Ressourcenbibliothek

RAG extrahiert Wissen aus Ihren Dokumenten. MCP bietet der KI eine standardisierte Möglichkeit, Maßnahmen zu ergreifen. Erfahren Sie, wann Sie welche Variante verwenden sollten, wann beide gemeinsam zum Einsatz kommen und wie sie in Produktivsystemen zusammenspielen.

APIs sind für Entwickler konzipiert. MCP wurde speziell für KI-Agenten entwickelt.

Agentische KI im Gesundheitswesen Ein Multi-Agenten-KI-System hat kürzlich seltene medizinische Fälle in über 80 % der Fälle korrekt diagnostiziert. Das ist viermal besser als erfahrene menschliche Ärzte. Das hat es nicht dadurch erreicht, dass es klüger war als irgendeine einzelne KI. Dies wurde dadurch erreicht, dass mehrere Agenten miteinander diskutierten, bis die Fehler entdeckt wurden.

Bei der agentischen KI-Architektur werden spezialisierte KI-Agenten bestimmten Aufgaben zugewiesen, sodass das Gesamtergebnis jedes Einzelmodell übertrifft. Lernen Sie Kernkomponenten, Muster und Entscheidungsrahmen kennen.

Agentenfreundlich, KI-fähig, Cloud-first - IRIS® von InterSystems bietet die Umgebung, um Ihr zukünftiges Datenökosystem auf einem modernen KI-Stack aufzubauenAgentic-AI-ready, cloud-first und hochperformant: InterSystems IRIS® bietet eine moderne Daten- und Anwendungsplattform, mit der Sie Ihr künftiges Datenökosystem auf einem leistungsfähigen KI-Stack aufbauen. Von klassischen Analytics, Dashboards und Machine Learning (ML) über unterstützende Vektorsuche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und generative KI (GenAI) bis hin zu Model Context Protocols (MCP) und autonomen Agenten stellt InterSystems die Technologien bereit, mit denen Sie das Potenzial Ihrer Daten auf höchstem Niveau erschließen und Ihr System zu einem aktiven Wegbereiter für datenbasierte Prozesse, Erkenntnisse und Entscheidungen machen.

Intelligente Transparenz in der Lieferkette

Die langjährigen Investitionen von Healthix in die Datenqualität erwiesen sich als entscheidender Erfolgsfaktor, als das Netzwerk begann, das Potenzial von KI gezielt zu erschließen.