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Wie man mit Smart Data Fabrics aus Daten Kapital schlägt

How to capitalize on data
How to Capitalize on Data with Smart Data Fabrics

Finanzdienstleister sehen sich heute mit Herausforderungen und Chancen gleichermaßen konfrontiert.

Einerseits müssen die Unternehmen auf unvorhersehbare geopolitische Ereignisse, plötzliche Marktbewegungen und sich ständig ändernde Kundenanforderungen reagieren. Andererseits läuten modernste KI-Lösungen und Analysefunktionen eine neue Ära der datengesteuerten Entscheidungsfindung ein.

Jeder in der Branche — von CFOs und Vorstandsmitgliedern bis hin zu quantitativen Analysten und Kundenbetreuern — ist bestrebt, diese neuen Technologien zu nutzen, um auch in unbeständigen Zeiten weiter zu wachsen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Die Herausforderung: Bestehende Methoden des Datenmanagements sind der heutigen Menge und Komplexität der Informationen nicht gewachsen. Veraltete Datentechnologien können häufig mit dem wachsenden Bedarf an schnellen Reaktionen und ausgefeilten Analysen schlicht nicht Schritt halten.

Die Lösung: Smart Data Fabrics.

Lassen Sie uns hinter die Kulissen blicken und erfahren, wie Smart Data Fabrics die Leistung, die Rentabilität, die Einhaltung von (regulatorischen) Vorschriften und das Kundenerlebnis grundlegend verbessern.

Entscheidungsfindung neu gestalten

Große Finanzdienstleister verfügen unter Umständen über zahlreiche Fachbereiche hinweg über Hunderte oder Tausende von Systemen, die Daten aus Nachrichten-Feeds, CRM-Systemen, Anlagenbuchhaltung, Echtzeit-Markt-Updates und vielen anderen Quellen verarbeiten. Gleichzeitig wird die Komplexität der Produkte und Services immer größer.

Finanzinstituten fehlt es oft an abteilungsübergreifenden Kapazitäten für die gemeinsame Nutzung von Daten in diesem herausfordernden Geschäftsumfeld. Infolgedessen sind die Daten, die in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind, zu stark voneinander isoliert, als dass sie eine effektive Entscheidungsfindung ermöglichen würden.

Eine von InterSystems durchgeführte Umfrage ergab, dass 86 Prozent der Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor ihren Daten für eine effektive Entscheidungsfindung nicht vertrauen. Und warum? Vielleicht, weil nur 5 Prozent der für die Entscheidungsfindung verwendeten Informationen weniger als eine Stunde alt sind.

Um ihr Vertrauen in die eigenen Daten wiederherzustellen und wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren zukunftsorientierte Unternehmen in Smart Data Fabrics, die Daten- und Anwendungssilos überbrücken und die Tür zu Echtzeitdaten und Analysen mit geringer Latenz öffnen. Smart Data Fabrics sorgen dafür, dass Frontline-Teams unmittelbar Antworten auf ihre Fragen erhalten, indem sie mehr Daten aus mehr Quellen innerhalb und außerhalb der Firewall nutzen.

KI und Analytik auf dem Vormarsch mit Smart Data Fabrics

Finanzdienstleister beziehen heute mehr und mehr KI-generierte Erkenntnisse in ihre Entscheidungsfindung ein. Einige Einsatzbereiche erfordern automatisierte Aktionen in Echtzeit. Auf der anderen Seite erfordern viele Szenarien jedoch, dass die Teams zwar KI-gestützte präskriptive Handlungsempfehlungen ins Kalkül einbeziehen, sich aber letztendlich auf die Experten des Unternehmens verlassen, um die endgültige Entscheidung zu treffen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Beide Ansätze haben das Potenzial, intelligentere und schnellere Betriebsabläufe sowie Ergebnisse zu erzielen. Doch damit beide Methoden erfolgreich sind, müssen Unternehmen auf mehr Daten aus mehr Quellen zugreifen und diese mit geringerer Latenzzeit harmonisieren.

An dieser Stelle kann ein Smart Data Fabric helfen.

Diese innovative Datenarchitektur überwindet die Grenzen früherer Ansätze und Technologien, indem sie Daten aus mehreren Quellen bei Bedarf und ohne Unterbrechung verbindet, erfasst, integriert und harmonisiert. Sie kann auf Daten ohne Duplizierung oder Verzögerungen zugreifen und liefert so zeitnahe, bereinigte, normalisierte und katalogisierte Daten - genau das, was eine KI benötigt, um Erkenntnisse aus vorhandenen Informationen abzuleiten.

Ein Smart Data Fabric ist einer der effektivsten Wege zu deutlich verbesserten Datenanalysefähigkeiten. Die semantische Schicht bereitet die Daten für retrospektive, prädiktive und präskriptive Analysen vor, die Unternehmen in die Lage versetzen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Mit Smart Data Fabrics das Potenzial der Daten ausschöpfen

Unternehmen, die die Vorteile von Smart Data Fabrics nutzen, übertreffen ihre Umsatzwachstumsrekorde dank geringerer Verzögerungen, Automatisierung und intelligenterer Entscheidungsfindung.

Smart Data Fabrics helfen Finanzdienstleistern, ihre Leistung im Front-Office zu steigern und profitablere Kundenbeziehungen zu entwickeln. So werden beispielsweise maschinelle Lernmodelle eingesetzt, die es den Unternehmen ermöglichen, schnell zu erkennen, welche Kunden Unterstützung benötigen und welche Kunden wahrscheinlich abwandern werden, sodass sie entsprechende proaktive Maßnahmen ergreifen können.

Wenn es darum geht, für die Zukunft agil aufgestellt zu sein, sind Smart Data Fabrics der sichere Weg, der zu Erfolg in der Praxis führt.

Entdecken Sie Einblicke auf Abruf

Im Zeitalter der digitalen Transformation wissen Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor natürlich bereits, dass datengestützte Einblicke unerlässlich sind, um einen aktuellen Überblick über Performance, Bedrohungen, Chancen, Risiken, Vermögenswerte und Verbindlichkeiten zu erhalten. Und auch, um einen vorausschauenden Blick auf die Wahrscheinlichkeit potenziell störender Ereignisse zu gewinnen und um Orientierungshilfen für eine bessere Entscheidungsfindung bereitzustellen.

Doch Erkenntnisse ergeben sich nicht automatisch aus Informationen. Deshalb ist die Implementierung eines grundlegenden Ansatzes, der eine datengestützte Entscheidungsfindung für mehr Menschen innerhalb des Unternehmens zugänglich macht, unerlässlich. Dies ist der effektivste Weg, um in einem komplexen Umfeld einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Finden Sie heraus, wie Smart Data Fabrics Ihr Unternehmen in die Lage versetzen können, Ihre individuellen Ziele zu erreichen.