Augmentez votre chiffre d’affaires et réduisez vos coûts grâce à des décisions plus rapides et plus éclairées
La supply chain mondiale s’appuie sur des données fiables, disponibles au bon moment et contextualisées pour réduire les risques, gérer les perturbations et favoriser l’innovation. Pourtant, un problème persistant compromet ces objectifs : la fragmentation et la mauvaise qualité des données. Lorsque les données sont cloisonnées, obsolètes ou incohérentes, elles nuisent aux performances des outils d’analyse et des modèles d’IA, entraînant de mauvaises décisions, des opportunités manquées, une baisse du retour sur investissement (ROI) et une augmentation des risques.
Les organisations sont confrontées à des données fragmentées, inexactes et cloisonnées, qui limitent leur visibilité sur leurs opérations et leur capacité à les comprendre pleinement. Lorsqu’elles ne parviennent pas à connecter, visualiser, comprendre et exploiter leurs données, elles peinent à décider en temps réel. Dans la supply chain, transformer ces données fragmentées en prévisions et en recommandations d’actions concrètes concerne en particulier trois domaines : l’optimisation des stocks, la réduction des risques et l’optimisation des marges.
- Optimisation des stocks grâce à la prévision de la demande : les méthodes traditionnelles de prévision reposent sur les données historiques et ne tiennent pas suffisamment compte des variations et des aléas réels (saisonnalité, promotions, perturbations, variabilité clinique, etc.).
- Réduction des risques grâce à la détection des perturbations : la supply chain détecte souvent trop tard les problèmes, qu’il s’agisse de retards fournisseurs, de goulets d’étranglement dans les transports, d’événements géopolitiques ou de pics de demande.
- Optimisation des marges grâce à l’amélioration du taux de service : les organisations peinent à trouver le bon équilibre entre coûts, taux de service et rentabilité. Trop de stock préserve le taux de service mais rogne les marges ; trop peu préserve la trésorerie mais menace le chiffre d’affaires.
grâce à l'intelligence décisionnelle.
InterSystems Supply Chain Orchestrator™ est un moteur d’intelligence décisionnelle pour la supply chain, intégrant l’IA et conçu pour aider les organisations à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. En unifiant les données issues de systèmes hétérogènes au sein d’une couche d’interconnexion en temps réel, il fournit des analyses prédictives et prescriptives qui permettent de décider plus rapidement et de manière plus pertinente, sans remplacer ni perturber l’infrastructure existante.
Pourquoi l'intelligence décisionnelle est essentielle
L'intelligence décisionnelle est essentielle, car les supply chains actuelles sont plus volatiles et plus complexes, mobilisent davantage de données et sont davantage exposées aux risques financiers. Les outils traditionnels permettent de comprendre ce qui s’est passé ; l’intelligence décisionnelle permet d’anticiper ce qui va se passer et de déterminer les actions à entreprendre. Ses effets sur les activités sont concrets :
Optimisation des stocks
L’intelligence décisionnelle combine l’historique de la demande, les signaux en temps réel, les délais d’approvisionnement des fournisseurs et les contraintes opérationnelles. Elle permet de simuler différents scénarios et d’ajuster dynamiquement les stocks de sécurité et les points de commande. Les entreprises peuvent ainsi réduire les ruptures de stock, diminuer leur besoin en fonds de roulement, améliorer la rotation des stocks et limiter l’obsolescence des stocks.
Réduction des risques
L’intelligence décisionnelle surveille les signaux de risque en amont et en aval de la supply chain, détecte les anomalies avant qu’elles n’affectent le taux de service et simule des solutions alternatives d’approvisionnement ou d’acheminement. Elle permet ainsi d’améliorer le taux OTIF (livraisons à temps et complètes), de limiter les risques pesant sur le chiffre d’affaires et de renforcer la résilience.
Optimisation des marges
L’intelligence décisionnelle modélise les objectifs de taux de service par référence produit (SKU) ou segment de clientèle, quantifie les risques de perte de chiffre d’affaires liés aux ruptures de stock, optimise l’allocation des stocks en cas de pénurie et recommande des décisions tenant compte des marges. Résultats : une amélioration de la marge brute, une meilleure protection du chiffre d’affaires, une allocation plus pertinente des stocks en situation de contraintes et des arbitrages fondés sur les données.
Forte de plus de 45 ans d’expertise dans le domaine des données, InterSystems contribue au fonctionnement de systèmes critiques et résout des problématiques complexes liées aux données, avec des niveaux de performance, de flexibilité et de fiabilité inégalés.
Notre technologie éprouvée facilite l’intégration des systèmes, tandis que notre architecture multimodèle unique permet de concevoir des solutions adaptées qui évoluent en fonction des besoins de votre supply chain.
Grâce à un support client de premier plan et à des outils low-code, nous aidons les organisations à relever plus rapidement et plus efficacement les défis de leur supply chain.