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InterSystems Data Studio pour la supply chain

Fiche produit

Professional logistics managers in hardhats inspecting shipping containers

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Une passerelle de données low-code en libre-service pour la supply chain

InterSystems Data Studio™ est une passerelle de données low-code en libre-service qui permet d’intégrer, d’harmoniser et de normaliser plus rapidement des données provenant de sources disparates, puis de les mettre à disposition des bons utilisateurs et des bonnes applications, au bon moment et dans le bon format.

Contrairement aux approches traditionnelles, souvent plus coûteuses et complexes, InterSystems Data Studio évite d’avoir à déployer, intégrer et maintenir plusieurs produits de gestion des données. La solution offre aux utilisateurs métier et aux analystes data un accès simple et rapide aux données en temps réel comme aux données historiques, tout en fournissant des données fiables et propres aux applications supply chain et aux usages d’IA.

La solution fournit aux professionnels de la supply chain des données fiables et cohérentes, tout en servant de passerelle pour harmoniser et intégrer les données dans les applications logicielles dédiées à la supply chain. En accélérant et en simplifiant l’ingestion, l’intégration et la préparation des données, les éditeurs de logiciels supply chain et leurs clients peuvent réduire sensiblement les délais et les coûts liés au déploiement initial des applications, ainsi qu’à l’intégration continue de nouvelles données, par rapport aux approches traditionnelles de gestion des données.

InterSystems Data Studio : la clé pour des données fiables et de qualité

Des données fiables et de qualité sont essentielles à la supply chain : elles constituent le socle d’analyses pertinentes, de décisions efficaces et, plus largement, de la performance de l’entreprise. À l’inverse, des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des risques financiers importants, des inefficacités opérationnelles et nuire à la réputation de l’organisation. Avec son module dédié à la supply chain, InterSystems Data Studio aide les entreprises à disposer de données fiables, cohérentes et prêtes à être exploitées.

Balaraj Pudota,

Vice-président et responsable mondial de l’activité SAP

UST

Des assistants IA intelligents pour analyser les données de manière sûre et efficace

InterSystems Data Studio™ AI Assistant est une extension d’InterSystems Data Studio alimentée par l’IA générative. Elle est conçue pour accélérer le développement de workflows et d’agents directement dans l’environnement InterSystems. En permettant aux utilisateurs d’interagir en langage naturel avec les données de la supply chain, elle les aide à obtenir des analyses plus approfondies, à gagner en productivité et à prendre des décisions plus rapidement.
Avec Assistant AI, les utilisateurs accèdent à des assistants interactifs qui facilitent la compréhension, l’exploration, l’interrogation et la visualisation de données structurées et non structurées. Conçu sur un framework agentique, il intègre des capacités de raisonnement, de diagnostic, d’évaluation et de gouvernance. Les utilisateurs peuvent également créer des assistants et des agents personnalisés, enrichis de connaissances spécialisées et d’une mémoire, pour des interactions tenant compte du contexte.

L'assistant AI propose une interface intuitive en langage naturel et inclut notamment les fonctionnalités suivantes :

  • Assistants personnalisés : les assistants peuvent intégrer des connaissances propres à la supply chain et être adaptés à des workflows spécifiques.
  • Accès sécurisé aux données : des autorisations granulaires garantissent que les assistants accèdent uniquement aux jeux de données approuvés, dans le respect des exigences de conformité et de gouvernance.
  • Données toujours à jour : les assistants utilisent les données les plus récentes, gérées par les processus automatisés de Data Studio.
  • Framework multi-agent d’IA générative évolutif : une base flexible et modulaire qui permet à plusieurs agents de collaborer, de raisonner en plusieurs étapes, d’effectuer des diagnostics et d’évaluer les résultats afin d’améliorer progressivement les réponses et de s’adapter à des tâches complexes.

Principaux bénéfices d’InterSystems Data Studio

Accélérez la prise de décision

  • Harmonisez et normalisez des données disparates, quelle que soit leur source.
  • Mettez les bonnes données à disposition des bons utilisateurs et des bonnes applications, au bon moment.

Réduisez les délais de mise en œuvre

  • Accélérez l’ingestion, l’intégration et la préparation des données.
  • Réduisez les coûts opérationnels et accélérez la création de valeur.

Améliorez l’efficacité opérationnelle

  • Automatisez les tâches de traitement des données.
  • Réduisez la dépendance vis-à-vis des ressources de développement.

Une couche de données intégrée commune pour tous les usages

  • Prenez en charge tous les utilisateurs, applications, usages d’IA et modes d’accès.
  • Éliminez les incohérences et les écarts entre les données.

Une plateforme convergée unifiée

  • Évitez la complexité liée à l’intégration de multiples solutions spécialisées.
  • Travaillez avec un seul partenaire technologique plutôt qu’avec plusieurs.

La différence InterSystems

cognative computing
Une couche de données intégrée et unifiée
InterSystems Data Studio s’intègre à vos applications supply chain et à vos environnements de gestion des données existants pour unifier les données issues de toutes vos sources internes et externes. Il fournit ainsi aux utilisateurs métier et aux applications une couche de données intégrée, fiable, à jour et sécurisée.
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Un service low-code entièrement managé
La solution fournit aux data stewards, aux ingénieurs d’intégration et aux analystes métier les fonctionnalités dont ils ont besoin, tout en réduisant leur dépendance vis-à-vis des développeurs et des équipes chargées de l’infrastructure et des opérations.

programmer at monitor

InterSystems Data Studio offre :

  • Connectivité : connexion aux différentes sources de données, avec stockage sécurisé des identifiants nécessaires.
  • Schémas et structures de données : définition de la manière dont les données doivent être extraites, par exemple en précisant si seules les nouvelles données doivent être récupérées, quels types de données utiliser ou quelles valeurs par défaut appliquer.
  • Workflows de données personnalisables : extraction, validation, transformation, rapprochement et mise à disposition des données dans des schémas internes ou des applications externes.
  • Automatisation et planification des workflows de données : planification de l’exécution des workflows en tenant compte des calendriers métier appropriés. Pour simplifier cette gestion, le service prend en charge une structure hiérarchique d’entités. Chacune peut disposer de son propre calendrier métier ou hériter de celui de son entité parente. Une entité peut correspondre à une unité métier, à un système externe ou à une organisation dont le calendrier doit être pris en compte.
  • Automatisation et planification de la création de cubes de Business Intelligence : les cubes sont construits à partir des tables disponibles dans Data Studio. La solution propose des fonctionnalités BI intégrées et s’intègre également aux principales solutions de Business Intelligence du marché.
  • Snapshots : un snapshot peut s’appuyer sur une ou plusieurs tables et fournir une vue à plat, dénormalisée, des données pertinentes. Des cubes BI peuvent également être définis à partir de ces snapshots afin d’obtenir une vision longitudinale des données.

Conclusion

Les professionnels de la supply chain qui cherchent à accélérer la prise de décision, unifier leurs données, améliorer l’efficacité opérationnelle et renforcer la résilience de leur supply chain peuvent tirer parti d’une passerelle de données dédiée.

Avec son module supply chain, InterSystems Data Studio propose une nouvelle approche de l’accès aux données tout au long de la supply chain. Cette passerelle permet d’intégrer, d’harmoniser et de normaliser plus rapidement des données provenant de sources disparates, puis de les mettre à disposition des utilisateurs et des applications qui en ont besoin, au bon moment et dans le bon format.

Le tout s’inscrit dans un cadre de gouvernance qui permet d’accélérer la création de valeur tout en gardant la maîtrise des données.

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