Puede usar nuestro buscador para encontrar información sobre los productos y soluciones de InterSystems, las oportunidades de desarrollo profesional, los casos de uso, novedades y mucho más. Los resultados incluyen el contenido de nuestra comunidad de desarrolladores, documentación de productos y formación, además de InterSystems.com.

Machine Learning y Análisis

Plataforma de análisis Big Data

InterSystems IRIS® incluye potentes capacidades integradas de análisis de big data, la posibilidad de ejecutar una amplia variedad de análisis directamente en las aplicaciones y permite incorporar las herramientas de análisis que decida su organización.

Machine Learning (ML)

InterSystems IntegratedML® es una función integrada en InterSystems IRIS que facilita que los desarrolladores de aplicaciones creen y prueben modelos machine learning (ML) sin necesidad de tener conocimientos avanzados de ciencia de datos. De esta forma, las organizaciones que todavía no cuentan con científicos de datos en plantilla pueden desarrollar e implantar modelos ML. Además, mejora la eficacia de las organizaciones que cuentan con equipos de científicos de datos cualificados, ya que automatiza gran parte del tedioso trabajo que conlleva la gestión de datos, la ingeniería de características, la creación de modelos y el ajuste, lo que permite a los científicos de datos ser más productivos y centrarse en tareas de mayor valor.

La integración con InterSystems IRIS permite que las aplicaciones ejecuten sin problemas estos modelos ML de forma dinámica, en respuesta a eventos y transacciones en tiempo real, directamente en los datos, sin extraer ni mover ningún modelo o dato.

Business Intelligence (BI)

InterSystems IRIS incluye funciones de inteligencia empresarial interactiva para la exploración de big data y la elaboración de informes. Estos cuadros de mando de alto rendimiento pueden integrarse en aplicaciones en tiempo real para ofrecer a los usuarios una visión profunda en el punto de acción.

Adaptive Analytics

Las capacidades integradas de Adaptive Analytics proporcionan a los usuarios empresariales mayor facilidad de uso y capacidades de análisis de autoservicio para visualizar, analizar y examinar datos de múltiples fuentes y en un formato consistente. Adaptive Analytics facilita que los usuarios empresariales obtengan la información que necesitan para tomar las decisiones oportunas independientemente de la fuente, el formato, la velocidad o la antigüedad de los datos, sin necesidad de ser expertos.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Las funciones integradas de procesamiento del lenguaje natural y exploración de textos permiten obtener información de los datos no estructurados y utilizarla para enriquecer las aplicaciones. El PNL también es importante para crear nuevas características a partir del texto, que pueden utilizarse para crear y probar modelos de machine learning. La tecnología de exploración de textos, también disponible como código abierto, es diferente porque utiliza un enfoque "ascendente", descubriendo conceptos y relaciones dentro del propio texto. No es necesario realizar el tedioso proceso de predefinir diccionarios u ontologías.

machine-learning

Conectividad abierta y basada en estándares

InterSystems IRIS es una plataforma abierta, lo que significa que se puede trabajar con las herramientas y tecnologías favoritas de terceros para explorar los datos, la inteligencia empresarial, la PNL, la IA y machine learning. La posibilidad de integrar herramientas de análisis de terceros directamente en las aplicaciones de InterSystems IRIS da la libertad de elegir entre las mejores tecnologías para obtener información valiosa y ejecutar acciones programáticas inteligentes, en respuesta a eventos en tiempo real.

Además de sus capacidades para el análisis embebido, InterSystems IRIS puede conectar y aprovechar las herramientas más avanzadas y los estándares analíticos, incluyendo:

Apache Spark
Apache Spark es un marco de trabajo de código abierto en clúster que se ha convertido en un líder del mercado para el proceso de datos y las tareas de análisis, incluyendo el análisis predictivo y el aprendizaje automático. InterSystems IRIS cuenta con un conector Apache Spark que aprovecha el rendimiento y la escalabilidad horizontal de InterSystems IRIS Data Platform cuando se trabaja con Spark.

PMML
Predictive Model Markup Language (PMML) es el estándar utilizado por muchas herramientas de aprendizaje automático y análisis para trazar modelos predictivos. InterSystems IRIS genera automáticamente código nativo optimizado basado en las definiciones de modelos PMML.

UIMA
Unstructured Information Management Architecture (UIMA) es un marco para aplicaciones Natural Language Processing (NLP) applications. La tecnología de exploración de texto de InterSystems IRIS es compatible con UIMA, permitiendo que cualquier herramienta compatible con UIMA PNL se utilice como parte de los flujos de trabajo de datos.

Herramientas de Business Intelligence (BI) de autoservicio
Además de sus capacidades de BI nativas e integradas, InterSystems IRIS es compatible con herramientas de BI de autoservicio de terceros, como Tableau y Microsoft Power BI, lo que permite a los clientes trabajar con sus herramientas de BI existentes con las aplicaciones de InterSystems IRIS.

Aprovechamiento de una plataforma de análisis abierta

InterSystems IRIS es compatible con una amplia variedad de tecnologías de análisis de terceros, lo que permite a las empresas seguir utilizando las herramientas y tecnologías de su elección.

Dar el siguiente paso

Nos encantaría hablar. Rellene algunos datos y nos pondremos en contacto con usted.
*Campos obligatorios
Highlighted fields are required
*Campos obligatorios
Highlighted fields are required
** Al seleccionar "sí", usted da su consentimiento para que se le contacte para noticias, actualizaciones y otros fines de marketing relacionados con productos y eventos actuales y futuros de InterSystems. Además, usted da su consentimiento para que la información de contacto de su empresa se introduzca en nuestra solución de CRM que está alojada en Estados Unidos, pero que se mantiene de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables.