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À mesure que les technologies gagnent en maturité, le big data et la transformation digitale deviennent essentiels pour alimenter l’analytics supply chain moderne. Les sources se multiplient : données structurées et non structurées issues de l’IoT, des réseaux sociaux, des outils métier traditionnels ou encore de sources externes comme les alertes météo et des jeux de données alternatifs. Toutes sont devenues indispensables pour analyser la supply chain dans son ensemble.

La transformation numérique du système de santé engage les établissements dans une relation de long terme. Ils ne cherchent plus un éditeur de logiciels, ils cherchent un partenaire. C'est dans cet esprit qu'InterSystems a investi SantExpo 2026, 60e édition du salon de référence de la Fédération Hospitalière de France, du 19 au 21 mai à Paris Expo Porte de Versailles.

La donnée au coeur de ce qui compte

Chez beaucoup d’éditeurs santé, l’interopérabilité reste traitée projet par projet. Découvrez pourquoi ce modèle freine le passage à l’échelle.

Le marché du data management converge vers des plateformes plus intégrées : une réponse structurante à la complexité.

Le CHU de Toulouse a initié en 2019 un projet majeur en partenariat avec InterSystems, éditeur reconnu dans le domaine de l’interopérabilité, et la société Fyrstain, experte du standard HL7® FHIR®. L’objectif : faciliter l’accès aux données de santé tout en garantissant une sécurité optimale.

Avoir le diagnostic ne suffit pas. La question suivante est toujours la même : par où commencer ? Et surtout : avec quel cadre de lecture pour éviter d’ajouter un outil de plus à une architecture déjà fragile ?

Malgré l’IA et les data platforms, beaucoup d’entreprises restent au stade POC. Le frein n’est pas le modèle : c’est l’état réel des données.

Malgré l’IA et les data platforms, beaucoup d’entreprises restent au stade POC. Le frein n’est pas le modèle : c’est l’état réel des données.