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Parce qu’un connecteur ne fait pas une stratégie d’intégration. Une API ne fait pas une architecture. Et « supporter FHIR » ne veut pas dire que votre produit est prêt à se déployer à grande échelle.

Les établissements hospitaliers multiplient les projets d'intelligence artificielle : aide au diagnostic, structuration des comptes rendus, optimisation des parcours. Pourtant, nombre de ces initiatives peinent à tenir leurs promesses une fois confrontées au terrain. La cause est rarement l'algorithme. Elle réside presque toujours dans la matière première : la qualité des données de santé et leur représentativité.

À l’heure de l’IA, produire davantage de dashboards ne suffit plus. Les entreprises doivent bâtir une architecture capable de transformer des données fiables, gouvernées et contextualisées en décisions actionnables.

À mesure que les technologies gagnent en maturité, le big data et la transformation digitale deviennent essentiels pour alimenter l’analytics supply chain moderne. Les sources se multiplient : données structurées et non structurées issues de l’IoT, des réseaux sociaux, des outils métier traditionnels ou encore de sources externes comme les alertes météo et des jeux de données alternatifs. Toutes sont devenues indispensables pour analyser la supply chain dans son ensemble.

La transformation numérique du système de santé engage les établissements dans une relation de long terme. Ils ne cherchent plus un éditeur de logiciels, ils cherchent un partenaire. C'est dans cet esprit qu'InterSystems a investi SantExpo 2026, 60e édition du salon de référence de la Fédération Hospitalière de France, du 19 au 21 mai à Paris Expo Porte de Versailles.

La donnée au coeur de ce qui compte

Chez beaucoup d’éditeurs santé, l’interopérabilité reste traitée projet par projet. Découvrez pourquoi ce modèle freine le passage à l’échelle.