Bei InterSystems ist es uns wichtig, uns regelmäßig mit führenden Analysten der Datenmanagement-Branche auszutauschen. Dies hilft uns, Markttrends besser zu verstehen und zu beobachten, wie Analysten neue Entwicklungen im Kontext unserer Kunden und Partner bewerten. Vor dem Hintergrund des schnellen Wandels im Datenmanagement-Markt hat sich dabei ein Thema besonders deutlich herauskristallisiert: die wachsende Bedeutung konvergenter Datenplattformen.
Konvergente Datenplattformen
Gartner, viele andere Analysten sowie viele Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, erkennen zunehmend die Bedeutung dessen, was sie als "konvergente Datenplattformen" bezeichnen. Diese Plattformen reduzieren die Komplexität, erhöhen die Leistung und Effizienz und senken die Kosten, indem sie mehrere Datenverwaltungsdienste, die bisher als unabhängige Dienste verfügbar waren, in einem einzigen Angebot zusammenführen.
Konvergente Datenplattformen bieten gerade im Kontext von KI- und Gen-KI-Initiativen eine Vielzahl von Vorteilen. Viele Anbieter gehen das Thema Konvergenz so an, dass sie einfach verschiedene unabhängige Dienste bündeln, die alle auf unterschiedlichen Architekturen basieren und jeweils eine eigene Kopie der Daten benötigen. Unser eigener Ansatz besteht darin, all diese Funktionen – einschließlich der Verwaltung von Datenbanken für mehrere Modelle und Workloads, der Integration und Service-Orchestrierung sowie verschiedener Analysefunktionen – in einer einzigen, von Grund auf neu entwickelten Engine bereitzustellen, die auf einer einheitlichen Datenrepräsentation basiert: unserer "gemeinsamen Datenebene" (engl. Common Data Plane). Unser Konvergenzansatz führt zu einfacheren Architekturen, einem höheren ROI, geringerer Anfälligkeit, der Beseitigung von Datenduplikaten und liefert zuverlässigere Daten für KI-Initiativen, da es ein einziges, übergreifendes Modell für Sicherheit, Governance, Herkunft und Semantik für alle Daten gibt.
Im Folgenden finden Sie einige wichtige Analystenberichte, die diesen Trend hin zu konvergierten Datenplattformen beleuchten, sowie die relevantesten Passagen aus den einzelnen Berichten. Alle in diesem Blog-Beitrag erwähnten Berichte sind kostenlos bei InterSystems erhältlich und hier verlinkt.
"Unternehmen haben mit der zunehmenden Verbreitung von Datenverwaltungsdiensten zu kämpfen und müssen oft eine wachsende Anzahl spezialisierter Systeme verwalten, während sie gleichzeitig mit betrieblicher Komplexität, Compliance-Verpflichtungen und Herausforderungen bei der Kostenoptimierung konfrontiert sind. Unternehmen, insbesondere solche mit begrenzten Ressourcen oder fehlendem technischem Personal, realisieren zunehmend, dass Best-of-Breed-Strategien zu einer untragbaren Komplexität führen, was sie im Laufe der Zeit dazu veranlasst, auf konvergente Plattformen umzusteigen, die eine optimierte Verwaltung, einen einfacheren Betrieb und integrierte Sicherheit bieten. Infolgedessen vollzieht sich auf dem Markt ein grundlegender Wandel hin zu konvergenten Lösungen, die neben Datenintegrations- und Datenmanagementfunktionen auch Dokumenten-, Graph-, relationale und Vektordatenmodelle integrieren.
Die Konvergenz der Anforderungen an Multi-Modell-Datenbanken, Echtzeit-Analysen und strenge Sicherheitsanforderungen bilden ein überzeugendes Argument für die Einführung von InterSystems IRIS®. Um die Diskrepanz zwischen der erstmaligen Einführung von Datenplattformen und deren späterer Neubewertung zu untersuchen, befragte Nucleus mehrere Unternehmen, die nach Herausforderungen mit ihrer ursprünglichen Datenmanagementstrategie zu InterSystems IRIS migriert sind. Als zentrale Gründe für den Wechsel nannten die Kunden Konvergenz, Support auf Enterprise-Niveau und die wachsende Unzufriedenheit mit fragmentierten Einzellösungen. Die Einführung führte zu einer um bis zu 98 Prozent höheren Genauigkeit bei der Risiko- und Schadensfallfilterung sowie zur Konsolidierung von Hunderten bis Tausenden von Datenmanagement-Services. Da die Anforderungen an Datenplattformen zur Unterstützung neuer Workloads und wachsender Datenvolumina weiter zunehmen, erwartet Nucleus, dass InterSystems für Unternehmen zur bevorzugten Plattform wird, wenn sie komponentenbasierte Architekturen hinter sich lassen, um mehr Effizienz und Kosteneinsparungen zu erzielen."
IDC MarketScapes bieten detaillierte quantitative und qualitative Bewertungen von Anbietern für ein breites Spektrum von Technologiemärkten. Diese globale MarketScape-Analyse für analytische Datenbanken liefert eine umfassende Bewertung der 14 führenden Anbieter in diesem Marktsegment sowie die Einschätzungen von IDC zur Marktentwicklung und Empfehlungen für Technologieentscheider.
"Der Markt für analytische Datenbanken tritt in eine neue Innovationsphase ein, da Fortschritte bei Speicher- und Rechenarchitekturen neu definieren, wie Unternehmen Wert aus ihren Daten schöpfen. Für Technologieentscheider bietet diese Studie einen strategischen Bewertungsrahmen für analytische Datenbanken – mit Fokus auf Flexibilität, Interoperabilität und KI-Fähigkeit, den neuen Schlüsselfaktoren für Differenzierung im Enterprise-Analytics-Markt.
Berücksichtigen Sie konvergierte Arbeitslasten, die auf hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitungsarchitekturen (HTAP) für Echtzeitentscheidungen basieren. Moderne analytische Datenbankplattformen unterstützen zunehmend konvergente Arbeitslasten, die Transaktions- und Analyseverarbeitung in einem einzigen System vereinen. HTAP ermöglicht Unternehmen die Analyse von Live-Betriebsdaten ohne Replikation oder Verzögerung und bildet damit die Grundlage für Entscheidungen in Echtzeit. Einkäufer sollten prüfen, ob diese Funktionalitäten Anforderungen wie Betrugserkennung, Personalisierung oder Transparenz in der Lieferkette erfüllen und gleichzeitig die Transaktionsintegrität und die analytische Leistungsfähigkeit bei denselben Daten gewährleisten. Plattformen, die beide Workloads unterstützen, erhöhen die Reaktionsgeschwindigkeit, reduzieren den Bedarf an Datenverschiebungen und stärken die Governance. HTAP-Architekturen werden auch für die agentenbasierte KI unverzichtbar, bei der kontextbezogene Daten in Echtzeit eine autonome, datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Nach einer gründlichen Bewertung der Strategien und Fähigkeiten von InterSystems hat IDC InterSystems in diesem IDC MarketScape 2025 für weltweite analytische Datenbanken in der Kategorie "Leaders" positioniert. InterSystems IRIS vereint relationale, Dokumenten-, Key-Value-, Objekt-, Vektor- und Zeitreihenmodelle in einer einzigen Engine. Dieser Multimodell-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, operative, analytische und neue KI-gesteuerte Arbeitslasten zu unterstützen, ohne auf mehrere parallele Systeme angewiesen zu sein. InterSystems IRIS reduziert Redundanzen und beschleunigt den Weg zu verwertbaren Erkenntnissen."
Fazit
All dies unterstreicht, warum konvergente Datenplattformen für Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnen. Sie helfen dabei, Komplexität zu reduzieren, Leistung und Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Zugleich schaffen sie eine belastbare Grundlage für moderne Datenstrategien. Ein zweites Thema, das in diesem Zusammenhang immer stärker in den Fokus rückt, sind KI-fähige Daten. Darüber lesen Sie in meinem nächsten Blog Post.
