Acelerar las iniciativas de la estructura de datos de la empresa

Cómo aprovechar el verdadero potencial de los datos con Smart Data Fabrics
Hoy en día, las empresas exigen lo máximo al gran volumen de datos complejos con el que cuentan para mejorar su eficiencia, gestionar el riesgo y ofrecer servicios nuevos y valiosos a sus clientes.
Sin embargo, para muchas organizaciones, la prevalencia de los silos de datos y de las aplicaciones dificulta aprovechar su propia información.
Estas organizaciones se esfuerzan por ofrecer una visión coherente, precisa y en tiempo real de sus activos de datos, para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia de sus clientes y avanzar en su negocio.
Aquí es donde entran en escena los smart data fabrics.
¿Qué son los Smart Data Fabrics?
Un data fabric es un nuevo enfoque arquitectónico que acelera y simplifica el acceso a los activos de datos en toda la empresa. Accede a los datos, los transforma y los armoniza a partir de múltiples fuentes, bajo demanda, para hacerlos útiles y aprovechables para una amplia variedad de aplicaciones empresariales.
De hecho, un informe de Gartner [1] afirma que el data fabric "es el futuro de la gestión de datos".
Los smart data fabrics trasladan esta visión un paso más allá porque integran una gran gama de capacidades analíticas, como la exploración de datos, la inteligencia empresarial, el procesamiento del lenguaje natural y el machine learning. Estas capacidades aceleran y facilitan que las empresas sean capaces de obtener información nueva para impulsar, entre otras ventajas, aplicaciones y servicios inteligentes predictivos y prescriptivos.
Smart data fabric conserva las aplicaciones y los datos anteriores, de manera que maximiza el valor de las inversiones tecnológicas que haya realizado la organización, incluidos los data lakes y los almacenes de datos, sin «retirar y sustituir» ninguna de las tecnologías ya existentes.
Cómo utilizar Smart Data Fabrics
Los smart data fabrics se utilizan en producción en muchos sectores para apoyar iniciativas críticas como:
- Asistentes expertos y herramientas de apoyo a la decisión basadas en IA generativa.
- Planificación de escenarios y apoyo en la toma de decisiones.
- Gestión de la liquidez y del riesgo empresarial.
- Cumplimiento normativo.
- Elaboración de informes de gestión empresarial.
- Gestión patrimonial.
- Monitorización y alertas en tiempo real.
[1] Gartner, Emerging Technologies: Data Fabric Is the Future of Data Management. 4 December 2020 – ID G00733652



























