 10h00 à 10h45
Et si transformer votre supply chain ne nécessitait pas une refonte coûteuse de votre système d’information mais simplement une meilleure exploitation de vos données existantes ?
C’est la conviction portée par InterSystems, qui vous propose un atelier en partenariat avec SUPPLAI et CGI.
Objectif : illustrer, à travers des retours d’expérience concrets, l’impact métier de l’orchestration des données.
Pendant 45 minutes, découvrez comment :
✅ Connecter, harmoniser et activer vos données pour décider plus vite, sans bouleverser vos outils existants,
✅ Anticiper les pics d’activité en entrepôt grâce à la prévision tactique RH,
✅ InterSystems donne vie à cette promesse avec une démonstration en temps réel de sa solution.
Inscrivez-vous dès maintenant pour découvrir comment tirer parti de vos données sans refondre votre système.
Mardi 14 octobre 2025 – 10h00 à 10h45
Intervenants:
Supplai : 10h00 à 10h15
Intervenant : Gilles Alais
Fonction : CEO
Titre : Transformer la Supply Chain sans tout remettre en cause
La transformation digitale de la supply chain ne passe - paradoxalement - pas nécessairement par des investissements massifs dans de nouveaux outils ou ERP de dernière génération. L'enjeu aujourd’hui est moins de remplacer que de valoriser l’existant, en connectant les systèmes entre eux, en améliorant la circulation de la donnée et en outillant l’intelligence collective. Cette intervention explore comment des technologies accessibles — plateformes d'intégration de données, APIs, data hubs, cloud hybride, automatisation low-code/no-code, IA embarquée,.. — permettent de dé-siloter les logiciels déjà en place, de mieux orchestrer les flux d'information et de rendre la chaîne logistique plus fluide, prédictive et collaborative.
CGI Business Consulting : 10h15 à 10h30
Intervenant : Guillaume Siboni
Fonction : Manager
Titre : Pics d’activité, pénurie de ressources qualifiées : et si la solution venait de votre prévision tactique ?
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
InterSystems : 10h30 à 10h45
Intervenant : Sylvain Guilbaud
Fonction : Sales Engineer
Titre : Voir, décider, interagir : la puissance du descriptif, du prescriptif et de l’IA générative avec InterSystems Supply Chain Orchestrator
Et si vous pouviez détecter automatiquement les problèmes logistiques et commerciaux à venir, choisir la meilleure solution en quelques secondes, et interagir avec une IA pour ajuster votre stratégie en temps réel ?
Dans cette démonstration, InterSystems vous montre comment sa solution Supply Chain Orchestrator combine :
Supplai : 10h00 à 10h15
Intervenant : Gilles Alais
Fonction : CEO
Titre : Transformer la Supply Chain sans tout remettre en cause
La transformation digitale de la supply chain ne passe - paradoxalement - pas nécessairement par des investissements massifs dans de nouveaux outils ou ERP de dernière génération. L'enjeu aujourd’hui est moins de remplacer que de valoriser l’existant, en connectant les systèmes entre eux, en améliorant la circulation de la donnée et en outillant l’intelligence collective. Cette intervention explore comment des technologies accessibles — plateformes d'intégration de données, APIs, data hubs, cloud hybride, automatisation low-code/no-code, IA embarquée,.. — permettent de dé-siloter les logiciels déjà en place, de mieux orchestrer les flux d'information et de rendre la chaîne logistique plus fluide, prédictive et collaborative.
CGI Business Consulting : 10h15 à 10h30
Intervenant : Guillaume Siboni
Fonction : Manager
Titre : Pics d’activité, pénurie de ressources qualifiées : et si la solution venait de votre prévision tactique ?
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
InterSystems : 10h30 à 10h45
Intervenant : Sylvain Guilbaud
Fonction : Sales Engineer
Titre : Voir, décider, interagir : la puissance du descriptif, du prescriptif et de l’IA générative avec InterSystems Supply Chain Orchestrator
Et si vous pouviez détecter automatiquement les problèmes logistiques et commerciaux à venir, choisir la meilleure solution en quelques secondes, et interagir avec une IA pour ajuster votre stratégie en temps réel ?
Dans cette démonstration, InterSystems vous montre comment sa solution Supply Chain Orchestrator combine :
- une vision descriptive en temps réel de la performance des commandes à l’échelle mondiale,
- une aide à la décision prescriptive avec recommandations contextualisées (délais, coûts, ressources),
- et une interface conversationnelle en IA générative pour explorer les scénarios, poser des questions, et agir plus vite.
Présentations
Présentations sur le stand InterSystems
Pics d’activité, pénurie de ressources qualifiées : et si la solution venait de votre prévision tactique ?
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
Intervenant :
Guillaume Siboni | Manager | CGI Business Consulting
Mardi 14 octobre I 14h30 - 14h45
Stand InterSystems D16
Inscrivez-vous dès maintenant pour assister à cette session.
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
Intervenant :
Guillaume Siboni | Manager | CGI Business Consulting
Mardi 14 octobre I 14h30 - 14h45
Stand InterSystems D16
Inscrivez-vous dès maintenant pour assister à cette session.
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
Intervenant :
Guillaume Siboni | Manager | CGI Business Consulting
L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.
Intervenant :
Guillaume Siboni | Manager | CGI Business Consulting
Comment améliorer la profitabilité quand la demande est imprévisible, que les ruptures coûtent cher et que les coûts logistiques ne cessent de grimper ?
Chez SCALE TWIN, nous pensons qu’un réseau de distribution doit être aussi agile qu’un consommateur sur son smartphone. C’est exactement ce que permet notre jumeau numérique de Supply Chain. En exploitant vos données en temps réel, Scale Twin vous aide à :
✅améliorer de 50 % la rotation des stocks,
✅réduire de 15 % les coûts logistiques,
✅augmenter de 25 % vos ventes, B2B comme B2C.
Découvrez comment notre jumeau numérique SCALE TWIN permet :
✅de détecter immédiatement les variations de demande et d’approvisionnement
✅d’ajuster automatiquement les couvertures de stock et les circuits de transport,
✅d’adapter la configuration de votre Supply Chain « on demand ».
Intervenant :
Hervé Hillion | Associé | Scale Twin
Mercredi 15 octobre I 10h15 - 10h30
Stand InterSystems D16
Inscrivez-vous dès maintenant pour assister à cette session.
Chez SCALE TWIN, nous pensons qu’un réseau de distribution doit être aussi agile qu’un consommateur sur son smartphone. C’est exactement ce que permet notre jumeau numérique de Supply Chain. En exploitant vos données en temps réel, Scale Twin vous aide à :
✅améliorer de 50 % la rotation des stocks,
✅réduire de 15 % les coûts logistiques,
✅augmenter de 25 % vos ventes, B2B comme B2C.
Découvrez comment notre jumeau numérique SCALE TWIN permet :
✅de détecter immédiatement les variations de demande et d’approvisionnement
✅d’ajuster automatiquement les couvertures de stock et les circuits de transport,
✅d’adapter la configuration de votre Supply Chain « on demand ».
Intervenant :
Hervé Hillion | Associé | Scale Twin
Mercredi 15 octobre I 10h15 - 10h30
Stand InterSystems D16
Inscrivez-vous dès maintenant pour assister à cette session.
Dans un monde où la data est reine, optimiser votre Supply Chain est devenu crucial. Venez découvrir comment l'Intelligence artificielle révolutionne la gestion de la chaîne logistique de bout en bout. Apprenez à briser les silos de données et à exploiter la puissance du machine learning pour transformer votre Supply Chain à travers plusieurs use cases que nous vous présenterons.
Intervenant :
Valentin Dusserre, Consultant IA, Expert Data Science Secteur Retail | Eviden
Intervenant :
Valentin Dusserre, Consultant IA, Expert Data Science Secteur Retail | Eviden
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