Skip to content
Etsi tietoja InterSystemsin tuotteista ja ratkaisuista, uramahdollisuuksista ja muusta.

Miila Päivärinne: Hyvinvointialueiden IT-ongelmiin on ratkaisu

Miila Päivärinne: Hyvinvointialueiden IT-ongelmiin on ratkaisu

Paras ratkaisu hyvinvointialueiden IT-ongelmiin ei välttämättä ole koko alueen kattava, yhtenäinen järjestelmä. InterSystemsin Suomen liiketoimintajohtajan Miila Päivärinteen mukaan ratkaisun avain on yhteistyömalli, jossa tieto tuodaan eri järjestelmistä kaikkien saataville. Tällöin järjestelmien suuri määrä ei ole ongelma.

Päivärinne puhui hyvinvointialueiden päättäjille suunnatussa InterSystemsin asiantuntijawebinaarissa Miten hyvinvointialueet voivat onnistua ennakoivan terveydenhuollon tavoitteissaan? Hän totesi puheenvuorossaan, että sairaanhoitopiirien käytössä saattaa olla satojakin IT-järjestelmiä, ja lisäksi perusterveydenhuollolla on omat järjestelmänsä. Niiden yhteensovittaminen on iso työ.

– Lisäksi järjestelmien ja sovellusten määrä tulee edelleen kasvamaan. Erään arvion mukaan esimerkiksi iPhonen sovelluskauppaan tulee päivittäin noin 900 uutta terveyteen ja hyvinvointiin liittyvää sovellusta. Yhteensovittamisen ongelma ratkeaa, kun olemassa olevista ja uusista järjestelmistä saadaan tieto käyttöön sellaisessa muodossa, että sitä pystytään hyödyntämään vastaanotoilla ja päätöksenteossa. Tällöin järjestelmät saavat elää omaa elämäänsä rinnakkain, eikä niiden määrästä tarvitse olla huolissaan, hän sanoo.

Terveydenhuollon teknologiatoimittaja InterSystems on Päivärinteen mukaan tehnyt jo 40 vuoden ajan työtä keskittyen siihen, miten sote-tiedosta saadaan hyvin käytettävää. Yhtiön menestystuote on sovelluskehitysalusta, jonka päälle sote-alan IT-järjestelmätoimittajat rakentavat ohjelmistojaan. Muiden muassa Epicin potilastietojärjestelmä ja Mylabin laboratoriojärjestelmä perustuvat InterSystemsin alustaan.

Suomessa InterSystems on tunnetuin integraatiojärjestelmästään. Juuri integraatiojärjestelmä varmistaa terveydenhuollon eri ohjelmistojen ja sovellusten yhteentoimivuuden. Tietojen integraatio mahdollistaa myös sen, että sote-toimijat voivat käyttää toistensa tallentamia tietoja, kun se on sairauksien ennaltaehkäisyn ja hoidon näkökulmasta perusteltua.

– Potilaslähtöisen toimintatavan perusta on yhteistyömalli, jossa alueilla olevat sote-palveluiden tarjoajat jakavat potilastiedon reaaliajassa tietoalustaan. Siellä tieto normalisoidaan ja liitetään yhteen eli aggregoidaan sekä tallennetaan kliiniseen tietomalliin. Tämän jälkeen tieto näyttää siltä, kuin se olisi yhdestä potilastietojärjestelmästä kotoisin. Kaikki jakavat tiedon ja saavat sen käyttöönsä reaaliajassa, Päivärinne jatkaa.

Potilastietojen integraatio mahdollistaa sote-organisaatioille potilaskeskeisen lähestymistavan hoitoon samalla, kun päättäjät saavat näkymän koko alueen väestön hyvinvointiin. Tämä mahdollistaa ennaltaehkäisevän terveydenhuollon, jossa esimerkiksi diabetesriskissä tai syrjäytymisvaarassa olevat tunnistetaan ja heille kohdistetaan tukea. Päivärinne valotti puheenvuorossaan myös hyötyjä, joita yhteistyömallista on saatu kansainvälisissä toteutuksissa.

Webinaarin muut puhujat olivat Lääkäriliiton toiminnanjohtaja Janne Aaltonen ja Duodecimin päätoimittaja Johannes Lyytikkä. Myös heillä oli painavaa sanottavaa hyvinvointialueiden IT-järjestelmien kehittämisestä.

Voit katsella Webinaarin tallenteen täältä: https://www.youtube.com/watch?v=z4KxlCFfzPo

Muita Resursseja, Joista Saatat Pitää

lokak. 10, 2024
Get Your Data AI-Ready and Simplify Development and Deployment
Unleash the power of AI in healthcare with InterSystems solutions for seamless FHIR integration and development.
lokak. 04, 2024
Product Fact Sheet
InterSystems Data Fabric Studio is an essential element of a modern data strategy required to enable growth, optimize business reporting, reduce risk, and support compliance for any firm in the financial services industry.
syysk. 26, 2024
Discover how vector databases power AI, enhance search, and scale data processing. Learn their benefits and applications for your business with InterSystems.
syysk. 18, 2024
Discover how database sharding enhances performance and scalability. Learn its benefits, methods, and best practices for implementing this powerful data distribution technique in your business.
syysk. 17, 2024
Explore vector search: the game-changing technology powering AI and machine learning. Learn how it works and transforms data retrieval with InterSystems IRIS.
syysk. 16, 2024
Demystify vector embeddings: Learn what they are, how they work, and why they're crucial for AI.
syysk. 16, 2024
Explore how generative AI in healthcare is revolutionizing patient care, diagnosis, and drug discovery. Learn about its applications, benefits, and ethical considerations.
syysk. 16, 2024
Discover what a relational database is, its key features, and why it's crucial for your business. Learn about its advantages, popular systems, and how it compares to other database
syysk. 09, 2024
Spotlight by Bloor
Data fabric is a more flexible data architecture that can work without building yet more data silos and instead synamically access data in situ in operational source systems.
syysk. 09, 2024
Bloor Market Update
A look at the current state of the data fabric market by Bloor Research

Take The Next Step

We’d love to talk. Fill in some details and we’ll be in touch.
*Required Fields
Highlighted fields are required
*Required Fields
Highlighted fields are required

By submitting your business contact information to InterSystems through this form, you acknowledge and agree that InterSystems may process this information, for the purpose of fulfilling your submission, through a system hosted in the United States, but maintained consistent with any applicable data protection laws.



** By selecting yes, you give consent to be contacted for news, updates and other marketing purposes related to existing and future InterSystems products and events. In addition, you consent to your business contact information being entered into our CRM solution that is hosted in the United States, but maintained consistent with applicable data protection laws.