InterSystems IRIS untuk Panduan Teknologi Kesehatan

InterSystems IRIS for Health™ membantu organisasi layanan kesehatan mengubah interoperabilitas dari beban teknis menjadi kemampuan operasional. Platform ini mendukung standar modern dan lama, alur kerja layanan kesehatan yang kompleks, serta pertukaran data dalam volume besar dalam satu platform, sehingga memudahkan untuk menghubungkan sistem, menormalisasi data, dan menyampaikan informasi ke tempat yang membutuhkannya.

Dengan InterSystems IRIS for Health, Anda dapat:

• Menggunakan standar kesehatan secara native: HL7® FHIR® (STU3, R4), HL7 V2®, profil IHE (XDS.b, XCA, PIX/PDQ, MHD), CDA/C CDA, DICOM, dan X12 didukung dengan berbagai alat pengembangan dan templat yang lengkap.
• Mengubah data menjadi format yang Anda butuhkan: Transformasi siap pakai yang dapat diperluas memungkinkan konversi antar format modern dan lama (misalnya, HL7 V2 ↔ FHIR, CDA → HL7 V2), sehingga Anda dapat mengintegrasikannya tanpa perlu mengganti platform sistem sumber.
• Membangun di atas fondasi FHIR yang sesungguhnya: Menyediakan FHIR server lengkap dengan REST API standar, repositori resource FHIR enterprise, otorisasi berbasis OAuth, ekspor Bulk FHIR, serta FHIR SQL Builder yang memandu pengguna dalam memproyeksikan struktur FHIR yang kompleks menjadi tampilan relasional yang siap digunakan untuk keperluan analitik. (FHIR SQL Builder dan beberapa fitur BI memerlukan InterSystems IRIS for Health Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health menyatukan konektivitas dan pemanfaatan data, bukan sekadar pertukaran data, sehingga Anda dapat menerapkan alur perawatan, analitik, dan AI yang mengandalkan informasi yang lengkap, terkini, dan terkelola dengan baik.

• Interoperabilitas: HL7 V2, HL7 FHIR (server, repositori, Bulk FHIR, OAuth), profil IHE, CDA/C CDA, DICOM, X12; transformasi bawaan.
• Platform data: Multi-model (tabel, objek, dokumen, kunci-nilai, multidimensi, kolom, vektor tertanam), multi-beban kerja (transaksional + analitikal) dengan ACID; database vektor dan pencarian.
• Kinerja & skalabilitas: Ingesti data dengan throughput tinggi, analitik secara konkuren, paralelisasi vertikal, serta penskalaan horizontal melalui caching dan sharding ECP
• Analitik & AI: IntegratedML, NLP, BI & dasbor, Analitik Adaptif, Pelaporan, FHIR SQL Builder, penyimpanan kolom. (Beberapa kapabilitas memerlukan Advanced Server.)
• Pengalaman developer: Lingkungan mninim koding yang terpadu; pengembangan sisi klien dan sisi server menggunakan Java, .NET, Node.js, Python, dan ObjectScript; pengelolaan pesan; pengelolaan API sepanjang siklus hidup (IAM).
• Keamanan & tata kelola: Otentikasi, otorisasi, audit, dan enkripsi untuk data yang sedang dikirim dan data yang tersimpan.
• Deployment yang fleksibel: Layanan terkelola dan perangkat lunak portabel yang dapat digunakan di cloud publik, cloud pribadi, on-premises, dan model hybrid; Smart Health Data Services for FHIR dan transformasi data.

Gunakan integrasi minim koding untuk "menghubungkan" dan melakukan kueri data sesuai kebutuhan tanpa membuat salinan yang tidak diperlukan, serta "mengumpulkan" data secara selektif ke dalam database multimodel dan multi-workload InterSystems IRIS for Health ketika hal tersebut memberikan manfaat dari sisi performa dan tata kelola. Anda bisa melakukan keduanya dalam satu solusi yang sama.

InterSystems IRIS for Health dioptimalkan untuk kebutuhan layanan kesehatan secara real-time. Sistem ini memproses aliran transaksi berkecepatan tinggi sekaligus menjalankan kueri analitik dan operasional (sesuai standar ACID), termasuk pencarian vektor yang efisien dan sangat cepat untuk embedding berdimensi tinggi yang mendukung beban kerja AI modern.

• Skalabilitas yang fleksibel: Sesuaikan skalanya sesuai kebutuhan kasus penggunaan Anda. Penuhi kebutuhan beban kerja spesifik Anda dengan memilih strategi yang tepat.
• Skala vertikal: melalui paralelisasi otomatis pada mesin multicore untuk kinerja dan harga cloud yang optimal.
• Skala horizontal melalui Enterprise Cache Protocol (ECP): untuk menambahkan pengguna dengan penyimpanan dalam cache yang transparan dan aman di server aplikasi serta melalui sharding untuk mendistribusikan dataset yang sangat besar — dengan kueri yang disebar dan hasil yang dikumpulkan secara otomatis. ECP dan sharding bekerja sama secara transparan untuk menangani baik konkurensi pengguna maupun volume data.

Aktifkan penyimpanan kolomuntuk memperoleh peningkatan kecepatan hingga satu orde magnitudo pada agregasi data berskala besar dan kueri hybrid transaksional/analitikal (HTAP), terutama ketika mengeksplorasi metrik klinis atau operasional dalam skala besar. (Diperlukan Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health memungkinkan tim melampaui sekadar laporan dan menerapkan AI operasional, baik generatif maupun prediktif, yang berjalan dekat dengan data klinis yang dikelola secara terstandar serta alur kerja real-time. Anda dapat mengintegrasikan asisten dan otomatisasi ke dalam data FHIR, mengoordinasikan pengambilan keputusan dalam alur pesan real-time, serta menerapkan sistem tersebut dengan aman menggunakan kontrol tingkat perusahaan.

• GenAI + Retrieval Augmented Generation (RAG) pada data kesehatan tepercaya: Gunakan server dan repositori FHIR lengkap dengan OAuth dan Bulk FHIR untuk mengambil konteks yang terkelola, kemudian terapkan model LLM untuk koordinasi perawatan, dukungan koding, praotorisasi, dan interaksi dengan anggota/pasien.
• Vektor native untuk kecepatan dan kemudahan: Simpan embedding dan lakukan pencarian kemiripan dengan sangat cepat langsung di dalam database, dengan memanfaatkan tipe data vektor native, optimalisasi pada tingkat perangkat keras (SIMD), serta fungsi SQL seperti vector_cosine dan vector_dot_product. Tidak diperlukan database vektor terpisah.
• Python di dalam mesin: Bangun pipeline AI menggunakan library pilihan Anda, seperti LangChain, LlamaIndex, dan SQLAlchemy, dengan Embedded Python untuk eksekusi berlatensi rendah yang berjalan dekat dengan data.
• Machine Learning (ML) operasional untuk developer SQL: Dengan IntegratedML®, buat, latih, dan jalankan model hanya dengan beberapa pernyataan SQL, termasuk melakukan inferensi berbasis peristiwa pada transaksi yang berlangsung secara real-time.
• NLP untuk teks klinis: Ekstrak konsep dari catatan klinis untuk memperkaya fitur, retrieval, dan prediksi, semuanya dalam satu platform.
• Tata kelola & kontrol: Terapkan akses berbasis peran, audit, enkripsi, dan manajemen API secara menyeluruh sepanjang siklus hidupnya (termasuk API FHIR0 untuk menjaga beban kerja AI tetap aman dan dapat dipantau.
• Hasilnya: Penerapan AI yang lebih cepat dengan komponen yang lebih sedikit — karena vektor, data, keamanan, dan runtime berada dalam satu platform.

Jalankan analitik langsung terhadap data operasional yang aktif, sekaligus tetap dapat terhubung dengan berbagai tools eksternal pilihan Anda bila diperlukan. Gunakan InterSystems IRIS for Health untuk mempercepat proses memperoleh wawasan tanpa bergantung pada pipeline data yang rentan.

• FHIR, siap untuk dianalisis: FHIR SQL Builder memandu Anda untuk memproyeksikan hanya resource, hubungan, dan elemen yang diperlukan ke dalam relational views. Dengan demikian, tidak perlu memindahkan data, sehingga tools BI dan analis SQL dapat bekerja secara efisien. (Diperlukan Advanced Server.)
• BI & layanan mandiri: Bangun lapisan semantik, dashboard, dan cube yang dikelola secara terstandar dengan Business Intelligence (BI) dan Adaptive Analytics untuk eksplorasi data secara mandiri. (Tersedia opsi (Advanced Server.)
• Performa dalam skala besar: Aktifkan Columnar Storage untuk memperoleh peningkatan kecepatan hingga satu orde magnitudo pada agregasi data berskala besar dan skenario HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing). Gunakan Reporting untuk menghasilkan output dengan tata letak yang presisi (pixel-perfect) dan menjadwalkan laporan. (Diperlukan Advanced Server.)

InterSystems IRIS for Health menyediakan toolchain yang berfokus pada layanan kesehatan bagi tim developer untuk mngembangkan aplikasi produksi yang menggabungkan interoperabilitas, orkestrasi alur kerja, layanan data, dan API.. Developer dapat menyusun integrasi secara visual ketika pendekatan tersebut dapat mempercepat pengembangan, menulis logika khusus menggunakan bahasa pemrograman yang sudah dikenal ketika diperlukan presisi, serta mengelola pesan, transformasi, API, dan ekstensi runtime dalam satu platform yang dirancang untuk lingkungan layanan kesehatan yang teregulasi.

• Lingkungan minim koding terpadu: Rancang integrasi dan proses secara visual; tentukan transformasi; sertakan aturan bisnis dan tugas yang dilakukan manusia; serta lacak pesan dari awal hingga akhir untuk mempercepat pemecahan masalah dan penyampaian hasil.
• Bahasa pemrograman sesuai pilihan Anda: Kembangkan aplikasi dengan Java, C#/.NET, Node.js, Python, dan InterSystems ObjectScript, baik di sisi klien maupun sisi server. Python dan ObjectScript berjalan secara embedded di dalam kernel IRIS for Health untuk menghasilkan performa yang sangat tinggi.
• Manajemen pesan yang siap pakai: Menyediakan persistensi yang aman, pelacakan secara visual, audit, pengiriman ulang/pengalihan pesan, pemberitahuan, dan pencatatan peristiwa tanpa memerlukan komponen tambahan.
• Manajemen API secara menyeluruh sepanjang siklus hidup: InterSystems API Manager (IAM) memusatkan lalu lintas API, termasuk API FHIR, dengan fitur pembatasan lalu lintas (throttling), keamanan, pemantauan, serta portal developer untuk proses onboarding dan dokumentasi.
• Ekstensibilitas: Gunakan komponen Java, .NET, dan Python Anda untuk membuat adaptor khusus dan ekstensi runtime.

InterSystems IRIS for Health menyediakan keamanan yang kuat dan konsisten melalui otentikasi, termasuk otentikasi dua faktor, otorisasi berbasis peran dan aplikasi, audit komprehensif (log append-only yang dapat dikueri menggunakan SQL), serta enkripsi untuk data saat tersimpan maupun saat ditransmisikan, termasuk enkripsi database pada tingkat blok.

Dengan InterSystems IRIS for Health, organisasi dapat menjalankan beban kerja data kesehatan, interoperabilitas, dan analitik di lingkungan yang paling sesuai, baik di cloud publik utama, sebagai layanan terkelola, maupun secara on-premises. Dengan API yang konsisten di berbagai jenis deployment, InterSystems IRIS for Health memberikan fleksibilitas tanpa mengunci organisasi pada satu penyedia cloud tertentu.

Organisasi juga dapat memperluas lingkungan InterSystems IRIS for Health dengan layanan terkelola yang berfokus pada cloud, termasuk:

• InterSystems FHIR Server untuk penyimpanan dan berbagi data FHIR yang aman dan dapat diskalakan.
• InterSystems FHIR to OMOP, yang memetakan dan mentransformasikan resource FHIR ke dalam OMOP Common Data Model.

Hal ini membantu organisasi menstandarkan data klinis untuk identifikasi kohort, penelitian observasional, analitik populasi, pengukuran kualitas, dan pengembangan model AI/ML.

• Integrasi EHR lintas vendor dan mitra: Menormalisasi dan mengoordinasikan aliran data HL7 V2, FHIR, CDA, dan X12; menerapkan kebijakan; serta menampilkan konteks pasien dan anggota yang terpadu di seluruh pengalaman pengguna.
• Program kesehatan masyarakat dan mutu layanan: Manfaatkan Bulk FHIR dan analitik untuk mendukung stratifikasi risiko, pelaporan kesenjangan layanan, dan pengukuran mutu klinis, dengan jalur yang terkelola dengan baik dari data mentah hingga laporan yang siap digunakan.
• Pencitraan dan diagnostik: Gabungkan data DICOM, laboratorium, dan operasional untuk mempercepat waktu penyelesaian layanan serta mengotomatisasi alur kerja di sisi hilir.
• Perawatan dan operasional yang didukung AI: Menggabungkan pencarian vektor, IntegratedML, Natural Language Processing (NLP), dan data FHIR yang terkelola untuk menjadikan LLM berlandaskan informasi klinis yang berkualitas tinggi dan terkini, sehingga otomatisasi dan asisten AI dapat digunakan dengan lebih aman.
• Aplikasi FHIR yang ramah bagi developer: Siapkan server FHIR lengkap dengan cepat, ubah umpan data lama, dan buat tampilan data untuk analitik, semuanya dalam satu platform.

---

Produk dan layanan tunduk pada syarat dan ketentuan InterSystems. Informasi ini disediakan untuk tujuan informasi umum, dapat berubah tanpa pemberitahuan sebelumnya, dan disediakan tanpa jaminan apa pun. Ketersediaan produk, fungsionalitas, dan status regulasi dapat bervariasi tergantung pada penawaran, yurisdiksi, dan tujuan penggunaan.

Untuk informasi mengenai penawaran tertentu, termasuk ketersediaan dan status regulasi, silakan hubungi Perwakilan InterSystems Anda.

Untuk informasi mengenai pendekatan InterSystems terhadap AI, kunjungi Pedoman AI InterSystems.