Skip to content
Effectuez une recherche pour en savoir plus sur les produits et solutions InterSystems, les offres d'emploi, etc.

Utiliser les données des dispositifs médicaux pour créer des produits à forte valeur ajoutée

Innovateurs MedTech

Doctor at Monitor

Apporter une plus grande valeur ajoutée aux patients et aux cliniciens est le moteur de croissance des fabricants de dispositifs médicaux. Cette valeur peut être le résultat d'améliorations progressives apportées à un dispositif, ou de l'exploitation des données agrégées à partir de dispositifs et de sources connexes. Cette valeur ajoutée peut augmenter le retour sur investissement des produits actuels comme nouveaux et renforcer l'efficacité de l'ensemble du cycle de vie des produits - de la conception au suivi post-lancement.

Malgré cette opportunité, les MedTech sont souvent confrontées à des difficultés pour concrétiser leur vision de produits enrichis par des données et des analyses. Les défis à relever sont les suivants :

  • Intégration fiable des données pour les dispositifs médicaux qui se connectent à divers systèmes et sources de données
  • Coûts élevés en temps et en argent pour nettoyer les données provenant de diverses sources en vue de leur utilisation dans des applications analytiques et autres
  • Intégrer les informations extraites des données dans les flux de travail des cliniciens afin qu'ils puissent en bénéficier, ainsi que leurs patients

Les fabricants de dispositifs médicaux trouvent des solutions à ces défis grâce à la technologie et au partenariat avec InterSystems. Notre plateforme de données avancée " cloud-first ", InterSystems IRIS for Health™, vous permet d'exploiter les normes d'interopérabilité, la gestion des données multi-modèles, le traitement du langage naturel, l'analytique et l'apprentissage automatique pour stimuler de manière rentable l'innovation et la valeur.

Les cas d'usage suivants illustrent quelques façons de travailler avec InterSystems pour une innovation basée sur les données et la création de services à valeur ajoutée pour votre organisation.

Cas d'usage : Étude post-commercialisation des performances des appareils cardiaques

Un grand fabricant d'appareils médicaux a déjà réussi à s'imposer sur le marché avec l'un de ses appareils de surveillance implantables compatibles avec l'IdO. La télémétrie de l'appareil a permis de contrôler ses performances dans le cadre de la surveillance post-commercialisation. Le problème était que les données collectées ne permettaient pas au fabricant ou aux cliniciens de savoir comment les données du dispositif étaient liées aux résultats du patient, ou quels patients réagissaient le mieux au dispositif.

Le fabricant a vu une opportunité de résoudre ces problèmes en combinant et en corrélant trois sources de données diverses : des séries chronologiques provenant de plusieurs versions d'un dispositif implanté, des données qualitatives provenant d'un questionnaire électronique sur les résultats rapportés par le patient (ePRO) sur le téléphone intelligent du patient, et des données cliniques provenant du dossier patient informatisé (DPI) du patient. Mais d'abord, les données provenant de ces sources, dans des formats multiples, devaient être rationalisées en une représentation cohérente pour l'analyse.

Use Case: Postmarket Study of Cardiac Device Performance

InterSystems combine FHIR et SQL pour simplifier l'accès aux données pour l'analyse

Le fabricant de dispositifs médicaux s'est associé à InterSystems pour utiliser la plateforme de données IRIS for Health d'InterSystems afin d'agréger et, si nécessaire, de transformer toutes les données en une représentation HL7® FHIR® (FHIR) cohérente. Les développeurs de solutions ont étendu un modèle de données FHIR à l'aide d'InterSystems IRIS for Health afin d'incorporer des données sur les appareils, des données sur les performances, des PROMS et des séries chronologiques, et de les préparer pour l'accès avec InterSystems IRIS for Health FHIR SQL Builder. Avec le FHIR SQL Builder, les scientifiques des données peuvent utiliser le langage SQL qu'ils connaissent déjà pour accéder aux données FHIR. Cet outil de projection sophistiqué crée des schémas SQL personnalisés en utilisant les données d'un référentiel FHIR d'InterSystems IRIS for Health sans déplacer les données vers un référentiel analytique distinct.

Comme les données FHIR restent dans une base de données d'InterSystems IRIS for Health, plutôt que dans un produit distinct pour l'analyse, elles sont toujours à jour et prêtes à être utilisées. Les fabricants de dispositifs médicaux évitent ainsi les coûts élevés, en temps et en argent, liés à la copie de grandes quantités de données dans un référentiel analytique distinct et à sa maintenance. En analysant toutes les données, ce fabricant découvre :

  • Des informations permettant de cibler le dispositif sur les types de patients qui réagissent le mieux à son utilisation
  • La manière dont ses clients peuvent améliorer la gestion des maladies
  • Les statistiques pour les régulateurs qui démontrent l'efficacité des dispositifs et la réduction des risques

Cas d'usage : Informations exploitables à partir de données et d'analyses d'appareils interopérables

Comment un fabricant de dispositifs médicaux peut-il exploiter au mieux le volume de données généré par ses dispositifs pour aider ses clients à comprendre les schémas opérationnels dans le continuum des soins ? L'un de ces fabricants est en train de créer une offre de "services numériques" qui permet à ses clients du secteur de la santé d'exécuter des requêtes et d'analyser les données collectées par les dispositifs de dosage des médicaments de manière indépendante. L'objectif est de comprendre et d'améliorer les schémas de dosage, d'utilisation et d'inventaire des médicaments.

Use Case: Actionable Insights from Interoperable Device Data and Analytics

La solution utilise la fonctionnalité performante de transformation et d'intégration des données de la plateforme de données InterSystems IRIS for Health et d'InterSystems IRIS Adaptive Analytics. Adaptive Analytics crée une couche sémantique commune, à l'usage des analystes des soins de santé et de leurs outils d'analyse préférés, au-dessus des ensembles de données vastes et diversifiés collectés pour chaque organisation de soins de santé.

Le fabricant d'appareils gagne une nouvelle source de revenus et se différencie de ses concurrents en exploitant les données déjà produites par ses appareils. Ses clients fournissent à leurs analystes un ensemble de données et une couche sémantique commune à tous les appareils, qu'ils peuvent explorer à l'aide de leurs outils de veille stratégique (BI) préférés, tels que Tableau ou PowerBI. Ils peuvent examiner les données sous plusieurs angles et les combiner avec d'autres données pour répondre à des questions telles que

  • Quel est le profil des doses de médicaments administrées dans le temps et par établissement ?
  • Quelle est la proportion des doses d'un médicament qui ont été gaspillées par rapport à celles qui ont été entièrement utilisées ?
  • Avons-nous suffisamment de médicaments essentiels en stock ?
  • Les alarmes sont-elles efficaces ou sont-elles contournées ?
  • Respectons-nous nos principaux indicateurs de performance et nos normes de sécurité ?

Cas d'utilisation : Connecter les diagnostics des points de soins de santé à distance aux dossiers médicaux

Un fabricant d'appareils de diagnostic au point de service (POC) a découvert un besoin client non satisfait, spécifique aux cabinets des cliniciens ou aux centres de soins mobiles dans les communautés mal desservies. Ces établissements de soins éloignés n'ont souvent pas accès à l'internet et les dispositifs de diagnostic au POC, bien qu'ils soient compatibles avec les normes de connectivité et d'intégration des données, n'étaient pas toujours connectés directement à un DPI ou à la plateforme d'analyse sur le cloud du fabricant du dispositif. Ainsi, les membres de l'équipe de soins de santé dans son ensemble n'étaient souvent pas au courant des résultats du diagnostic. Des logiciels tiers sont disponibles pour résoudre ces problèmes, mais ils représentent un coût important et non viable pour ces pratiques au fur et à mesure de l'augmentation du nombre et de la variété des appareils.

Use Case: Connecting Remote Point of Care Diagnostics to Health Records

Interopérabilité simplifiée et flexible pour les sites de test à distance

En utilisant une passerelle cellulaire de réseau de données et la plate-forme de données IRIS for Health d'InterSystems, le fabricant d'appareils médicaux peut développer une solution rentable qui élimine le besoin de logiciels tiers et améliore la valeur de ses diagnostics POC.

Les appareils POC fourniront des données à la passerelle cellulaire, InterSystems IRIS for Health apportant les capacités de transformation et d'intégration des données nécessaires. InterSystems IRIS for Health connectera plusieurs dispositifs à distance à la plateforme d'analyse dans le cloud POC du fabricant, pour une meilleure visibilité des performances des dispositifs, et enverra les résultats des tests des patients à un DPI. Cette architecture est un autre exemple de différenciation de produit utilisant InterSystems IRIS for Health, car le fabricant d'appareils crée une option prête à l'emploi pour les cabinets médicaux afin de se connecter à n'importe quel système d'information DPI ou de laboratoire.

En savoir plus

Ces cas d'utilisation bénéficient tous d'une plateforme et d'une base de données uniques que les équipes de développement de produits peuvent utiliser pour créer des solutions complètes. InterSystems IRIS for Health exploite des données provenant de sources multiples et diverses pour relever les défis les plus simples et les plus complexes en matière de données et d'applications dans le domaine de la technologie médicale. Pour en savoir plus sur notre soutien à l' innovation dans le domaine des technologies médicales, consultez le site InterSystems.com/MedTech.

Autres Ressources Que vous Pourriez Apprécier

27 août 2025
Supply Chain
Gagnez en visibilité intelligente sur votre supply chain Les chaînes d’approvisionnement font face à des disruptions constantes : événements météorologiques, tensions géopolitiques, pénuries de main-d’œuvre ou encore problèmes de capacité. L’intelligence décisionnelle peut aider en exploitant l’IA, le machine learning et les simulations pour prédire les résultats, évaluer différents scénarios et recommander la meilleure action afin de surmonter ces perturbations.
25 août 2025
InterSystems IRIS for Health™ en tant que référentiel et entrepôt de données indépendant
Un référentiel de données cliniques permet le traitement des données de santé en dehors du système de dossiers patients informatisés (DPI). Téléchargez le livre blanc pour en savoir plus.
25 août 2025
Découvrez MayVilleHop, une plateforme collaborative de santé co-construite par la ville et l'hôpital en Mayenne. Elle facilite la communication entre professionnels, accélère la prise en charge des patients, et soutient la prévention à l’échelle territoriale.
25 août 2025
Congrès FHF interrégional
Lors du Congrès @FHF Bretagne et Pays de la Loire, Sebastien Tréguenard, Directeur du CH de Laval, a rappelé combien il est crucial de repenser l'organisation des soins pour répondre aux besoins de santé de la population dans son ensemble. L'enjeu ? Coordonner les efforts des hôpitaux et des médecins de ville pour garantir un accès équitable et fluide aux soins, peu importe le parcours de chaque patient.
25 août 2025
Congrès FHF interrégional
Cette table ronde, qui s'est tenue le 27 septembre 2024 lors du congrès FHF interrégional Bretagne Pays de la Loire, aborde les enjeux de l'IA et de l'innovation dans les services numériques destinés à améliorer l'expérience des usagers dans le secteur de la santé.
25 août 2025
SantExpo 2025
Dans cette vidéo, explorez comment le portail patient révolutionne les admissions à l’hôpital grâce à la dématérialisation des démarches administratives, la personnalisation des processus et l’usage de QR codes pour un passage rapide et sans friction.
25 août 2025
SantExpo 2025
Retour d’expérience de l’Hôpital Américain de Paris et démonstration d'InterSystems IntelliCare, un DPI intégrant l’IA dans les workflows métiers : cas d’usage et méthode.
25 août 2025
SantExpo 2025
Cette présentation met en avant les fonctionnalités avancées du serveur FHIR d'InterSystems.
25 août 2025
SantExpo 2025
Cette démonstration présentera un transfert de dossier patient entre deux hôpitaux en s’appuyant sur l’International Patient Summary (IPS).
25 août 2025
SantExpo 2025
InterSystems TrakCare évolue. Avec l’IA intégrée dans ses workflows, découvrez InterSystems IntelliCare : un dossier patient nouvelle génération qui simplifie le quotidien des professionnels de santé et leur redonne du temps patient.

Passez à l'étape suivante

Nous serions ravis d'échanger avec vous. Remplissez les champs suivants et nous vous recontacterons.
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
*Champs obligatoires
** En cochant cette case, vous consentez à recevoir des actualités, des mises à jour et toute autre information à objectif marketing liés aux produits et événements actuels et futurs d'InterSystems. En outre, vous consentez à ce que vos coordonnées professionnelles soient saisies dans notre solution CRM hébergée aux États-Unis, mais conservées conformément aux lois applicables en matière de protection des données.