Replays du Supply Chain Event 2025

 
Gilles Alais
CEO, SUPPLAÏ

Transformer la Supply Chain sans tout remettre en cause
La transformation digitale de la supply chain ne passe - paradoxalement - pas nécessairement par des investissements massifs dans de nouveaux outils ou ERP de dernière génération. L'enjeu aujourd’hui est moins de remplacer que de valoriser l’existant, en connectant les systèmes entre eux, en améliorant la circulation de la donnée et en outillant l’intelligence collective. Cette intervention explore comment des technologies accessibles — plateformes d'intégration de données, APIs, data hubs, cloud hybride, automatisation low-code/no-code, IA embarquée,.. — permettent de dé-siloter les logiciels déjà en place, de mieux orchestrer les flux d'information et de rendre la chaîne logistique plus fluide, prédictive et collaborative.

 
Guillaume Siboni
Manager, CGI Business Consulting

Pics d’activité, pénurie de ressources qualifiées : et si la solution venait de votre prévision tactique ?
Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, de nombreux secteurs font face à des défis logistiques croissants. Les tensions géopolitiques actuelles, en perturbant l'accès aux matières premières et composants, ont entraîné un retour massif aux stocks. Par ailleurs, la demande changeante des consommateurs et les aléas en aval, comme les contrôles douaniers imprévus, génèrent des pics d'activité d'expédition difficiles à anticiper et à absorber. Face à ces enjeux, la planification des ressources - et particulièrement des ressources humaines - devient un levier stratégique crucial pour les entreprises. L'entrepôt, souvent considéré comme le parent pauvre, nécessite désormais une approche structurée qui s'appuie sur l'exploitation intelligente des données. Cette gestion ne peut plus se limiter à une vision opérationnelle à court terme, mais doit s'intégrer pleinement dans la stratégie globale de l'entreprise.

L'enjeu majeur réside dans la mise en place d'une prévision tactique à horizon moyen terme, combinant planification avancée des ressources, analyse data-driven et actions automatisées. Cette approche doit croiser données internes et transverses de l’entreprise et les signaux externes clés (tendances marché, conditions météorologiques, évolution du traffic mondial…) tout en étant connecté aux systèmes transactionnels SI. L’objectif : anticiper les pics d’activité, planifier les shifts en conséquence, mais aussi identifier suffisamment tôt les besoins en compétences spécifiques, afin d’activer les bons leviers (recrutement, intérim, formation, heures supplémentaires, mécanisation…). Ce changement de paradigme, centré sur l'anticipation, rend l'entrepôt plus agile et résilient, capable d'absorber la variabilité de la demande tout en maintenant son niveau de service vis-à-vis des clients ainsi que sa performance opérationnelle et économique.

 
Sylvain Guilbaud
Sales Engineer, InterSystems

Voir, décider, interagir : la puissance du descriptif, du prescriptif et de l’IA générative avec InterSystems Supply Chain Orchestrator
Et si vous pouviez détecter automatiquement les problèmes logistiques et commerciaux à venir, choisir la meilleure solution en quelques secondes, et interagir avec une IA pour ajuster votre stratégie en temps réel ?

Dans cette démonstration, InterSystems vous montre comment sa solution Supply Chain Orchestrator combine :

• une vision descriptive en temps réel de la performance des commandes à l’échelle mondiale,
• une aide à la décision prescriptive avec recommandations contextualisées (délais, coûts, ressources),
• et une interface conversationnelle en IA générative pour explorer les scénarios, poser des questions, et agir plus vite.

Un cas concret qui illustre la promesse d’une supply chain plus intelligente, réactive et connectée — sans refonte du SI.