Unifier, connecter, transformer : l’avenir de la santé avec l’IA

Tous les acteurs de la santé en conviennent désormais : l’avenir repose sur l’intégration et la gestion intelligente des données. En unifiant informations, pratiques et expertises, il devient possible de construire un modèle nouveau, fondé sur le partage sécurisé et l’usage de technologies médicales avancées.

Dans un système de santé toujours plus complexe, où coexistent des outils déconnectés et des données dispersées, l’unification apparaît comme une véritable solution. Elle ne se résume pas à une simple rationalisation des processus : en rendant les informations disponibles, fiables et cohérentes, elle ouvre la voie à l’usage de l’intelligence artificielle, permettant d’élever la qualité des soins et d’accroître l’efficacité des organisations. Découvrons ensemble les grands piliers de cette approche.

Le secteur de la santé produit chaque jour d’immenses volumes de données issues de sources multiples : dossiers patients informatisés (DPI), dossier médical partagé (DMP), dispositifs connectés, bases publiques, résultats de laboratoire, et bien plus encore. Mais lorsque ces informations restent cloisonnées, les conséquences sont immédiates : redondances, erreurs, perte de temps et inefficacités qui ralentissent l’innovation et empêchent le déploiement de solutions modernes.

L’unification des données constitue une réponse directe à ces défis et apporte des bénéfices tangibles :

• Réduction des coûts opérationnels grâce à l’élimination des doublons et à l’amélioration de la qualité des données.
• Sécurité et traçabilité renforcées, grâce à un cadre unique de contrôle, d’audit et de gestion des accès.
• Systèmes prêts pour l’avenir, avec une simplification de la dette technique et une adaptation facilitée aux mises à jour, aux évolutions technologiques et aux imprévus.

C’est sur cette base solide que l’intelligence artificielle peut pleinement s’appuyer pour libérer tout son potentiel au service des patients et des soignants.

La dispersion des parcours reste l’un des principaux obstacles à l’efficacité des soins. En les unifiant, il devient possible de constituer une référence unique et fiable sur le patient, indispensable pour réduire les erreurs et renforcer la précision des prises en charge.

Cette unification passe par deux leviers majeurs :

• l’intégration harmonieuse des flux cliniques et administratifs,
• la connexion des différents systèmes dans un point d’accès commun, garantissant des informations toujours exactes et à jour.

Un tel modèle accélère le diagnostic, améliore la coordination entre les services et place réellement le patient au centre du parcours de soins.

Aujourd’hui, le parcours des patients reste morcelé entre le médecin traitant, l’hôpital, les cliniques spécialisées, les soins à domicile – et demain les maisons de santé communautaires.
Rapprocher et unifier ces différents environnements de soins permet d’offrir une prise en charge à la fois personnalisée, préventive et durable, avec un accès continu et transparent aux données, quel que soit le lieu ou le mode de suivi.

Cette approche favorise l’équité et la soutenabilité du système de santé en garantissant à chaque patient des soins adaptés et accessibles. Elle s’inscrit pleinement dans la logique de médecine de proximité qui met l’accent sur la télémédecine, le suivi à distance, la coordination entre acteurs et la rapidité d’intervention.

Un système de santé efficace repose sur la mobilisation de l’ensemble des intervenants : médecins, spécialistes, soignants, aidants et patients eux-mêmes.
Les réunir autour d’une même vision est essentiel pour mieux coordonner les traitements, éviter les doublons, et réduire les délais.

Cette dynamique passe par des plateformes véritablement interopérables, soutenues par une gouvernance claire et transparente. L’accès immédiat aux données peut s’avérer vital, que ce soit aux urgences ou lors d’une hospitalisation : consultation instantanée du dossier, alertes sur les contre-indications médicamenteuses, ou encore accès à des informations cliniques cruciales.

Tout cela doit naturellement se faire dans le respect absolu de la confidentialité, de la sécurité des données et du RGPD. En Italie, des projets avancent déjà pour permettre un partage anonymisé des informations, en préparation de l’Espace Européen des Données de Santé.

Souvent menées en parallèle, la recherche et la pratique clinique gagneraient à être étroitement connectées. Leur rapprochement créerait un cercle vertueux où chaque avancée scientifique se traduirait rapidement en bénéfices concrets pour les patients.

Pour y parvenir, il est nécessaire de disposer de plateformes capables d’intégrer à la fois les données cliniques et celles de la recherche, et de les enrichir grâce à des outils d’analyse et de modélisation avancés.
Seule cette unification permettra de diffuser plus largement les thérapies innovantes et de rendre la santé à la fois plus efficace et plus accessible.

La santé connectée est devenue une nécessité, mais son déploiement reste encore limité.
Adopter une approche unifiée des données et des parcours de soins est la seule façon de dépasser les obstacles historiques : fragmentation des systèmes et manque d’interopérabilité.

Ces défis nécessitent des solutions capables d’assurer une gestion complète et intégrée des données, interopérables par nature, évolutives et conçues pour tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle.

L’atout majeur réside dans la capacité à offrir une intégration quasi totale des sources d’information. C’est une véritable approche holistique, qui dépasse les limites habituelles de la connectivité et permet une interconnexion fluide entre applications, bases de données hétérogènes et standards technologiques variés.

L’intelligence artificielle occupe une place centrale dans cette transformation. Mais pour qu’elle déploie tout son potentiel, il faut d’abord nettoyer et harmoniser les données issues de sources multiples.
Une fois cette étape franchie, il devient possible de construire des modèles évolutifs, d’orchestrer en temps réel les flux cliniques et d’améliorer ainsi l’efficacité opérationnelle.

L’IA ne se limite pas à de nouvelles applications : elle accélère la transition vers un système de santé connecté et piloté par la donnée. À condition toutefois de s’appuyer sur des plateformes conçues dès l’origine pour intégrer le machine learning et l’intelligence artificielle générative, capables d’incorporer rapidement des modèles algorithmiques dans les parcours de soins et les processus organisationnels.

L’objectif ultime est clair : rendre les données « prêtes pour l’IA ». Il ne s’agit plus seulement de collecter ou d’organiser les informations, mais de les préparer activement pour une utilisation intelligente. C’est une véritable transformation du patrimoine informationnel qui s’opère.

Aux côtés de ses partenaires, InterSystems accompagne les établissements et les autorités de santé dans leur transformation. Son expertise et ses solutions permettent de dépasser la fragmentation, de valoriser les données et d’améliorer la coordination des soins.
L’objectif : offrir aux professionnels des outils fiables et interopérables, afin de renforcer la qualité des prises en charge, d’accroître l’efficacité opérationnelle et de placer le patient au cœur du système de santé.