Tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus und greifen Sie auf Artikel, Lernmöglichkeiten, Tools und andere Ressourcen zu, um Ihr Fachwissen über InterSystems-Technologien zu vertiefen.

Entwickler von digitalen Gesundheitslösungen stehen vor großen Herausforderungen, wenn sie versuchen, klinische oder geschäftliche Logik in Prozesse im Gesundheitswesen zu integrieren. Die Aufgabe wird durch das Vorhandensein von Hunderten verschiedener elektronischer Gesundheitsakten und anderer klinischer sowie geschäftlicher Systeme erschwert. Jüngste Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen wie HL7® FHIR®, SMART und CDS Hooks™ sind zwar hilfreich, erfordern jedoch, dass die Entwickler mit diesen sich weiterentwickelnden Standards Schritt halten und die Unterschiede zwischen Anbietern und Standorten berücksichtigen. Und das alles, während sie ihren Kerncode verwalten und die Entwicklung ihres Produkts vorantreiben.

Data fabric is a more flexible data architecture that can work without building yet more data silos and instead synamically access data in situ in operational source systems.

A look at the current state of the data fabric market by Bloor Research

A Bloor Gold Mutable Award 2024 By Andy Hayler – Practice Leader, Data as an Asset InterSystems and the Data FabricWhy Should You Care?

Die Medizin ist mit ihrer Fülle an Diagnose- und Behandlungsdaten prädestiniert für KI-Anwendungen. Drei Anwendungsfälle zeigen, wo sich KI heute im administrativen klinischen Bereich einsetzen lässt.

Eine Data Fabric modernisiert die Datenverwaltung, indem sie den Zugriff, die Umwandlung und die Harmonisierung von Daten für verschiedene Geschäftsanwendungen vereinfacht.

At a CHiME Roundtable, executives from leading HCOs came together to discuss how artificial intelligence revolutionize clinical care.

Gesundheitsdienstleister setzen auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Versorgung zu verbessern, Prozesse und Arbeitsabläufe zu optimieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen

Erfahren Sie, wie der InterSystems Supply Chain Orchestrator™ die Abläufe in der Lieferkette mit Echtzeitdaten und direkt verwertbaren Erkenntnissen verbessert. Supply Chain Orchestrator umfasst ein erweiterbares Datenmodell, eine Integrations-Engine und ein API-Framework, mit denen Sie umfassende Echtzeitanwendungen für die Auftragsabwicklung, die Bearbeitung von Störungen, die Bedarfsprognose und vieles mehr erstellen können.

Operationen stellen einen kostenintensiven Bereich in Kliniken dar und weisen somit auch einen signifikanten Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit auf. KI kann helfen, die OP-Dauer besser zu prognostizieren. Patienten, Klinikpersonal und Klinikmanagement profitieren.