Sujuvoita terveydenhuollon tekoälyhankkeita InterSystemsin avulla

Terveydenhuollon organisaatiot hyödyntävät yhä enemmän tekoälyä ja koneoppimista hoidon laadun parantamiseen, prosessien ja työnkulkujen tehostamiseen sekä paremman tilannekuvan muodostamiseen.

Tekoälyllä on valtava potentiaali mullistaa terveydenhuolto, mutta datanhallinnan ja integraatioiden haasteet voivat hidastaa kehitystyötä, pysäyttää tekoälyhankkeita ja heikentää investointien tuottoa.

Monet tekoälyratkaisut hyödyntävät dataa useista eri lähteistä, kuten potilastietojärjestelmistä (EHR), älykkäistä lääkinnällisistä laitteista, sairaaloiden ajanvaraus- ja laskutusjärjestelmistä sekä julkisista terveystietokannoista. Päällekkäinen, epäjohdonmukainen tai puutteellinen data heikentää datan laatua ja luotettavuutta sekä vaikeuttaa tekoälyhankkeiden onnistumista.

Olipa kyse uuden tekoälypohjaisen terveydenhuoltosovelluksen kehittämisestä tai olemassa olevan ratkaisun käyttöönotosta, helposti saatavilla oleva, luotettava ja tarkka data on onnistumisen edellytys.

Data muodostaa kaiken tekoälyn perustan. Jos tekoälyjärjestelmään syötetty data on puutteellista, virheellistä tai epäjohdonmukaista, myös analyysien tulokset ovat väistämättä epäluotettavia.

Todellisessa maailmassa data on kuitenkin usein hajanaista, epäsiistiä ja rakenteeltaan vaihtelevaa. Siksi datatieteilijät joutuvat usein esikäsittelemään, puhdistamaan ja luokittelemaan dataa ennen analysointia tai koneoppimista.

Datan hallinta on tekoälyn onnistumisen kannalta keskeistä. Organisaatioiden on pystyttävä määrittämään, mitä dataa tekoälylle syötetään, mistä data on peräisin, miten sitä käytetään ja kuka siihen pääsee käsiksi. Samalla on ehkäistävä tietovuodot ja varmistettava tietoturva. Lisäksi data täytyy usein yhdistää useista lähteistä ja valmistella eri käyttötarkoituksia varten.

InterSystems on terveydenhuollon datateknologian ja standardipohjaisen yhteentoimivuuden johtava toimija. Tarjoamme teknologian ja asiantuntemuksen, joiden avulla data voidaan valmistella tekoälyä varten nopeasti ja tehokkaasti.

InterSystems IRIS for Health™ on kattava pilvipohjainen digitaalisen terveyden kehitysalusta, joka sisältää kaikki tarvittavat rakennuspalikat eri terveydenhuollon datastandardien, kuten HL7® FHIR® -standardin, hyödyntämiseen.

Ratkaisun avulla organisaatiot voivat kerätä, integroida ja hallita dataa tehokkaasti tekoälymallien rakentamista ja optimointia varten sekä tuoda nämä mallit osaksi reaaliaikaisia kliinisiä työnkulkuja ja liiketoimintaprosesseja.

Alusta sisältää laajat integraatio-ominaisuudet, mukaan lukien valmiit liitännät moniin sovelluksiin, tietokantoihin, toimialastandardeihin, protokolliin ja teknologioihin. Lisäksi mukana ovat sisäänrakennetut työkalut koneoppimiseen ja generatiiviseen tekoälyyn.

InterSystems IRIS for Health tarjoaa useita älykkään data fabric -arkkitehtuurin keskeisiä ominaisuuksia – kuten dataintegraation, datanhallinnan ja analytiikan – yhdessä tuotteessa. Smart data fabric luo vahvan perustan digitaalisen terveyden ja tekoälyn kehitykselle tarjoamalla yhtenäisen, turvallisen, skaalautuvan ja laajennettavan data-arkkitehtuurin.

Olipa kyse perinteisen tekoälyratkaisun käyttöönotosta tai uuden generatiiviseen tekoälyyn perustuvan sovelluksen rakentamisesta, InterSystems auttaa nopeuttamaan projektien hyötyjen saavuttamista ja maksimoimaan tekoälyinvestointien arvon.

InterSystems IRIS for Healthin avulla voit:

• Kerätä helposti kaiken tarvitsemasi datan useista lähteistä
• Yhdistää tehokkaasti erilaiset sovellukset ja järjestelmät
• Yhtenäistää ja valmistella datan tekoälykäyttöön
• Hallita ja suojata dataa tarkasti sekä valvoa sen käyttöä
• Syöttää dataa joustavasti erilaisille kielimalleille (LLM)
• Rakentaa ja ottaa käyttöön malleja nopeasti integroitujen ML- ja AI-ominaisuuksien avulla
• Yksinkertaistaa kokonaisuutta yhdellä alustalla, joka tukee sekä datankäsittelyä että tuotantotason tekoälykuormia kustannustehokkaasti

InterSystems IRIS for Health sopii erityisen hyvin organisaatioille, joilla ei ole suurta omaa datatieteilijätiimiä. Alusta sisältää useita työkaluja ja ominaisuuksia, jotka helpottavat tekoälysovellusten kehittämistä, testausta ja käyttöönottoa.

Ratkaisun ominaisuuksia ovat muun muassa:

• Integroitu koneoppimistoiminnallisuus, jonka avulla myös tavalliset sovelluskehittäjät voivat rakentaa ja kouluttaa malleja ilman syvällistä datatieteen osaamista
• Sisäänrakennettu vektorihaku semanttiseen hakuun ja retrieval-augmented generation (RAG) -toiminnallisuuksiin
• Visuaalisilla jäljitys- ja orkestrointityökaluilla varustettu AI orchestration -kokonaisuus, joka helpottaa useita tekoälymalleja hyödyntävien sovellusten rakentamista ja hallintaa