Saubere und vertrauenswürdige Daten führen zu besseren KI-Ergebnissen für Gesundheit und Pflege
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen grundlegend und bietet Entwicklern von Lösungen für das digitale Gesundheitswesen eine enorme Marktchance. Der globale KI-Gesundheitsmarkt wird bis 2030 voraussichtlich 187,69 Mrd. USD erreichen, mit einer CAGR von 38 % ab 2025¹.
Durch die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse kann KI zur Verbesserung der klinischen Ergebnisse und der Unternehmensleistung beitragen. Verschiedene KI-Methoden liefern auf unterschiedliche Weise einen Mehrwert. GenAI kann beispielsweise helfen, Diagnose und Behandlung zu verbessern und zu mehr Patientensicherheit und -zufriedenheit beitragen. Agentische KI-Systeme können helfen, Kosten und Ineffizienzen zu reduzieren, Geschäfts- und Zahlungsprozesse zu rationalisieren und Forschung und Entdeckung zu beschleunigen. Und herkömmliche Anwendungen des maschinellen Lernens können Datenbeziehungen aufdecken, die auf Krankheitsrisiken, finanzielle Instabilität oder ineffiziente Zeitplanung schließen lassen.
Doch trotz des großen Versprechens erschweren Probleme bei der Datenintegration und -verwaltung häufig die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen, verzögern Projekte und schmälern die Produktmargen. KI-Lösungen für das Gesundheits- und Pflegewesen nutzen komplexe Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter klinische, betriebliche und finanzielle Systeme sowie intelligente medizinische Geräte, Fernüberwachungsgeräte, Wearables und öffentliche Gesundheitsdatenbanken. Die Datenstandards, Formate und Strukturen im Gesundheitswesen sind von System zu System und von Anbieter zu Anbieter unterschiedlich. Dateninkonsistenzen und Redundanzen können die Datenqualität beeinträchtigen und KI-Initiativen im Bereich der digitalen Gesundheit behindern. Laut Gartner® werden Unternehmen, die ihre KI-Anwendungsfälle nicht durch eine KI-fähige Datenpraxis ermöglichen und unterstützen, feststellen, dass über 60 % der KI-Projekte die geschäftlichen SLAs nicht erfüllen und abgebrochen werden.
Um mit KI im digitalen Gesundheitswesen erfolgreich zu sein, müssen Entwickler Wege finden, Daten zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu bereinigen, um sie KI-fähig zu machen. Sie müssen Wege finden, um die Geschwindigkeit, Effizienz und Wirtschaftlichkeit von KI-Pipelines zu optimieren. Und sie müssen einen Partner finden, der ihnen die Werkzeuge zur Verfügung stellt, um die Entwicklung voranzutreiben und das Innovationstempo zu beschleunigen.
Verbessern Sie Ihre Datenbereitschaft und beschleunigen Sie Ihren Erfolg mit InterSystems
Bei der Auswahl eines Partners für die Entwicklung Ihrer KI-Lösung brauchen Sie mehr als nur Technologie. Sie brauchen ein Unternehmen mit fundiertem Fachwissen im Gesundheitswesen, einem prinzipientreuen Ansatz für KI und ja, auch den technischen Fähigkeiten, um die Aufgabe zu bewältigen.
InterSystems® ist seit den Anfängen des digitalen Gesundheitswesens führend in den Bereichen Gesundheitsdatenmanagement und standardbasierte Interoperabilität. Ein Großteil der Branche hat sich auf InterSystems verlassen und ist mit ihm gewachsen. Weltweit werden mehr als eine Milliarde Gesundheitsdaten mit digitalen Gesundheitslösungen verwaltet, die auf der Technologie von InterSystems basieren.
Förderung von Vertrauen und Verantwortung mit AI
Die Verpflichtung von InterSystems, die höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Verantwortung einzuhalten, leitet einen durchdachten und gewissenhaften Ansatz für KI, der Vertrauen schafft und gleichzeitig Innovationen beschleunigt, den Erfolg der Kunden sicherstellt und ein Engagement für hervorragende Leistungen demonstriert. InterSystems hat eine Reihe von Grundsätzen für die Integration von KI in unsere Produkte entwickelt, um die Innovation mit KI-Systemen voranzutreiben und ihr Versprechen als Berater, Assistent und Befähiger für Ihr Lösungsentwicklungsteam zu erfüllen.
Wir bieten ein umfassendes Portfolio an Datenmanagementlösungen und Entwicklungstools für das Gesundheitswesen, die Ihnen helfen, Integrations- und Interoperabilitätsbarrieren zu überwinden, Ihre Daten KI-fähig zu machen und die Markteinführung zu beschleunigen. Unsere Cloud-basierten Entwicklungsplattformen für das digitale Gesundheitswesen liefern alle Bausteine, die Sie für die Arbeit mit allen Datenprotokollen und -standards im Gesundheitswesen benötigen, und bieten sofortige Konnektivität für eine breite Palette von Anwendungen, Datenbanken und Technologien. Sie verfügen über integrierte generative KI-Funktionen, sodass Sie intelligente digitale Gesundheitsanwendungen auf der Grundlage von semantischer Suche, generativer KI und Software-Agenten erstellen können.

Unsere Lösungen erleichtern die schnelle und umfassende Erfassung, Bereinigung, Harmonisierung und Verwaltung von Gesundheitsdaten. Wir bringen strukturierte, unstrukturierte, Audio- und Bilddaten in eine einzige, integrierte Quelle für KI-Analysen. Und wir bieten robuste Protokollierung, Rückverfolgbarkeit und Datensicherheit für Audits und Bescheinigungen.
Mit InterSystems können Sie schnell, effizient und kostengünstig KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen entwickeln und bereitstellen. Umfangreiche KI-Orchestrierungstools, Vektorsuchfunktionen, integrierte GenAI- und ML-Funktionen, Unterstützung für das neue Model Context Protocol (MCP) und intuitive grafische Low-Code-Editoren vereinfachen den Entwicklungsaufwand und beschleunigen die Bereitstellung von Lösungen.
Hinzufügen von Semantik und Reduzieren von Halluzinationen mit robuster Vektorsuche und RAG-Funktionalität
Mit unseren integrierten Vektorsuchfunktionen können Sie strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten schnell und effizient durchsuchen. Die Daten werden in Vektoren umgewandelt und dann für die semantische Suche, Textanalyse, Empfehlungsmaschinen und andere Anwendungsfälle gespeichert und indiziert. Die innovative RAG-Funktionalität (Retrieval-Augmented Generation) hilft Ihnen, die Genauigkeit zu verbessern und herkömmliche LLM-Mängel wie veraltete Daten, Token-Limits und Halluzinationen zu vermeiden.
Mit InterSystems können Entwickler ein großes KI-Ökosystem nutzen und beliebte Plattformen, Plugins und Bibliotheken wie Langchain, Autogen und Swarm verwenden, um schnell und einfach intelligente Gesundheitsanwendungen zu erstellen und diese dann mit den Modellen Ihrer Wahl sicher in der Produktion zu betreiben. Mit unseren unternehmenstauglichen Lösungen behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten, um den Datenschutz zu gewährleisten und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.
Die Technologie von InterSystems hat sich in der Praxis bewährt und wird für eine Vielzahl von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen eingesetzt, darunter auch für unsere eigenen KI-gestützten Lösungen für die Gesundheitsbranche.
in einen echten klinischen Assistenten.
Eine einheitliche Grundlage für intelligentere Anwendungen im Gesundheitswesen
Die Datenmanagement-Plattform IRIS® for Health von InterSystems bildet die Grundlage für InterSystems IntelliCare™, unser umfassendes, KI-natives EHR-System. Dieses EHR der nächsten Generation bettet agentechnische KI in klinische und betriebliche Prozesse ein und umfasst KI-Assistenten in natürlicher Sprache, Ambient Listening, KI-gesteuerte Dokumentation und automatische Kodierung, um klinische Arbeitsabläufe zu rationalisieren und den Betrieb zu optimieren. Mit agentenbasierter KI verwandelt IntelliCare das EHR in einen echten klinischen Assistenten. Es entlastet Ärzte und Krankenschwestern von administrativen Aufgaben, indem es Routineaufgaben rationalisiert und Echtzeit-Einblicke in die Arbeitsabläufe liefert, so dass sie sich auf die Patientenversorgung statt auf den Papierkram konzentrieren können.

Die zugrundeliegende InterSystems-Technologie bietet eine Vielzahl von Funktionen und Vorteilen, darunter:
- Ein einziges sicheres Gateway - InterSystems IntelliCare-Entwickler nutzen eine gemeinsame API für alle KI-Datenströme, was die Integration und die laufende Wartung vereinfacht
- Eine Toolbox für alle Workflows - ein einheitliches Toolset reduziert die Kosten, die Komplexität und den Aufwand für die Lösungsentwicklung
- Intelligente Datenprofil-Engine - intelligente Filterung stellt sicher, dass LLMs nur die notwendigen Eingaben erhalten, wodurch das Token-Volumen reduziert und die Inferenzkosten sowie die Leistung optimiert werden
- Datenschutz und Compliance durch Design - eine mandantenfähige Architektur und robuste Datenschutzfunktionen schützen PHI und unterstützen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- Modell- und Cloud-neutraler Ansatz - herstellerunabhängige Plattformen ermöglichen den einfachen Wechsel von Clouds oder KI-Modellen ohne Codeänderung
Unstrukturierte Daten mit Vektorsuche und RAG aufspüren
BioStrand, ein Unternehmen für KI-gestützte Arzneimittelforschung, nutzt die Technologie von InterSystems, um seine integrierte Intelligenzplattform LENSai™ zu betreiben. LENSai nutzt die Vorteile der fortschrittlichen Vektorsuche und der RAG-Funktionalität von InterSystems, um große Mengen an unstrukturierten Daten schnell, zuverlässig und effizient zu analysieren. Die Integration ermöglicht eine präzisere, semantisch reichhaltige Suche in riesigen Beständen komplexer biologischer Daten und gibt Wissenschaftlern die Möglichkeit, Erkenntnisse zu gewinnen, die bisher nur schwer zu erreichen waren. Damit können Forscher neue therapeutische Ziele schneller identifizieren und den Weg von der Entdeckung bis zur klinischen Erprobung drastisch verkürzen.
Funktionen wie Vektorsuche und RAG sind entscheidend für die Arbeit mit LLMs und unstrukturierten biomedizinischen Daten. Die Vektorsuche ermöglicht LENSai das schnelle Auffinden semantisch ähnlicher Informationen aus Millionen von Dateien und Datenquellen, unabhängig vom Originalformat. Die Retrieval-unterstützte Generierung baut auf dieser Fähigkeit auf, indem sie dynamisch die relevantesten, aktuellsten Informationen als Antwort auf jede Abfrage abruft, was Fehler und Halluzinationen erheblich reduziert.

Steigerung der Leistung und Skalierbarkeit mit FHIR
Stanford Health Care, eines der weltweit führenden akademischen Gesundheitssysteme, nutzt die Technologie von InterSystems, um die Reaktionsfähigkeit seines ChatEHR-KI-Assistenten zu optimieren. Dieser intern entwickelte KI-Begleiter hilft Klinikern, Zeit zu sparen und mehr Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache wichtige Patientendaten aus der Epic EHR-Plattform des Krankenhauses schnell abrufen und zusammenfassen können.
Der fortschrittliche HL7® FHIR®-Server und das Repository von InterSystems beschleunigen die KI-Pipeline durch die Minimierung von API-Aufrufen und die Verringerung der Latenzzeit. FHIR ist ein moderner, globaler Standard für den effizienten Austausch elektronischer Gesundheitsinformationen.
ChatEHR greift auf eine Reihe von klinischen und nicht-klinischen Daten zurück, die über verschiedene IT-Anwendungen und -Systeme im Gesundheitswesen verstreut sind. Die Technologie von InterSystems hilft der KI-gestützten Lösung, große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und in großem Umfang zu erfassen und zu untersuchen.
Rationalisierung der Entwicklung mit vorgefertigten Bausteinen
Der InterSystems HealthShare® KI-Assistent ist ein intelligentes, dialogfähiges Tool, das Kliniker und andere Fachkräfte im Gesundheitswesen dabei unterstützt, Dateneinblicke über die gesamte Patientenreise hinweg zu gewinnen. Die Lösung basiert auf den InterSystems-Plattformen und -Tools für das Datenmanagement im Gesundheitswesen und wird von diesen unterstützt. Diese Kerntechnologien halfen dem Entwicklungsteam, Integrationsaufgaben zu vereinfachen, die Markteinführung zu beschleunigen und sich auf differenzierende Funktionen statt auf die zugrundeliegende Infrastruktur zu konzentrieren.
Die sofort einsatzbereiten Datentransformationen von InterSystems halfen den Entwicklern, Zeit und Aufwand zu sparen und ermöglichten die nahtlose Unterstützung von Standards im Gesundheitswesen wie FHIR, HL7 V2 und CDA ohne kundenspezifische Kodierung.
Das Entwicklungsteam nutzte auch integrierte KI-Funktionen, die für moderne Anwendungen im Gesundheitswesen immer wichtiger werden, darunter:
- Adapter für LangChain und llama-index - vereinfacht die Integration in gängige KI-Entwicklungsframeworks und vermeidet den Bedarf an benutzerdefinierten Konnektoren
- Erzeugung von Einbettungen - Umwandlung von Text in numerische Vektoren, die es KI-Modellen ermöglichen, Bedeutung, Kontext und Ähnlichkeit zu erkennen
- Approximative Nearest-Neighbor-Indizierung - Beschleunigung der Vektorsuche durch effiziente Ermittlung der engsten Übereinstimmungen unter Millionen von Datensätzen
Schließlich konnte das Team sein vertrautes Entwicklungs-Framework verwenden und die native Python-Unterstützung von InterSystems nutzen, um Umschulungen oder Umrüstungen zu vermeiden.
Blick in die Zukunft: Die Zukunft der KI für Gesundheit und Pflege ist vielversprechend
Die KI im Gesundheitswesen befindet sich noch im Anfangsstadium ihrer Entwicklung, aber die Dynamik ist unbestreitbar. In dem Maße, in dem Lösungen reifen und tiefer in klinische und betriebliche Arbeitsabläufe eingebettet werden, wird ihre Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, dramatisch zunehmen.
In den kommenden Jahren wird sich die KI im Gesundheitswesen von der bloßen Unterstützung bei der Erledigung von Aufgaben zu einer aktiven Gestaltung der Gesundheitsversorgung entwickeln - sie ermöglicht eine genauere und frühere Erkennung von Krankheiten, die Vorhersage von Gesundheitsrisiken und die Empfehlung von Maßnahmen und befähigt Patienten, eine aktivere Rolle bei ihrer Gesundheit zu übernehmen. Unternehmen, die jetzt den Grundstein mit einer soliden Datenbasis legen, werden am besten positioniert sein, um diese neuen Möglichkeiten zu nutzen.
Haftungsausschluss: Jedes KI-Tool und jede KI-Funktionalität, die von InterSystems® angeboten wird, unterliegt regulatorischen und klinischen Sicherheitsanforderungen und ist nicht in vollem Umfang für alle globalen Märkte verfügbar. Weitere Informationen über den Ansatz von InterSystems in Bezug auf verantwortungsbewusste KI finden Sie auf unserer Webseite zur KI-Ethik. Ihr InterSystems-Vertreter gibt Ihnen gerne Auskunft über die Verfügbarkeit in den einzelnen Ländern.
Produkt beantragt CE-Kennzeichnung für Medizinprodukte in der EU und Großbritannien. In der EU/UKI nicht zum Verkauf oder zur klinischen Anwendung zugelassen. Jegliche Demonstrationen, Diskussionen oder Beschreibungen dienen nur zu Informationszwecken. Es werden keine Ansprüche auf Sicherheit oder Wirksamkeit erhoben. Verfügbarkeit oder Verwendung vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung (voraussichtlich Mai 2026). Alle von InterSystems® angebotenen KI-Funktionen unterliegen ebenfalls den geltenden KI-Vorschriften und sind möglicherweise nicht in allen globalen Märkten verfügbar. Bitte wenden Sie sich an Ihren InterSystems-Vertreter, wenn Sie nähere Informationen zur Verfügbarkeit in Ihrem Land benötigen.
InterSystems Corporation: One Congress Street, Boston, MA 02114-2010, USA.
SRN: DE-AR-000005430
1 - AI in Healthcare Market Size, Grand View Research, 2025
2 - Through 2026, Gartner ID G00836469, July 11, 2025



























