Passerelle de données : Les 10 bénéfices clés pour une supply chain de bout en bout

Les professionnels de la supply chain qui souhaitent accélérer l’intelligence décisionnelle, unifier leurs données et améliorer leur efficacité opérationnelle peuvent tirer parti d’une passerelle de données. Agissant comme un tissu de données, elle offre un accès unifié à des informations issues de multiples sources : systèmes d’entreprise, flux de données, entrepôts, data lakes, data marts et entités partenaires.

Une vue unifiée de vos données accélère la prise de décision et vous donne une vision globale de votre supply chain.
Par exemple, grâce à une passerelle de données, un planificateur peut accéder rapidement – et depuis un point unique – aux commandes clients, aux niveaux de stock et aux plannings de transport, afin d’identifier les inefficacités et y remédier efficacement.

Les entreprises et éditeurs de solutions cherchent à déployer plus vite. Une passerelle de données simplifie l’ingestion, l’intégration et la mise en scène des données, réduisant ainsi les délais d’implémentation, les coûts opérationnels et le time-to-value.

Faciliter l’accès aux bonnes données supply chain, au bon moment, pour les bonnes applications et les bons utilisateurs, dans le bon format, réduit la dépendance aux équipes IT.
Grâce à des outils low-code et à l’accès en libre-service, les données auparavant cloisonnées deviennent accessibles plus rapidement aux utilisateurs métier et aux data stewards, sans surcharge opérationnelle ni besoin d’intervention des développeurs. Mettre les bonnes données entre les mains des bons utilisateurs contribue à renforcer la résilience de votre supply chain.

La croissance et la pérennité de votre organisation dépendent de sa capacité à s’adapter à l’évolution des besoins métier et des exigences en matière de données. À mesure que l’activité se développe et que les volumes de données augmentent, les performances d’une passerelle de données supply chain ne doivent pas faiblir. Au contraire, elle doit offrir un haut niveau de performance, même en cas de forte montée en charge liée à un nombre croissant d’utilisateurs, de données et de requêtes.

La gestion des processus supply chain et des opérations liées aux données peut mobiliser beaucoup de ressources humaines et générer des coûts élevés. Une passerelle de données permet d’automatiser ces opérations, en réduisant les interventions manuelles et en améliorant l’efficacité globale. Traitement, transformation et gestion des données peuvent ainsi être automatisés, ce qui simplifie les flux, limite les erreurs et diminue les coûts opérationnels.

La flexibilité est essentielle pour les organisations qui doivent connecter une grande variété de sources et d’applications supply chain. Grâce à une passerelle de données, vous pouvez soutenir un accès ouvert aux données et faciliter une intégration fluide avec d’autres systèmes et applications. Il doit être simple de connecter de nouvelles sources de données au fur et à mesure des besoins, comme les données ESG ou SNEW (social, news, events, weather).

La passerelle offre une flexibilité supplémentaire grâce à un modèle de données canonique extensible, garantissant que les données sont stockées et gérées de manière cohérente et structurée. Elle facilite ainsi l’unification et l’échange des données supply chain, tout en alimentant les applications en aval (BI, reporting, applications supply chain) avec les jeux de données adaptés, au bon format et au bon moment.

Identifier les points de blocage, optimiser les niveaux de stock et améliorer l’efficacité globale sont des objectifs clés pour tous les responsables supply chain. Pour y parvenir, il est essentiel d’avoir une visibilité complète sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Cette visibilité, qui offre une vue exhaustive des données à travers la supply chain mondiale, est accélérée et facilitée grâce à une passerelle de données.

Par exemple, une entreprise manufacturière peut suivre en temps réel les données provenant de ses fournisseurs, lignes de production et centres de distribution. En analysant ces données supply chain, elle peut détecter des axes d’amélioration et mettre en place des actions pour accroître son efficacité opérationnelle.

La capacité à accéder et analyser des données supply chain précises, cohérentes et en temps réel est essentielle pour une prise de décision efficace et une planification stratégique réussie. Une passerelle de données fournit aux utilisateurs ces données en temps réel, leur permettant ainsi de prendre des décisions rapides et éclairées, basées sur une vue globale de la supply chain.

Cela permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux perturbations et exceptions, tout en s’assurant que leurs choix sont les plus pertinents pour conserver un avantage concurrentiel. Cette approche est particulièrement utile pour la gestion de la demande et les prévisions afin de mieux répondre aux attentes des clients.

Une approche basée sur le cloud permet à une organisation de se concentrer sur son cœur de métier en réduisant les besoins en gestion IT interne. Avec une passerelle de données entièrement gérée et hébergée chez les principaux fournisseurs cloud, les entreprises bénéficient d’une sécurité et d’une fiabilité optimales, leur permettant ainsi de se concentrer pleinement sur l’exploitation et l’analyse de leurs données.

Le reporting et la conformité ESG (environnemental, social et gouvernance) prennent une importance croissante dans la construction de chaînes d’approvisionnement durables. Pourtant, de nombreuses organisations rencontrent des difficultés à collecter et connecter les données issues de ces nouvelles sources. Une passerelle de données offre une vue unifiée et harmonisée des données supply chain, indispensable pour produire des rapports ESG précis et fiables.

En intégrant des données provenant de diverses sources, notamment les objets connectés (IoT) et les systèmes tiers, les entreprises peuvent mieux suivre et gérer leur impact environnemental. Par exemple, dans le secteur manufacturier, elles peuvent mesurer et reporter leurs émissions carbone, leur consommation d’eau et la production de déchets, réduisant ainsi leur empreinte écologique. Au final, cela contribue à la mise en place de supply chains durables.

Un accès rapide et facile aux données en temps réel et historiques est essentiel pour les responsables supply chain, les praticiens, les analystes de données, les data stewards, les ingénieurs et tous les professionnels de la supply chain, quel que soit leur secteur d’activité. Voici quelques exemples d’industries qui peuvent tirer profit d’une passerelle de données supply chain :

Dans les secteurs des FMCG et CPG, la capacité à prendre rapidement des décisions basées sur les données est essentielle pour rester compétitif sur un marché dynamique. Les entreprises peuvent optimiser leurs opérations supply chain grâce à une passerelle de données offrant une vue unifiée et harmonisée des informations. Par exemple, un responsable logistique peut suivre en temps réel les niveaux de stock, les commandes clients et les plannings de transport afin de prendre des décisions mieux informées, réduire les délais et les coûts, tout en améliorant la satisfaction client.

Dans le secteur de la santé, une passerelle de données peut améliorer la visibilité et l’optimisation des stocks en créant un lien solide entre vos différentes sources de données. Elle fournit une base de données unifiée et harmonisée, enrichie d’analyses avancées en temps réel, permettant d’optimiser la gestion des approvisionnements médicaux et de réduire les annulations de procédures.

Dans le secteur 3PL, une passerelle de données peut considérablement améliorer la prise de décision en offrant une vue unifiée et harmonisée des données. En intégrant des informations provenant de différentes sources, les responsables logistiques peuvent prendre des décisions mieux informées sur le moment et la manière d’exécuter les commandes. De plus, l’accès aux données en temps réel et les capacités analytiques permettent d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes, comme les retards de transport ou les ruptures de stock.

Pour les éditeurs de logiciels et les intégrateurs, une passerelle de données réduit les délais de mise en œuvre chez les clients et diminue les coûts opérationnels. En proposant une interface low-code en self-service, elle accélère le time-to-revenue et améliore la satisfaction client.

Dans la distribution en gros, une passerelle de données aide à optimiser les niveaux de stock et à améliorer la visibilité sur la supply chain. En fournissant une vue unifiée et harmonisée des données, les distributeurs obtiennent une compréhension complète de leurs opérations, des relations avec les fournisseurs à la demande client. Cela facilite l’identification des inefficacités et la mise en œuvre d’améliorations pour optimiser les opérations et la satisfaction client.

Les constructeurs automobiles font face à de nombreux défis, parmi lesquels la visibilité sur les perturbations prévues chez les fournisseurs pour garantir la disponibilité des pièces est l’un des plus critiques. Avec une passerelle de données, vous obtenez une visibilité complète sur vos fournisseurs, permettant de fournir des données précises et des analyses exploitables via une tour de contrôle prescriptive pour piloter une supply chain résiliente, agile et intelligente.

Une usine intelligente repose sur l’intégration IT-OT. Grâce à une passerelle de données, vous pouvez facilement combiner les données des systèmes OT et les signaux temps réel du terrain avec les systèmes IT d’entreprise et d’analytique, permettant ainsi aux fabricants d’améliorer la qualité et l’efficacité, de réagir plus rapidement aux événements, et de prédire et éviter les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Les agences gouvernementales interviennent dans les chaînes d’approvisionnement sous plusieurs angles. Elles surveillent l’alimentation, les médicaments, la sécurité publique, les transports, les matériaux et d’autres secteurs pour assurer une visibilité et un support décisionnel en temps réel. Elles gèrent la logistique supply chain pour des agences qui travaillent avec des milliers de fournisseurs et ont besoin d’informations en temps réel pour gagner en efficacité. Elles assurent aussi la maintenance, réparation et exploitation (MRO) pour les agences qui doivent suivre et maintenir des actifs et infrastructures dans divers secteurs de l’économie. L’accès à des données unifiées et en temps réel rend ces processus plus efficaces et conformes.

Si tout cela paraît impossible à réaliser avec une seule solution, rassurez-vous, ce n’est pas le cas. InterSystems® Data Fabric Studio™ avec son module supply chain propose une approche nouvelle et inédite pour accéder aux données de toute la chaîne d’approvisionnement. Notre passerelle de données accélère et simplifie l’intégration, l’harmonisation et la normalisation des données disparates, pour les délivrer aux bons utilisateurs et applications, au bon moment et au bon format, accélérant ainsi la création de valeur.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur : InterSystems.com/DataGateway

Article initialement publié sur Logistics Viewpoints.