Ces dernières années, les données de santé se sont fortement numérisées, faisant naître l’espoir de nouveaux usages — au-delà de la prise en charge — notamment pour la recherche. Trop souvent, pourtant, les données des dossiers patients informatisés (DPI) restent difficiles d’accès pour les équipes de recherche ou sont mal alignées avec le standard du secteur : le modèle de données commun OMOP (CDM) de l’Observational Medical Outcomes Partnership.
InterSystems® OMOP™ propose une chaîne de traitement et une solution de gestion des données, légère et cloud, qui associe le standard FHIR® des DPI, des transformations prêtes à l’emploi vers le CDM et un référentiel OMOP en mode SaaS. Ces données vous permettent également de tirer parti de la communauté et des outils OHDSI pour faire avancer votre programme de recherche.
Imaginez un processus fluide où l’extraction, la transformation et le chargement de données de vie réelle, depuis des DPI vers un référentiel OMOP managé, deviennent un accélérateur d’innovation et de collaboration avec vos partenaires de recherche.
Transformez les données FHIR des DPI en données prêtes pour OMOP pour la recherche à partir de données cliniques de pratique courante
Présentation d'InterSystems OMOP
Conçu sur InterSystems IRIS for Health™, une plateforme de données unifiée, “cloud-first”, qui facilite la conception et le déploiement d’applications haute performance, enrichies par l’IA, en connectant des silos de données et des silos applicatifs.
InterSystems OMOP prend en charge la recherche clinique à grande échelle et la gestion des données patients, grâce à :
- Un accès efficace et évolutif aux données quotidiennes des DPI : InterSystems OMOP s’appuie sur les capacités Bulk FHIR standard de vos DPI/EHR pour mettre à jour votre référentiel OMOP avec les nouveaux dossiers patients éligibles.
- Un déploiement rapide des environnements OHDSI : démarrez un référentiel OMOP et utilisez les outils OHDSI, le tout basé sur InterSystems IRIS for Health et délivré dans le cloud.
- Des données à jour pour le recrutement des essais : des mises à jour fréquentes permettent aux cliniciens et aux équipes de recherche d’identifier et de recruter plus rapidement des participants potentiels. Contacter des candidats juste après une prise en charge peut augmenter leur propension à participer.
- Une transformation “DPI → recherche” prête à l’emploi : la chaîne de traitement no-code fournit des mappings standard de FHIR vers OMOP CDM, pour transformer les données du DPI en données exploitables pour la recherche, tout en réduisant les coûts de maintenance ETL.
- Un suivi continu de la qualité des données : des tableaux de bord de qualité et des indicateurs de synthèse permettent d’identifier rapidement les problèmes de qualité et de les corriger à la source.
Principales caractéristiques
- Convertit automatiquement les données des DPI au format OMOP et les actualise quotidiennement, sans développement ETL complexe.
- Exploite le standard Bulk FHIR, largement adopté par les éditeurs de DPI
- Déploie rapidement un environnement OHDSI, avec une tarification par abonnement basée sur la capacité.
- Garantit la sécurité et la conformité réglementaire en s’appuyant sur les bonnes pratiques des fournisseurs cloud.
- Utilise un tableau de bord de qualité des données avant transformation, pour détecter et suivre les problèmes de qualité.
- Permet un rafraîchissement incrémental des données, uniquement pour les patients ayant de nouvelles données.
- Met à disposition, “out of the box”, des mappings de terminologies courantes vers l’ontologie OMOP, avec prise en charge du mapping de terminologies locales.
- Permet d’utiliser le mapping de terminologies locales pour la transformation.
- Mappe nativement les ressources FHIR courantes vers OMOP CDM 5.4.
- Intègre InterSystems IRIS comme nouvelle option de base de données OMOP pour les outils OHDSI, tout en pouvant aussi alimenter un référentiel OMOP existant.
- Option de prise en charge de mécanismes avancés de protection de la confidentialité des patients.
Actualisez, surveillez et pilotez vos données de recherche dans un environnement OMOP hébergé dans le cloud
Mapping de données prêt à l’emploi
FHIR est un standard en constante évolution. Aujourd’hui, InterSystems OMOP fournit, prêtes à l’emploi, des correspondances entre les ressources FHIR standard et les tables du modèle OMOP CDM, comme indiqué dans le tableau ci-dessous. Ce mapping est conforme au guide d’implémentation OHDSI “FHIR vers OMOP”.
| Ressource FHIR | Tableau OMOP |
| Patient | Person, Location, Death |
| Encounter | Visit_occurence |
| Condition, AllergyIntolerance | Condition_occurence, Measurement, Observation, Procedure_occurence |
| Observation | Observation, Measurement, Condition_occurence, Procedure_occurence, Death |
| Location, Organization | Care_site |
| Practitioner | Provider, Location |
| Procedure | Procedure_occurence, Condition_occurence, Measurement, Observation |
| MedicationAdministration MedicationRequest, Immunization | Drug_exposure |
Déployée sous forme de solution cloud
La plateforme InterSystems OMOP est une offre SaaS (Software as a Service) fournie et exploitée par InterSystems. Les clients peuvent créer plusieurs déploiements, dimensionnés, gérés et accessibles de manière indépendante.
Les services incluent :
- Une plateforme complète, avec toutes les ressources d’infrastructure et les logiciels nécessaires pour un fonctionnement fluide.
- Un onboarding assuré par l’équipe de services managés pour accompagner la mise en place de nouveaux déploiements.
- L’accès à l’InterSystems Cloud Portal, pour gérer et superviser les déploiements de la plateforme OMOP.
- L’accès et l’utilisation complète des dernières versions des bibliothèques client.
- Disponible sur les principales plateformes hyperscaler.
- Des programmes solides de sécurité et de protection des données.
- Un support 24/7, incluant une supervision en temps réel.
Questions fréquemment posées sur OMOP et InterSystems
Qu'est-ce que l'OMOP ?
OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) est un modèle de données commun (CDM) open source, conçu pour standardiser le format et le contenu des données observationnelles afin de soutenir l’analytique à grande échelle et la recherche clinique. Il permet aux chercheurs d’analyser des sources de données très diverses de manière cohérente, ce qui facilite la réalisation d’études reproductibles et la production de preuves issues des données de pratique courante (real-world evidence).
En mappant les données de santé vers l’OMOP CDM, les organisations peuvent simplifier le partage de données, accélérer la recherche et mener des études multi-établissements, tout en garantissant l’interopérabilité et la cohérence des données entre différents systèmes et sources.
En mappant les données de santé vers l’OMOP CDM, les organisations peuvent simplifier le partage de données, accélérer la recherche et mener des études multi-établissements, tout en garantissant l’interopérabilité et la cohérence des données entre différents systèmes et sources.
Qu’est-ce qui rend les données de recherche particulières ?
Les données de recherche, surtout en santé, sont très diverses et complexes. Elles proviennent de sources multiples — dossiers patients informatisés, systèmes de laboratoire, dispositifs médicaux — qui utilisent des formats et des standards différents. De plus, ces données doivent être standardisées pour être comparables et exploitables d’un établissement à l’autre, un processus qui peut être long et source d’erreurs. Enfin, la sensibilité des données de santé impose des exigences strictes en matière de confidentialité et de conformité, ce qui ajoute une couche de complexité supplémentaire à leur traitement.
Ces contraintes nécessitent des solutions capables d’automatiser l’extraction, la transformation et la standardisation des données, afin de garantir l’interopérabilité et le passage à l’échelle.
Ces contraintes nécessitent des solutions capables d’automatiser l’extraction, la transformation et la standardisation des données, afin de garantir l’interopérabilité et le passage à l’échelle.
Qu'est-ce que InterSystems OMOP ?
InterSystems OMOP est une solution tout-en-un de pipeline de données de recherche et de référentiel, qui automatise l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) vers un référentiel cible OMOP CDM. Elle permet de soutenir la recherche clinique à grande échelle, avec un haut niveau d’interopérabilité et de passage à l’échelle.
Basée sur la plateforme de données InterSystems IRIS®, la solution propose des mappings prêts à l’emploi de FHIR vers OMOP, le mapping des terminologies, des transformations au niveau patient avec rafraîchissement quotidien, le suivi de la qualité des données, le reporting d’erreurs et un déploiement cloud-native.
Basée sur la plateforme de données InterSystems IRIS®, la solution propose des mappings prêts à l’emploi de FHIR vers OMOP, le mapping des terminologies, des transformations au niveau patient avec rafraîchissement quotidien, le suivi de la qualité des données, le reporting d’erreurs et un déploiement cloud-native.
Pourquoi le suivi de la qualité des données est-il crucial dans la gestion des données de recherche en santé ?
Des données exactes sont essentielles en recherche en santé : de petites erreurs peuvent fausser les résultats, compromettre la sécurité des patients et conduire à des traitements inadaptés. Des données fiables garantissent des résultats exploitables et dignes de confiance, au service de meilleures décisions cliniques et d’avancées médicales.
La solution InterSystems OMOP évalue en continu la qualité des données FHIR au sein du modèle OMOP, en identifiant les écarts, comme des terminologies ou des codes non reconnus. Les données manquantes déclenchent une erreur, tandis que des données de qualité insuffisante génèrent un avertissement. Des rapports automatisés surveillent les données Bulk FHIR lors des rafraîchissements réguliers, afin d’aider les équipes de recherche à traiter facilement les problèmes de qualité.
La solution InterSystems OMOP évalue en continu la qualité des données FHIR au sein du modèle OMOP, en identifiant les écarts, comme des terminologies ou des codes non reconnus. Les données manquantes déclenchent une erreur, tandis que des données de qualité insuffisante génèrent un avertissement. Des rapports automatisés surveillent les données Bulk FHIR lors des rafraîchissements réguliers, afin d’aider les équipes de recherche à traiter facilement les problèmes de qualité.
Comment InterSystems OMOP améliore-t-il l'interopérabilité pour la recherche dans le domaine de la santé ?
InterSystems OMOP renforce l’interopérabilité en combinant les standards FHIR et OMOP, afin de faciliter l’usage secondaire des données cliniques. FHIR devient progressivement le standard de référence pour le partage de données cliniques, et son adoption progresse au sein des systèmes de santé et des organismes de recherche.
InterSystems OMOP simplifie le mapping des données FHIR vers le modèle de données commun OMOP, étape clé pour produire des preuves de qualité à partir des données de pratique courante et faire progresser la recherche. Les utilisateurs peuvent également renseigner, dans InterSystems OMOP, les paramètres de connexion à un référentiel OMOP externe, ce qui permet d’alimenter directement un référentiel OMOP existant et de faciliter l’intégration entre systèmes.
InterSystems OMOP simplifie le mapping des données FHIR vers le modèle de données commun OMOP, étape clé pour produire des preuves de qualité à partir des données de pratique courante et faire progresser la recherche. Les utilisateurs peuvent également renseigner, dans InterSystems OMOP, les paramètres de connexion à un référentiel OMOP externe, ce qui permet d’alimenter directement un référentiel OMOP existant et de faciliter l’intégration entre systèmes.
Pourquoi InterSystems OMOP est-il bien adapté aux collaborations de recherche régionales et nationales ?
InterSystems OMOP est adapté aux collaborations de recherche régionales et nationales car il répond à des défis clés — ETL et qualité des données — tout en prenant en charge l’interopérabilité fondée sur FHIR. À mesure que des initiatives régionales ou nationales adoptent les standards FHIR (par exemple les règles d’interopérabilité CMS aux États-Unis, et des initiatives européennes comme EHDS et DARWIN), le besoin d’intégration OMOP efficace s’accroît.
InterSystems OMOP apporte une solution cloud-native qui accélère le partage de données et la collaboration, répond aux standards émergents et réduit les barrières d’entrée pour des dispositifs de recherche à grande échelle. La solution propose aussi des options permettant d’ajouter les vocabulaires OMOP standards ou des fichiers de mapping de terminologies locales, afin de répondre à des besoins régionaux et locaux dans des contextes de recherche collaborative.
InterSystems OMOP apporte une solution cloud-native qui accélère le partage de données et la collaboration, répond aux standards émergents et réduit les barrières d’entrée pour des dispositifs de recherche à grande échelle. La solution propose aussi des options permettant d’ajouter les vocabulaires OMOP standards ou des fichiers de mapping de terminologies locales, afin de répondre à des besoins régionaux et locaux dans des contextes de recherche collaborative.
Quels sont les avantages d'InterSystems OMOP ?
Les organismes de recherche peuvent augmenter les revenus liés aux activités de recherche, car les équipes passent moins de temps à construire des référentiels de données et à mettre en place l’accès aux données depuis les DPI/EHR. Les chercheurs et "data scientists" accèdent à des données de haute qualité pour faire de l’analytique et développer des modèles d’IA, tandis que l’organisation n’a plus à maintenir des scripts ETL spécifiques.
Les cliniciens et chercheurs peuvent également tirer parti d’un rafraîchissement quotidien des données pour de nouveaux cas d’usage dans OMOP, comme le recrutement d’essais et le suivi de la qualité clinique, notamment à travers plusieurs établissements. Enfin, même si le modèle OMOP ne stocke pas la majorité des données de santé protégées (PHI), InterSystems OMOP permet de supprimer des éléments de données supplémentaires — comme l’adresse du patient, l’identifiant du professionnel ou les informations d’établissement — afin de renforcer la protection de la confidentialité dans ces cas d’usage.
Les cliniciens et chercheurs peuvent également tirer parti d’un rafraîchissement quotidien des données pour de nouveaux cas d’usage dans OMOP, comme le recrutement d’essais et le suivi de la qualité clinique, notamment à travers plusieurs établissements. Enfin, même si le modèle OMOP ne stocke pas la majorité des données de santé protégées (PHI), InterSystems OMOP permet de supprimer des éléments de données supplémentaires — comme l’adresse du patient, l’identifiant du professionnel ou les informations d’établissement — afin de renforcer la protection de la confidentialité dans ces cas d’usage.
Comment démarrer ?
La première étape consiste à trouver le bon partenaire.
InterSystems est un acteur majeur de la santé numérique depuis sa création. Nous comprenons la complexité des données de santé et l’importance d’échanges fluides entre systèmes et plateformes. Notre expertise en interopérabilité des données de santé permet aux organisations d’intégrer plus facilement leurs systèmes et d’accéder aux bonnes données, afin d’améliorer la coordination des soins et l’efficacité opérationnelle. En travaillant avec InterSystems, les organisations bénéficient d’un partenaire de confiance et de solutions IT santé dédiées, fiables et efficaces.
InterSystems est un acteur majeur de la santé numérique depuis sa création. Nous comprenons la complexité des données de santé et l’importance d’échanges fluides entre systèmes et plateformes. Notre expertise en interopérabilité des données de santé permet aux organisations d’intégrer plus facilement leurs systèmes et d’accéder aux bonnes données, afin d’améliorer la coordination des soins et l’efficacité opérationnelle. En travaillant avec InterSystems, les organisations bénéficient d’un partenaire de confiance et de solutions IT santé dédiées, fiables et efficaces.