Encuesta, de Celent Research, realizada a más de 100 ejecutivos de banca minorista o de particulares de Norteamérica y el Reino Unido
Inteligencia de decisión en banca
Los datos de calidad son clave para que la inteligencia basada en IA mejore la detección del fraude, el análisis de pagos, la experiencia del cliente y la gestión del riesgo crediticio.
A pesar de las fuertes inversiones en modernizar la arquitectura de datos en la última década —con migraciones a la nube, lagos de datos y data lakehouses— los bancos siguen enfrentando problemas. De hecho, el 60 % de los de primer nivel considera que sus arquitecturas actuales son una barrera para mejorar la inteligencia en la toma de decisiones. Los principales retos siguen siendo integrar nuevas fuentes de datos, mejorar su calidad y reducir la latencia.
Nuevo enfoque de la gestión de datos
Una arquitectura data fabric contribuye a que los bancos aborden, de raíz, estos retos en materia de datos. Este nuevo enfoque facilita la integración, la transformación y el acceso a los datos en todos los silos y de forma no disruptiva.
Al conectarse a la información en la fuente, data fabric proporciona datos integrados en tiempo real a diversos procesos y modelos, independientemente del formato o la ubicación original de la información.
InterSystems lleva este enfoque más allá incorporando una amplia gama de capacidades de machine learning, habilitadas para IA, que hacen que sea más rápido y más fácil obtener nuevos conocimientos y mejorar la inteligencia de las decisiones. Se trata de un smart data fabric.
Las soluciones de InterSystems aportan conexiones dinámicas a cualquier aplicación y silo de datos, —internos o externos—, y facilitan la orquestación de servicios, la aplicación de IA y análisis, y la entrega de datos coherentes en tiempo real a cada usuario.
Las soluciones de InterSystems ejecutan modelos de inteligencia de decisiones directamente en Smart Data Fabric, lo que ayuda a los bancos a superar las limitaciones de sus almacenes y lagos de datos sin necesidad de reemplazarlos.
Para los bancos que quieren prosperar en la era digital, invertir en inteligencia de decisiones y aprovechar Smart Data Fabric ya no es solo una estrategia: es una necesidad.
- La velocidad de los negocios se acelera. ¿Pueden los bancos seguir el ritmo?:
- La importancia de la inteligencia de decisiones.
- Las soluciones y modelos de inteligencia para la toma de decisiones son esenciales.
- Encuesta de Celent sobre inteligencia de decisiones y data fabric.
- Los retos de los datos siguen presentes incluso en la inteligencia para la toma de decisiones:
- Los retos de los datos son obstáculos omnipresentes a la hora de mejorar la inteligencia en la toma de decisiones y el rendimiento de los modelos.
- Es necesario invertir continuamente para mantener el rendimiento.
- ¿Puede un data fabric ayudar a resolver los problemas de raíz de los datos?:
- Desarrollos en la nube.
- Arquitecturas de datos.
- El papel de data fabric en la inteligencia para la toma de decisiones.
- Arquitectura Data Fabric.