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Saubere, gesunde Daten für Innovation, Einblicke und bessere Versorgung

Ganz gleich, welche Rolle Sie innehaben oder welches Ziel Sie verfolgen: Sie können sich auf InterSystems verlassen, wenn Sie auf Gesundheitsinformationen angewiesen sind.
woman holding a newborn baby close to her chest
Daten als Treiber
Von der Aufzeichnung des APGAR-Wertes innerhalb weniger Augenblicke nach der Geburt bis hin zur Suche nach dem nächsten bahnbrechenden Medikament - das Gesundheitswesen und die Lifesciences sind auf Daten angewiesen.
Daten zur Diagnose von Krankheiten, zum Versorgungsmanagement, zum Betrieb von Krankenhäusern, zur Steuerung von Supply Chains und zum Nachweis für Vergütungen. Daten zur Anreicherung von Forschung und Entwicklung, zur Messung der Wirksamkeit und als Grundlage für die Gesundheitsversorgung. Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen.

So wie die Fortschritte im Gesundheitswesen im 19. Jahrhundert vor allem auf Investitionen in reichlich sauberes Wasser zurückzuführen waren, werden die Fortschritte im Bereich der digitalen Gesundheit im 21. durch reichlich saubere, gesunde Daten - healthy data - vorangetrieben. Kein Unternehmen kennt Gesundheitsdaten so gut wie InterSystems.
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    InterSystems Produkte
    Auf Interoperabilität ausgerichtet
    Gesunde Daten sind nutzlos, wenn sie nicht ungehindert innerhalb von Organisationen, zwischen Gesundheitsdienstleistern, zwischen Informationssystemen, von Geräten zu Anwendungen und von Gesundheitsdienstleistern zu Innovatoren fließen können.
    Interoperabilitätsstandards wie FHIR ermöglichen den freien Datenfluss, indem sie sicherstellen, dass die Daten durchgängig von Systemen und Menschen auf die gleiche Weise verstanden werden. Aus diesem Grund investiert InterSystems in Interoperabilität, und das schon seit Jahrzehnten. Wir haben FHIR von Anfang an in unser gesamtes Technologieangebot integriert.

    Senior female doctor using tablet PC
    Umfassende Erkenntnisse
    Die Technologien und Lösungen von InterSystems ermöglichen intelligente klinische Workflows und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung überall dort, wo Versorgungsentscheidungen getroffen werden.
    Sie liefern die Analysen, um einr Organisation oder der Gesundheit einer Bevölkerung zu managen. Sie sind so konzipiert, dass sie durch maschinelles Lernen und Erkennung auch die größten Datenbestände auswerten können. Und sie bieten die Funktionen, die Sie benötigen, um Ihr eigenes Smart Health Data Fabric zusammenzustellen.

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