
Skala Masif.
menggunakan InterSystems IRIS for Health™.


- vendor perangkat lunak independen dan organisasi layanan kesehatan terkemuka
- laboratorium klinis terbesar, dan
- jaringan informasi kesehatan regional terbesar
Sejarah Kami Membantu Anda Memetakan Masa Depan
Layanan Data yang Dibangun untuk Memahami Penelitian Perawatan Kesehatan dan Klinis
Interoperabilitas Layanan Kesehatan dan Standar Data
Dukungan mendalam untuk FHIR, HL7 V2, IHE, da n protokol informasi kesehatan global lainnya serta format pesan memungkinkan integrasi dan interoperabilitas aplikasi kesehatan.
Manajemen Data Kesehatan
Repositori FHIR yang dapat diperluas dan API REST yang komprehensif memberikan fondasi untuk pengembangan aplikasi layanan kesehatan modern dan membantu Anda menangani berbagai bentuk data dengan lancar pada kecepatan tinggi, dengan skalabilitas vertikal dan horizontal.
Manajemen Data Penelitian
Untuk penelitian klinis, InterSystems IRIS for Health merupakan platform pengembangan yang mendukung alat i2b2 dan Observation Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM), dan sepenuhnya kompatibel dengan tools open source kolaboratif Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI).
InterSystems OMOP Platform menyediakan solusi terkelola yang dapat diskalakan untuk mengisi repositori OMOP Anda dengan data rekam medis (EHR) nyata menggunakan unduhan FHIR massal standar dan transformasi data.
Kerangka Kerja Analisis Layanan Kesehatan
Sertakan analitik dan AI dalam solusi Anda menggunakan platform analitik terbuka kami, dengan pilihan teknologi analitik tertanam, berbasis standar, dan terbaik untuk eksplorasi, analisis, dan prediksi.

Konektivitas untuk Kreativitas





Cobalah InterSystems IRIS untuk Kesehatan
Pertanyaan yang Sering Diajukan
- Sistem informasi kesehatan yang menghadirkan alur kerja cerdas dengan analitik waktu nyata
- Memindahkan aplikasi layanan kesehatan yang besar, terhubung, dan memerlukan banyak data ke awan
- Membangun solusi kesehatan terkoneksi baru yang menggabungkan data dari berbagai sumber dengan menggunakan standar yang berbeda
- Aplikasi penelitian klinis yang meneliti kumpulan sumber data yang besar (misalnya uji klinis berdasarkan bukti dunia nyata, inisiatif kesehatan populasi)
- Aplikasi untuk Internet untuk Hal-hal Sehat
- Menyajikan data bersih dalam jumlah besar untuk pembelajaran mesin atau inisiatif AI