Le marché de la Data Fabric est encore très jeune, et même la définition de ce qu'est réellement une Data Fabric (ou son cousin la Data Mesh) varie considérablement selon les sources.
L'objectif sous-jacent est assez clair : obtenir une vue d'ensemble des données à l'échelle de l'entreprise, soit de l'ensemble du paysage des données (Data Fabric), soit de domaines de données spécifiques (Data Mesh), sans avoir à copier les données sources vers d'autres emplacements comme un entrepôt de données ou un lac de données.
Cette approche est compréhensible, car les entrepôts de données présentent leurs propres problèmes et limitations. Cependant, la mise en œuvre d'une architecture Data Fabric au-delà d'un simple projet pilote et à grande échelle demeure un défi majeur. De nombreux éléments nécessaires commencent à émerger, mais les clients doivent être conscients qu'ils devront probablement assembler des composants logiciels distincts, provenant certainement de plusieurs fournisseurs, pour atteindre leur objectif de Data Fabric.
État actuel du marché de la Data Fabric
Dans ce rapport
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